一、项目背景及目标

客户信息管理是银行运营体系的核心环节，贯穿于客户获取、服务提供、风险控制、业务创新等各环节。提升客户信息管理能力，可以帮助银行通过精准服务、高效风控和战略优化，实现“降本增效”与“价值增长”的双重目标，是银行在数字化时代实现可持续发展的关键支撑。

客户中心是我行客户信息管理系统，作为全行客户信息统一存储的中心系统，对全行客户信息进行分类及管理，支持批量与实时的形式为各应用系统提供服务。随着业务拓展，客户信息不断增多，监管要求逐步严格，客户中心系统前期建设过程中缺乏前瞻性等现实问题，逐渐暴露出客户信息管理方面存在的薄弱环节，直接影响客户信息基础数据质量。具体表现如下：

客户信息来源多。我行接入客户中心的源系统较多，且分散，源系统创建和维护客户信息的情形、模式等各有不一，导致传递给客户中心的数据质量参差不齐，质量好的数据常常被较差的数据覆盖，同时也导致各业务部门对客户中心内存储的数据信任度不高。

客户信息副本多。接入客户中心的各源系统，客户信息创建与维护虽已通过客户中心，但各源系统仍保留客户信息副本数据，导致客户中心客户信息主本数据与副本数据常常出现不一致情形，各业务部门也均使用副本数据。

客户信息标准不统一。各源系统客户信息标准各不相同，尤其为码值类信息项，同一字段不同源系统上送客户中心时常出现不同标准数据，导致存储在客户中心的数据不统一。

核心技术体系自主化不高。客户中心基于BOSENT与BIP双技术平台实施，受限于原实施公司业务重点调整，存在外部依赖增强、技术支持持续性不足等实施风险，系统自主可控能力较弱。

综上所述，新建基于主数据管理的客户中心系统，完成建立客户信息可信度等级机制，实现客户中心与各个业务系统数据主副本同步，提高客户信息的准确性、唯一性和有效性。技术平台采用新建HELP平台与重构相关交易，采用原有业务交易与新建重构交易并行方式，平滑与顺利完成业务目标，降低实施风险。本项目的成功落地，标志着全行客户信息管理能力迈上新台阶，不仅可以强化数据资产的集中治理水平，更为各类业务创新与数字化转型提供了坚实、可靠的信息基础，为全行业务的可持续发展注入持久动力。

二、创新点

传统银行普遍“先建业务系统，后建客户主数据系统”，导致客户信息管理长期存在被动接收、分散存储、按时间覆盖等问题。各业务系统因对统一客户数据的准确性与权威性缺乏信任，仍各自维护客户信息，形成数据孤岛，难以实现主数据管理的真正落地。

本项目突破性地引入客户信息可信度等级机制，根据各业务系统的数据采集场景与流程严谨性，差异化定义其上送信息项的可信等级。高可信等级的数据一经留存，不可被低等级数据覆盖，从根本上保障关键信息的准确性和权威性，提升全行对客户主数据的信任度。

在此基础上，项目构建了完整的主数据治理体系：实施客户数据主副本同步机制，确保源头唯一；嵌入多维度数据质量校验规则，实现事中控制与事后稽核；开展地址数据专项清洗与标准化治理，全面提升数据可用性。

技术架构方面，系统基于我行自主研发的HELP开发平台构建。该平台采用前后端分离架构，前端基于Vue+ElementUI，后端基于SpringBoot+MyBatis，依托Maven工程化管理，支持MySQL/OceanBase为主、兼容DB2等主流数据库。平台自研会话管理器，有效解决分布式环境下负载均衡的会话共享难题。客户中心系统按微服务理念进行模块化、参数化设计，支持独立部署与弹性扩展，具备良好的可维护性与可持续演进能力。

本项目的实施，实现了从“被动汇聚”到“主动治理”、从“数据集合”到“可信主源”的转变，为农村金融机构破解主数据管理困局提供了创新范式。

三、项目技术方案

客户中心系统基于我行统一技术平台 HELP 进行整体架构与开发，实现了技术栈的标准化与自主可控。数据库层面，采用具备高扩展性、高可用性、强一致性优势的分布式关系型数据库 OceanBase，其卓越的性能表现、可靠的容灾能力以及良好的兼容性，有效支撑了海量数据场景下的稳定运行，同时显著降低了系统迁移与运维成本。

在部署架构上，系统采用分布式集群模式，全面保障了系统的高可用性、弹性扩展能力及安全性，为客户中心的持续稳定服务提供了坚实的技术支撑。

1.技术架构图

客户中心采用 Maven 进行工程构建，遵循前后端分离架构：

前端基于 Vue 框架结合 ElementUI 组件库深度定制，支持响应式布局，适用于 PC 端管理后台、H5 移动端及微信公众号/小程序等多场景应用；

后端以 Spring Boot + MyBatis 为核心，集成 Spring Cloud 微服务组件，提供服务注册发现、配置中心、网关路由、熔断限流等完整微服务能力。

2.功能架构图

3.客户中心应用逻辑架构图

4.客户中心主副本关系及数据同步流程图

客户中心是全行客户公共信息的主本；提供全行客户（对公、对私、同业）信息管理的基础服务及维护校验规则服务；行内客户信息新建与维护服务需要先经过客户中心，再同步到对应的副本中；还提供对行内其他系统客户信息副本的客户信息变更同步机制及统一客户视图服务。

客户中心主副本同步改造，实现各个业务系统客户相关字段与客户中心强一致性，保证客户在我行各个业务系统中客户信息准确。

四、运营情况

本项目上线后，已在全行范围内完成系统推广与分层培训，有效提升业务人员对客户数据管理流程的认知与操作能力。客户中心系统的建成，全面实现了客户主数据集中管理、数据质量持续提升和信息共享机制落地等核心目标。

系统运行以来，显著打破了部门间客户信息壁垒，有效解决了因“信息孤岛”导致的客户数据分散存储、多源不一致等问题，从根本上改善了监管报送中长期存在的客户信息来源不统一、口径不一致等难题，切实提升了合规性与数据权威性。

客户中心系统采用内网独立部署，所有数据均安全存储于常熟农商银行自有服务器，保障数据资产自主可控。系统性能表现优异，支持客户信息查询与维护并发用户数≥80，查询交易响应时间低于0.1秒，维护类交易响应时间小于0.4秒，整体处理能力达1105 TPS，具备高可用性与低延迟特性。自投产至今，系统运行稳定可靠，未发生重大安全漏洞或业务中断事件，技术架构与资源容量可充分支撑未来5至10年的业务发展需求，为全行数字化转型提供了坚实的数据基础与系统保障。

五、项目成效

1.数据完整性显著提升

针对客户信息分散、录入不全等问题，客户中心整合各业务系统的客户数据源，实现客户信息的集中化管理与统一视图展示。通过以下措施，有效提升信息完整率：

•  设置关键信息项必输控制，从源头保障数据采集规范；

•  建立事后非空校验机制，推动缺失数据及时补录；

•  支持各系统调用客户中心已有数据，减少重复录入，提高操作效率。

成效体现：截至当前，存续客户重要信息项的完整性由 83% 提升至 91%，已基本满足监管报送对数据非空率的要求，为合规运营提供有力支撑。

2.数据正确性持续增强

通过建立客户信息可信度等级体系，结合事前拦截与事后稽核规则，实现数据质量全过程管控：

•  高可信来源（如信贷系统）采集的信息具备更高权限，低可信渠道无法随意修改，确保关键信息权威可靠；

•  实施字段级逻辑校验规则，强化信息内在关联性与合理性。

成效体现：

自2025年初以来，累计拦截低等级数据修改请求53,883次，杜绝无效变更；通过事前校验规则，成功阻断问题数据上送2,467次；字段间逻辑关系明显改善，如证件类型与号码、国籍匹配度、职业与年龄合理性等均实现自动校验，数据准确性大幅提升。

3.数据一致性根本改善

打破系统间“信息孤岛”，通过主副本同步机制+专项治理行动，推动各业务系统客户信息与客户中心系统保持一致：

•  明确客户中心为唯一客户主数据源，各系统以之为基准进行数据比对与更新；

•  聚焦贷款客户重点字段开展专项整改，涵盖企业控股类型、行业分类、企业划型，以及个人客户的婚姻状况、学历等。

成效体现：相关字段在信贷系统与客户中心之间的总体差异率从 18% 下降至 3%，系统间数据协同能力实现质的飞跃。

六、经验总结

客户中心系统基于我行自主研发的HELP开发平台构建，该平台采用Spring Cloud微服务架构，具备标准化、模块化、高内聚、低耦合等特点，支持系统的快速迭代与高效运维，实现了核心技术的自主可控。

项目聚焦农村金融机构在客户数据治理中的“信息分散、标准不一、质量不高”等共性难题，紧扣监管对金融统计基础数据常态化治理的要求，创新实施“标准先行、等级管控、双向校验、数据同步、存量清洗”五大策略，系统推进客户主数据管理改革。通过统一数据标准、建立可信度等级机制、强化事前事后校验、实现跨系统主数据同步及历史数据专项治理，彻底改变以往客户信息多头存储、重复录入、错误频发的局面。本案例探索出一条适合农村金融机构的技术自主、治理闭环、成本可控的数据管理路径，为同类机构开展主数据建设提供了可复制、可推广的实践经验。