本文来源于:金科创新社,作者:李晨辉关键词:数据治理,数字化转型,高质量发展
东方证券李晨辉 | 证券公司数字化转型的系统性规划与实践:从战略设计到落地攻坚
2025-08-07
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随着金融科技加速演进,数字化转型已成为证券行业迈向高质量发展的关键引擎,在创造全新增长机遇的同时,亦深刻重塑着行业的竞争格局与业务范式。当前行业转型进程仍面临战略协同不足、数据治理滞后等共性挑战,亟需构建覆盖全生命周期、全价值链的转型战略方案。本文以东方证券的数字化转型实践为样本,系统性剖析从顶层战略设计到执行落地的完整路径与方法论,旨在为证券行业探索高质量数字化转型提供实践参考与战略启示。

东方证券系统研发总部总经理 李晨辉
一、领跑数字时代,证券业转型加速推进
数字化转型是以数据资源为关键要素和基础,以现代信息网络为主要载体,通过应用大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术,对组织形式、业务流程、服务模式、运营方式、管理规范等进行数字化改造和重塑,构建以客户为中心的精准化数字化服务能力的过程。作为资本市场的核心枢纽机构,证券公司的数字化转型进程具有显著的行业表征意义——转型深度直接映射金融业整体数字化水平,转型成效则客观反映行业技术革新的实际效能。
当前,证券行业数字化转型呈现政策、技术、业务三重驱动格局:政策层面,“数字中国”战略与数据要素市场化配置改革形成推力,2024年证券业信息技术投入突破465亿元;技术层面,AI大模型、区块链等技术突破,推动客户服务效率大幅提升;业务层面,头部机构通过全域数字化重构生态,中小券商聚焦垂直领域创新,形成差异化发展路径。三者共同形成“政策筑基 - 技术赋能 - 模式创新”的闭环驱动体系。
二、机遇与挑战并存,数字化发展双重命题
当前,证券行业进入数字化深化阶段,各参与主体普遍面临机遇与挑战并存的复杂局面,主要体现在以下几个维度。
1.发展机遇:政策赋能与技术驱动的双重红利
(1)政策红利持续释放。“十四五”规划明确提出加快金融机构数字化转型,为行业发展指明方向。一系列政策文件的出台,进一步细化了转型路径,为券商数字化发展提供了有力支撑。
(2)技术赋能效应显著。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的深度应用,正在重塑证券服务生态。技术协同产生的乘数效应,不仅提升了服务效率,更催生出创新业务模式,为行业高质量发展注入新动能。
(3)用户基础快速扩张。行业数据显示,证券APP用户规模呈现爆发式增长,预计到2025年末,用户规模将突破2.6亿,市场潜力巨大。
2.实践挑战:安全合规与创新突破的平衡之道
(1)技术安全双重考验。新技术的快速迭代要求券商持续加大研发投入,同时网络安全风险日益突出,对券商的风控能力提出了更高要求。
(2)监管合规压力倍增。在数据保护、反洗钱等领域的监管要求日趋严格,券商需要在合规框架下探索创新,对管理机制提出了更高标准。
(3)市场竞争格局重塑。金融科技企业的崛起正在改变行业竞争态势,传统券商既要应对同业竞争,又要防范跨界挑战,亟需构建差异化竞争优势。
三、体系蓝图擘画,数字化体系构建之道
1.顶层设计:破解误区与构建成功要素
当前企业数字化转型过程中普遍存在五大误区:一是战略定力不足,口号式推进,缺乏长期坚持;二是目标与资源脱节,仅设定宏大目标却未明确实施路径与资源保障;三是重技术轻组织,过度关注系统部署而忽视组织、人才与文化适配;四是业务与科技割裂,仅依赖科技部门推动,未能形成业技协同;五是基础薄弱却急于求成,在科技能力尚未夯实的情况下盲目推进大规模转型。
成功数字化转型的经验则揭示出五大关键要素:第一,坚持长期主义,由高层挂帅,确保战略定力与资源投入;第二,以商业模式变革为引领,推动业务、管理与组织三维升级;第三,强化数字化领导力与人才梯队,通过文化重塑与专业团队建设夯实转型内核;第四,构建业技双轮驱动机制,以客户需求为导向,形成业务与技术深度融合的协同体系;第五,夯实科技基础能力,在团队规模、架构设计与治理体系等方面筑牢根基,为转型提供稳健支撑。数字化转型规划的体系化设计为企业提供了系统性指引,助力破解误区,实现高质量数字化转型。
2.规划体系:战略引领与实施保障并重
数字化转型作为企业战略升级的核心引擎,需要构建系统化的实施路径。通过“战略引领 - 顶层设计 - 分层实施”的推进机制,结合多维度的分析框架,如政策研判、行业最佳实践对标、企业能力评估与痛点诊断等,最终形成涵盖建设蓝图、实施路径和保障体系的数字化转型整体解决方案。
东方证券根据自身的实践经验,并结合对行业的深入分析,总结出以下数字化转型体系:以企业战略规划总体目标为方向牵引,围绕六大能力域构建数字化转型整体框架(见图1)——数字化治理体系完善、新型基础设施建设、数据要素潜能释放、数字化技术应用、产品和服务数字化、经营管理数字化。构建数字化基础底座,强化网络安全与运维体系,丰富数字化场景应用,营造数字文化氛围,促进全领域、全流程的数字化转型,驱动形成数字化的金融服务模式和经营管理体系,全面推进数字化转型建设。

图1 东方证券数字化转型框架
四、实施方略解码,转型路径创新指南
基于证券行业数字化转型的迫切需求,结合前文提出的六大能力维度框架,证券公司可以重点围绕以下方向部署转型举措。
1.机制建设:顶层设计与落地执行协同推进
证券公司推进数字化转型,需构建系统化战略框架。一方面,战略规划需明确三大核心目标:一是前瞻性目标,需结合行业趋势与技术演进方向,锚定未来3-5年数字化发展蓝图;二是适配性目标,基于企业实际发展现状,确保战略与公司资源禀赋、业务定位深度契合;三是可量化目标,通过设定关键指标实现成效追踪。另一方面,需配套可落地的实施路径:一是组织协同计划,通过设立专职机构与跨部门协作机制,打破信息孤岛;二是资源整合计划,数字化投入匹配业务规模与战略优先级;三是能力建设计划,涵盖人才培养、文化塑造及生态合作,形成可持续的数字化支撑体系。
东方证券制定数字化转型专项规划,立足金融科技发展前沿,结合公司实际经营需求,系统构建了数字化转型战略框架,以顶层设计为统领,聚焦六大核心领域,规划部署十九项重点实施任务,同时,建立配套的落地保障机制,具体包括如下措施。
(1)在组织架构上,成立数字化转型工作组织,负责全面规划指导数字化转型工作并设立专项团队负责具体实施工作。建立跨部门协作机制,推进科技、业务、管理部门多方融合。
(2)在资源投入方面,综合衡量各类投入水平并动态配置资源,建立科技投入成效评价体系,引导资源投向公司主要战略发展方向与差异化竞争优势领域。
(3)在数字化人才培养方面,加强数字化人才的选、育、用、留,持续充实并建设与业务规模、系统规模及复杂度相匹配的技术人才团队,加强人才梯队建设。
2.基础夯实:网络安全与数字基建双轮驱动
数字化基础设施的稳健性与先进性是证券公司数字化转型成功的基石。一方面,从稳健性角度出发,需要保障业务连续性与风险抵御能力,比如科学规划数据中心利用率并储备中长期资源,避免因突发流量或业务扩张导致的资源瓶颈,以较为弹性的资源应对不确定性;另一方面,从先进性角度出发,可以采用云原生架构和智能安全体系驱动敏捷创新与效率跃升。
在数字基础建设方面,东方证券聚焦数据中心布局优化,通过建设多地数据中心,实现资源利用率科学调配。同时着力技术升级与安全强化,一方面推进云原生架构建设,整合DevOps、容器管理等平台提升服务交付效率;另一方面构建安全平台和零信任体系,实现漏洞全生命周期管理和AI驱动的数据防护。
3.数据治理:中台建设与质量提升同步实施
深化数据治理建设是证券公司数字化转型的重要支柱。一方面,企业可以通过统一数据标准、破除信息孤岛,实现跨系统数据共享与质量管控,为资产化入表和合规运营奠定基础。另一方面,打造高质量数据中台,基于数据中台提供敏捷的数据服务能力,结合智能算法赋能精准决策,形成“治理筑基 - 中台赋能”的良性循环。
在数据治理方面,东方证券推动形成“有数 - 用数 - 治数”闭环,加速建立数据资产清单与管理体系,实现数据资源的价值转化与持续增值,同步强化全流程安全管控。数据中台集成数据汇聚、治理、服务等核心能力,促进数据资产的高效流通与价值释放。
4.技术突破:前沿探索与架构转型齐头并进
前沿技术的持续深入探索是证券公司数字化转型的关键引擎。在实施路径上,一方面,应加速部署经过市场验证的成熟技术,通过持续迭代保持现有数字化业务的核心竞争力;另一方面,要前瞻性地布局人工智能、大模型等先进技术,重点突破智能创新场景,同步建设适配未来业务发展的算力支撑体系,持续推进技术架构转型。
在深化创新技术应用方面,东方证券通过“治理 - 算力 - 模型 - 场景”四维联动构建AI技术创新体系。在治理维度,建立合规框架并开展宣贯培训,实现技术防控与制度约束双轮驱动;算力方面采用混合云架构,建设弹性算力资源池实现优化配置;模型开发上打造AI能力开放生态,实现多维算法模型的快速响应;场景赋能方面以智能体为核心载体,推动AI应用规模化落地与价值释放。
5.业务赋能:科技应用与产品创新深度融合
业务场景中数字化技术的落地应用是证券公司数字化转型的关键着力点。当前数字化技术的场景应用和推广正呈现多维度布局与深化落地的态势,从内部流程优化到客户服务全面升级,从投研模式创新到风险管理体系强化,券商需要逐步构建起覆盖全业务条线、全业务链的数字化应用场景矩阵。
在金融产品和服务数字化上,东方证券基于大财富管理、大机构销售交易、大产业投行三大业务主线,全面推进数字化转型。如在财富管理条线,通过打造智能化服务生态,实现客户服务的数字化闭环;在机构销售交易条线,打造全资产境内外销售交易平台,全面推动客需转型;在产业投行条线,通过数字化平台实现业务数据贯通与产业研究赋能,全面提升投行服务效率。
6.管理升级:数字经营与合规风控协同发展
经营管理体系的数字化重构是证券公司数字化转型的重要保障。在经营管理领域,证券公司的数字化转型可以沿着两大战略路径协同推进:在体系重构维度,通过业务流程的智能化重塑与管理模式的敏捷化升级,打造新一代数字化经营管理平台;在运营提效维度,依托人工智能、大数据等技术赋能,实现核心业务的自动化处理和智能化决策,构建起集约高效、安全可靠的数字化运营体系,全面提升经营管理的精细化水平和价值创造能力。
在经营管理数字化上,东方证券重点推进两大核心任务:一是通过构建数智化合规、风控、审计平台,提升内生性合规风控能力,形成贯穿业务全链路的智能内控体系;二是整合业务流程数据,推动财务、人事、办公等管理系统的智能化转型,通过智能化工具提升决策精准度和运营效率。
五、成效循环跃升,绩效评估良性循环
1.绩效评估:科学量化与动态优化相结合
企业可以遵循“规划 - 实施 - 评估 - 优化”的螺旋式演进路径,通过建立周期性复盘机制,及时进行数字化转型的绩效评估和方向校准,逐步实现数字化转型从量变到质变的跨越。
数字化绩效评价覆盖数字化生命周期的整个过程,包括规划与组织、建设与实施以及交付和运行等环节的实施情况,使数字化进程有效改善与控制,从而沿着以结果为导向的方向不断前进。数字化绩效评价遵循以下步骤:确定数字化转型远景与各层级任务目标;根据目标定期督办跟踪任务进展,获取任务指标数据,分别进行定量和定性分析;将绩效评价结果与目标比较分析,并根据实施情况与外部环境变化等重新调整战略与各级目标,实现绩效管理的有效循环。
2.东方样本:实践验证与经验沉淀相促进
数字化转型作为一项中长期战略工程,需要通过阶段性总结与持续优化来推动逐级跃升。纵观东方证券近年来的数字化实践,其阶段性成果主要体现为以下几个维度的突破。
(1)在体系建设方面,东方证券持续推进数字化管理体系建设,构建了体系化制度框架;组织架构上设立数字化转型领导组织与工作组织,优化科技部门职能并强化跨部门协作;同时建立了贯穿项目全生命周期的标准化管理流程,全面提升数字化治理效能。
(2)在业务赋能方面,东方证券建设超级投资管理平台、东方雨燕极速交易系统、繁微智能投研平台等标杆性平台,提升核心竞争力,为客户提供交易快、行情快、服务响应快,全资产交易、全业务支持、全流程管控的特色化金融服务体验。
(3)在管理提效方面,东方证券推进智慧合规与风控系统建设,加速集团化、智能化风险管控,IT数字化管理平台助力流程标准化实施与管理模式转型,获得两化融合AA级、DCMM3级和CMMI3级等行业权威认证。
(4)在技术创新方面,东方证券以“东方大脑”人工智能平台为核心阵地,逐步形成“技术创新 + 场景拓展 + 体系搭建”三位一体的智能化转型驱动力,构建六大核心应用场景的AI能力矩阵,走出一条独具特色的数智化转型之路。
未来,东方证券将坚持客户服务为中心,以科技创新为抓手,以新业态、新模式拓展为驱动,以制度创新为保障,不断提升数字技术赋能客户服务和实体经济的质效,积极探索资本市场数字化生态建设新路径,构建智能化、数字化的业务服务体系及经营管理新范式,为证券行业数字化转型树立高质量发展标杆,打造可复制、可推广的示范性实践样本。
作者介绍:
李晨辉,东方证券系统研发总部总经理,上海市五一劳动奖章获得者。从事证券行业信息技术管理工作三十余年,持续推进证券公司数字化转型。带领团队获得上海市模范集体、上海市工人先锋号等称号,数字化转型成果多次获省部级奖励。
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