中泰证券：基于AI大模型的千泰小研智能投研助手

项目聚焦于构建基于大模型的智能投研助手千泰小研，具体思路包括：一是构建企业级投研智能底座，结合投研专属知识库与RAG检索增强生成机制，完成投研知识库、自研金融工程模型库（涵盖基金持仓穿透、多因子归因分析、资产配置优化等）及大模型Agent体系的建设，形成可沉淀、可复用、可进化的核心能力；二是推动投研范式实质性跃迁，兼顾自然交互与专业精度来大幅降低使用门槛，使超过60%的日常投研工作（数据清洗、信息检索、初步分析、纪要整理等）由智能助手辅助完成，投研人员从重复劳动中释放，聚焦高价值判断与策略创新；三是实现全链条智能化闭环，打通从需求感知、意图识别、专业计算到结论生成的自动化流程，关键场景（基金对比、研报问答、会议纪要）的处理效率提升50%以上，且结论可追溯、可解释；四是形成行业示范效应，打造多场景投研工作台，通过赋能财富管理、机构业务及子公司，输出一套可复制的“大模型+专业模型”混合智能投研解决方案，为行业提供大模型深度赋能投研的示范标杆。

鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选 中泰证券 2026-10-16

普强时代：企业智能体金融客服场景解决方案

方案采用模块化、弹性可扩展的架构，支持本地化部署及国产化适配，适合大、中、小型金融机构快速搭建智能化客服体系。部署架构涵盖统一质检服务平台、实时辅助平台、智能机器人平台、语音大数据分析平台及智能体编排调度平台，实现从客服、营销、风控到运营的全场景智能闭环。

鑫智奖・2026第八届金融数据智能优秀解决方案评选 普强时代 2026-10-16

九江银行：AI大模型在中小城商行信贷风险识别与控制领域的应用实践

为深入贯彻中央金融工作会议精神，全面落实风险“四早”要求，九江银行启动了AI大模型赋能信贷风险识别与应用实践研究项目。项目以“九银大脑”“智能风控”“信用风险预警”等数字风控成果为基础，深度融合大数据、人工智能与AI大模型等技术，成功研发了集智能解析、多Agent协同、自动化报告生成等于一体的风险识别架构体系，实现了风险识别维度、精度与效率的显著提升，为全行信用风险管理智能化转型奠定了坚实技术基础。

鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选 九江银行 2026-10-16

北京农商银行：基于大模型技术的银行智能化应用体系构建与实践探索

本案例围绕北京农商银行在人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）领域的深入探索与实践，依托DeepSeek和Qwen开源大模型，基于国产信创软硬件环境自主研发并本地化部署统一AI能力底座，构建多场景的智能应用体系。通过智能问答、知识库、代码助手、文档助手、需求助手、数据安全分级分类等创新应用。项目有效解决了传统银行在人工效率低、知识管理分散、服务智能化不足等方面的问题，实现了降本增效与数字化转型目标，具备良好的应用价值与推广前景。

鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选 北京农商银行 2026-10-16

中国工商银行江苏省分行：国家外汇管理局数字外管平台（ASOne）智能核查系统

聚焦银行涉外收入申报审核工作量大、规则复杂、标准不统一等核心痛点，创新融合AI Agent技术与浏览器插件轻量化技术，打造“批量自动化+单页交互式”双模式智能审核体系。项目采用“代码+大模型”双引擎驱动，依托浏览器自动化技术实现与ASONE外汇管理系统非侵入式无缝对接。项目彻底重塑传统人工审核模式，构建了“AI初审+人工终审”的合规闭环，打造了工行首个AI Agent金融业务落地场景，为AI Agent在金融合规领域的应用提供了可复制范例。

鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选 中国工商银行江苏省分行 2026-10-16

泰康人寿：泰行销小Tai智能助手

2025年AI爆发，泰康人寿科技团队紧跟公司“做大做强绩优高客”战略要求，在泰行销平台打造面向一线代理人的智能工作助理——泰行销统一智能助手，基于意图识别、企业知识RAG与生成式AI，覆盖营销、运营、产品、法商、超体等场景，旨在提升代理人工作效率、标准化服务并促进业务增长。自1月上线以来，泰行销统一智能助手正在逐步开放推广中，智搜助手累计提问超200万次，累计使用人数18.7万。

鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选 泰康人寿 2026-10-16