本文来源于:“鑫智奖”第四届金融数据智能优秀解决方案评选,作者:联易融数科

联易融数科:图采软硬一体智慧运营解决方案

2022-04-07 关键词:运营1786

一、解决方案简介


联易融图采软硬一体智慧运营解决方案,基于联易融ABCD(AI、区块链、云计算、大数据)基础技术能力,联合智能硬件(高拍仪),开放智能AI接口,打造服务于银行、集团财司等金融机构的智能运营提效解决方案。


该解决方案以智能硬件高拍仪为智能图像采集终端,可快速高效采集业务操作流程当中的合同、票据、营业执照、身份证、产权证等大量文本图像件,并且通过OCR+NLP的技术,自动将非结构化数据转为结构化数据回填系统,为银行等金融机构的运营部门提供数字化、智能化系统工具。


二、应用场景痛点简介


随着技术的发展与应用,以人工智能、区块链、云计算和大数据为代表的新技术,促使金融业态不断地更新,银行等金融机构业务正在向着场景化、智能化、移动化的方向发展。在新业态的驱动下,银行角色需要从传统的资金中介逐步转换为资金供应商、服务商、数据分析师以及产品解决方案商。银行等金融机构需要逐渐完善数字化服务,重塑传统运营模式,为用户带来****的体验。


近年来,为适应行业内外部的环境变化,银行等金融机构的运营也经历了三个阶段转型,*****阶段是从传统分散运营向以数据、活动、系统的不断集中为典型特征的“集中化”运营转型,第二阶段是在*****阶段的基础上不断优化前中后台分工流程,打造“大运营”模式,第三阶段是注重降本增效的操作工厂模式转为注重体验的“智慧运营”模式。目前在行业正处于第三阶段的转型过程当中,也呈现出了以下痛点:


1.流程自动化程度低:运营人员的工作囿于操作性基础流程无法脱离,加上流程的标准化程度不高,部分前台人员也需要承担相应的运营工作,无法专注客户营销。流程的自动化程度低又直接影响流程标准化进度,形成恶性循环。


2.成本高、效率低:日常运营依靠传统线下模式,需要大量的人力成本以及场地,营业网点的租金也在逐年增加。运营人员的众多,使部分工作出现重叠、职责划分不明确,集约化程度低。


3.数据离散:各个业务系统独立,导致数据呈现离散型,形成各个数据孤岛,运营人员需要从多个系统去获取,数据共享程度低,数据源获取效率低,进而导致数据分析能力不高。目前报表的提取需要人工导出再进行人工公式计算,效率低风险高。


在传统运营模式下,存在大量的文本类信息、在进行“智慧运营”改造过程,需要通过智能化手段进行统一整理,其中包括对合同、票据(各类发票、电子回单、收据)、营业执照、身份证、产权证(房产证、机动车登记证书)等文本图像非结构化信息进行结构化提取。传统模式下需要消耗大量的人力成本对此内容进行肉眼识别、填表、归档、审核等操作,复杂繁琐。


三、解决方案亮点介绍


联易融致力于通过科技和创新来重新定义和改造供应链金融,成为全球领先的供应链金融科技解决方案提供商。响应国家普惠金融的号召,聚焦于ABCD(AI、区块链、云计算、大数据)等先进技术在供应链生态的应用,以线上化、场景化、数据化的方式提供创新供应链金融科技解决方案。联易融致力于成为资产和资金之间的桥梁,桥梁连接的一端是资产,一端是资金,中间桥梁的部分是联易融为客户搭建的科技和平台,联易融通过用科技做支撑,连接资金和资产。


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基于产业定位以及丰富的金融机构合作经验,联易融累计持续服务268家金融机构建立了深入合作关系,包括银行、券商、信托、保险资管、公募基金及其子公司等,能够更好的理解客户产业链金融业务开展,并为其提供长期运营服务,特别在银行的持续运营方面积累大量经验。


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人工智能能力

AI技术可帮助实现供应链资产收集和管理流程的数字化及自动化,并以更准确及智能的方式进行信息验证,从而提高供应链金融业务的处理能力和整体运营效率。尤其是OCR和NLP技术(专注于理解非结构化的人类语言并将文本和信息转换为适合于自动化分析和交叉检查的结构化和电子化数据)可简化传统的、耗时的过程,例如验证复杂的合同及法律文件。


联易融目前在供应链金融科技对于AI应用广的的场景主要包括:图像识别、文本识别、智能文档审核及对比、智能客服、机器人流程自动化(RPA)。


OCR:联易融包含两大关键技术,即文本检测和文字识别。先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。被广泛用于:身份证识别、合同识别、单据识别(包括手写体识别)、订单识别、发票识别、报表识别等。


NLP:联易融NLP让在金融科技领域,其主要应用场景包括文档结构化、智能文档审核及比对、智能分类、信息舆情。


RPA:联易融RPA在金融科技领域可被应用于智能化的数据抓取、数据统计、分析等,如对网银流水的查询、抓取和分析,如对集团内各成员单位报表的数据抓取、统计和分析等。


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目前联易融的AI准确度于业内领先,一般文件的AI准确度以及复杂的法律文件及合同的AI准确度分别约为99%及超过90%。在AI技术的推动下,资产收集和验证单笔融资交易所需的时间可减至几小时,而基于人工和纸质的传统方式需要1至2周。


结合智能硬件采集终端(高拍仪)以及AI底层技术能力打造的智能资产审核管理系统,可以为银行等金融机构的智能运营提供数字自动化、智能一体化的解决方案,有效提升运营效率,解放人力,实现业务价值。


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四、金融行业客户名单


上海银行(联易融为上海银行“上行e链”供应链金融服务平台提供线上化以及持续运营服务,目前上行e链链上融资规模已超300亿)、中国光大银行股份有限公司深圳分行(联易融为光大银行深圳分行搭建区块链多级流转平台在内的供应链金融综合平台,并提供资产运营服务)、九江银行(联易融在讯易链上根据九江银行的需求,为其打造“九银e链”供应链金融服务平台,供九江银行开展供应链金融业务使用,并提供线上化的资产运营服务)、上海浦东发展银行、厦门国际银行厦门分行(联易融在讯易链上根据厦门国际银行的需求,为其打造国行保理平台,供厦门国际银行开展供应链金融服务相关业务使用,并作为平台运营方负责向服务平台的开发、运营及维护)、中国银行深圳分行(联易融为中国银行深圳分行提供线上供应链融资业务服务、应收账款资产审查服务-资产管理系统AMS)。


五、客户评价


近日,联易融收到工商银行高新园南区支行感谢信。今年春节前夕,维星电子材料(深圳)有限公司亟需获取融资解决公司用款需求,工行高新园南区支行与联易融*****时间提供在线支持,帮助客户解决问题。依托数字供应链平台以及基于AI底座的高效智能运营解决方案,客户2小时内提交融资申请,工行在30分钟内完成放款。


这是联易融联手金融机构助力中小微企业破解融资难的典型案例,也是联易融日常工作的写照,更体现了客户对于联易融科技能力和服务经验的高度信任和认可。联易融期望为金融机构等供应链参与主体提供更多支持,提供更成熟、优质的供应链金融科技解决方案,共同推动实体经济的发展。


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