本文来源于:鑫智奖·2024第五届金融机构数智化转型优秀案例评选,作者:平安信托
平安信托:监管合规及自动化报送项目
2024-06-04 关键词:监管合规,数字化风控,信托
4509
一、项目背景及目标
党的“二十大”提出深化金融体制改革,加强和完善现代金融监管。随着监管要求不断细化和动态变化,传统手动报送方式难以适应快速变化的要求,效率低下且容易出错。同时,随着业务量不断增大,产生的数据呈指数级增长,依靠人工处理大量数据进行报送变得极为困难和不现实。
监管报送数据对公司合规经营、风险控制具有很强的价值。监管报送的高要求促使公司通过科技完善流程管控,更好的尽职履责,通过报送数据及时识别和评估潜在风险,从而采取相应的风险控制措施。
基于以上背景,平安信托于2022年成立公司级统一监管报送项目,项目有三个核心交付:
1.实现以监管报送驱动的全流程系统合规管控,强化公司内部管理,降低合规风险。
2.转变报送模式,报送实现自动化,报送数据准确及时达到监管报送要求。
3.通过系统化的手段,增强报送能力,以能快速响应监管持续的新要求。
二、创新点
该项目创新点主要体现在“一个变”、“两个全”、“三个一”:
1.报送模式实现“一个变”
“以终为始”全面梳理业务流程,将监管报送要求融入系统功能和业务流程,从以往的“事后收数统计”到现在的“业务做完,报送报表自动生成”,实现报送机制和模式的根本性改变。
过去,平安信托大部分监管报送工作依赖监管报送员每月初向业务人员、业务系统、外部数据渠道以及其他报送员等渠道收集数据,然后进行加工汇总、编制校验、复核上报。这种操作模式,不仅工作繁杂手工量大,数据质量和时效性也难以保证。现在,监管报送和业务管理已融为一体,业务人员在开展业务时,同步在系统中录入各类信息并完成审核,无需事后针对报送再提供各种数据,业务完成后监管报表自动生成,真正实现了监管报送工作的“无感化”。对监管报送员而言,报送工作变得简单,每月只需登录统一监管报送平台,查看报表自动生成情况和系统校验结果,复核无误后发起报送,数据质量和报送效率大幅提升。
2.业务系统实现“两个全”
通过重塑业务流程、优化系统建设,推动数据治理,实现业务系统的“全链路打通”和“全字段管控”。
以前业务系统是烟囱式建设,系统各自独立,业务流程在系统间存在诸多断点,存在管控盲区及操作风险。现在所有的业务流程都在系统上管控,系统间全链路打通,紧密衔接无断点。录入过的数据审核完后按流程自动流转,无需重复录入。同时,配套累计开展四轮全链路的数据治理,覆盖所有系统,针对问题数据“清存量控新增”,优化变革业务流程59项,梳理字段1.7万,整改风险项510项,修正异常数据22万+,推动公司完善制度6个,提升全员的质量意识。
除了全链路打通,平安信托还做到全字段管控。即:监管报送涉及到的字段信息,都要求在系统业务流程中管控起来,并通过必录控制、校验复核等方式提升数据质量。
每新发行一类产品,平安信托都遵循“事前全面评估,事中严格管控,事后追踪检视”的原则来进行系统建设。在产品筹备期间,同步评估涉及该产品的IT系统支撑、监管报送、信息披露等工作,形成详细的评估清单。新产品筹备结束,系统的全流程建设和字段要素管控等工作也同步完成。产品发行时,监管报送所需的数据均已在源系统录入和管控,做到了“预则立”。在后续的报送校验环节,如发现数据质量问题,会追踪检视流程和字段管控是否到位,并及时整改。这不仅是监管报送所需,更是完善公司数字化经营管理的重要手段。
业务系统的“两个全”,大大提升了监管数据在源系统的质量,减少在监管集市及报送环节中的数据问题,为准确及时的监管报送打下了坚实的基础。
3.报送系统实现“三个一”
通过建设大一统的监管报送集市,整合各监管报送系统,集成全方位的质量校验,实现报送系统的“数据一体化”、“平台统一化”、“校验一站式”。
以往,每类报送由独立的报送系统承担,不同类别的报送之间存在系统壁垒,数据不互通、流程不共用、校验不统一,造成数据准确性难以保障、系统开发维护成本高、人员操作系统多头切换,响应监管要求变化和内部业务变化的反应速度慢和效率低。
现在,所有的报送都实现了统一管理,改变了“多头报送,维护困难”的局面。在数据端,建设高效复用、可灵活扩展的监管数据集市和超级大宽表,实现“数据一体化”,确保数出同源,数用同标;在系统端,破旧建新,把各类报送集成到统一监管报送平台上,实现“平台统一化”,确保功能统一,维护简单。同时,系统自动对数据质量域(完整性、规范性、准确性、一致性、时效性等)扫描,实现“校验一站式”。
“三个一”建设带来的可扩展性和灵活性,能够快速响应监管要求的变化。当监管报送表样和字段有调整时,系统能以较小的成本快速完成改造。

三、项目技术方案
项目方案可简要概括为:报送端有统一平台,数据端有统一集市,源头端有系统管控,全流程贯穿数据治理。

源端的系统做好流程再造和合规管控,数据治理以事前预防控制为主,以数据推动业务流程新增、优化和再造。同时建设统一的监管数据集市,监管集市整合汇聚所有供报送的各类明细数据和汇总数据,确保报送的源头都来自监管数据集市。
监管数据集市的重点是模型设计。模型设计好,就可达到复用性好,灵活性强的效果,以此实现快速响应增量的变化。

在报送端,打造统一平台,整合全量核心报送,支持任务管理、指标管理、报表管理、血缘管理、校验检视等。检核规则部署在集市层和统一报送平台,规则包括不限于监管的软硬性校验规则、业务数据勾稽关系、表间校验等。完善的规则校验是报送质量的最后一道坚实防线。

四、项目过程管理
该项目得到了公司管理层的高度重视,项目由运营中心分管总负责督导。项目规划由项目经理、业务接口人、报送负责人、科技产品经理、厂商资深产品经理、系统架构师等核心人员共同参与讨论、分析、产出。项目开发总体按照敏捷开发的方法以两周为开发周期分批迭代进行。主要分为三个阶段:
阶段一(2022),完成全面的字段和流程分析,上游业务系统做流程再造,需要管控的环节和字段,全部在系统中管控。同步搭建监管数据集市。
阶段二(2022年下半年),历史数据全面治理。控好增量数据后,盘点所有的存量历史数据,修正错误,补全缺失。
阶段三(2022下半年 - 2023一季度),搭建统一监管报送平台,基于数据集市自动化加工生成报送报表,校验规则覆盖率100%。全面达成项目目标。
项目监控管理方面,每天举行项目站会跟进项目需求分析、开发、测试问题讨论和进展跟踪;每周发布项目周报通报进展和风险;每双周举行项目组例会讨论项目情况;每双月向管理层汇报项目进展和推广情况;每季度进行项目复盘。
五、运营情况
项目于2023年一季度全面投产,项目几乎覆盖包括EAST、1104、全要素、资管、理财等在内的全部重点报表。截止目前,监管报送报表都是通过统一监管报送平台自动化生成,1104/资管/理财、全要素、EAST提速分别在1天、2天和3天以上。
系统已持续运行1年多,报送业务数据每日T+1自动汇集及加工,支持7*24小时无间断服务。运行稳定未出现因系统异常的中断情况,系统稳定率达99,99%。
六、项目成效
1.公司监管报送工作质量显著提升,数据无重大差错问题
中国人民银行发布的2023年度深圳市银行业机构调查统计工作考核情况,我司考核为B级。 深圳银保监局发布2022年下半年报送质量评价,我司EAST报送工作在77家对比组中得分最高,非现场监管统计和区域特色统计得分满分。
2.核心报送基本100%系统自动化
手工比例大幅降低,人效提升100%。同步驱动公司全流程的系统合规管控,流程再造,有效提升公司风险管理及经营管理水平。
3.监管报送和数据治理工作获得了业内的高度认可
数据治理荣获工信部“2023中国数字技术创新应用大赛-数据治理赛道”二等奖;获2022年国际数据管理协会DAMA数据治理最佳实践奖。
七、经验总结
通过对监管合规及自动化报送项目的跟踪、复盘和总结,有如下经验在后续建设中建议参考借鉴:
1.提升监管报送的质量,不是单一搭建报送系统这么简单。它是一项企业级工作,需要整体布局规划,包括业务流程的优化、业务系统的管控改造、全面的数据治理。高层真正的重视是成功关键。
2.报送系统不能烟囱式建设,一定要打通底层数据,这样才能够做到口径统一,数出一致,也为未来灵活扩展奠定基础。
3.数据治理不是一蹴而就的,它是个持续工程,需要长期坚持不懈。坚持以用提质,数据的质量是在高频的使用中得到提升的。
在数字化金融监管趋势下,平安信托将持续加强监管数据能力建设,不断提升监管报送数据质量和效率,深化锻造数字化能力,赋能公司业务稳定、健康发展,为信托行业数字化转型贡献平安力量。
本网站案例,除特殊标明来源的,版权归金科创新社所有,未经许可不得转载,否则将视为侵权,对于不遵守此声明或者其他违法使用本文内容者,本网站依法保留追究权。另,本网站部分案例、观点文章来源于网络素材,如有侵权,请邮件联系 fenglei@fintechinchina.com 处理!
特别提示: 本网站免费为广大金融企业提供IT选型咨询服务,详情点击 【 需求提交 】。
推荐阅读
更多
微风企科技:普惠金融智能风控解决方案
微风企科技以RPA+AI技术为基础,为金融机构提供中小企业信用评估数字化技术服务;凭借丰富的数据服务经验和多维度数据源,为金融机构提供专业的数据采集与智能分析服务,安全高效地解决数据来源的可靠性、统计分析的滞后性、模型算法的有效性。
“鑫智奖”2021第三届金融数据智能优秀解决方案评选
2024-06-04
京北方:金融智能实时风控系统
金融智能实时风控系统是面向银行运营管理及风险管理实践的解决方案。系统使用新风控引擎技术和机器学习模型,可快速、灵活配置各类规则,挖掘相关业务场景下潜在的风险特征及欺诈关系,有效提升风险识别率。
“鑫智奖”2021第三届金融数据智能优秀解决方案评选
2024-06-04
腾讯安全:天御智能风控中台解决方案
腾讯天御智能风控中台,从腾讯自有业务风控系统演化而来,具有极其强大的配置能力和数据分析能力、变量运算能力。包括流计算引擎、变量中心、策略中心、分析中心、监控中心等模块是整个风控业务的中枢系统,可以满足包括交易、信贷、营销三大领域的风险防控场景,可以基于全新的风险场景配置针对性的防控体系,具有极强的可扩展性。
“鑫智奖”2020第二届金融数据智能优秀解决方案评选
2024-06-04
长亮科技:智能风控解决方案
建立智能风控平台,是构建基于数据进行决策运营体系的基础性工作,无论基于当前需求还是考虑未来业务发展的需要,均须建设统一的平台。作为大数据平台在功能上的补充和拓展,智能决策平台可以支持业务人员运用直观语言描述、定义业务规则及决策逻辑,提升业务响应的速度和敏捷性。
“鑫智奖”2020第二届金融数据智能优秀解决方案评选
2024-06-04
农业银行:基于知识图谱和图挖掘的智能风控技术的研究和应用
基于“立足现状,面向未来”总体思路,聚焦信用风险管理发展的关键问题,农业银行完成了基于知识图谱和图挖掘构建全新的信用风险管理系统的建设工作。
农业银行
2024-06-04
拓尔思:智能风控大数据平台解决方案
拓尔思智能风控大数据平台是一款利用大数据、自然语言处理、知识图谱技术构建的综合型在线服务平台。平台全面监控3700多万家在营企业实时多维风险,在风控、资管、内控等核心金融场景有广泛应用。平台提供智能多维标签、预警信号推送、风险事件捕获、风险传导关联、综合异构图谱等贯穿贷前、贷中、贷后的全流程风险管理功能,提升金融机构风控能力。
“鑫智奖”2019首届金融数据智能优秀解决方案评选
2024-06-04
微信
咨询
微信咨询
扫码添加金科小助手微信号
咨询案例和解决方案相关信息
或联系对应机构