本文来源于:2020首届城市商业银行数字金融与支付创新优秀案例评选,作者:中原银行

中原银行:智能机器人-OCR、RPA在业务流程中的应用

2020-10-26 关键词:人工智能3606

一、项目背景及目标


数字银行、科技银行是我行的重要战略,同时当前整个金融市场上下对于线上化、智能化的重视程度不断提升。随着各类业务、管理系统的持续上线,业务流程也变得日趋负责,一定程度上使业务人员置身于繁琐单调的流程处理工作中,同时,随着行内智能化的推进,在智能营销、智能风控方面有了一定积累,急需创新的智能化流程管理以提高运营管理质效。


二、项目/策略方案


OCR识别技术、RPA智能机器是我行利用机器学习平台进行探索的创新应用,通过通用功能、数据服务、挖掘模块、模型管理、模型服务五个智能学习模块,实现数据服务从BI小数据量分析到AI感知认知的蝶变,完成智能机器人从初级应用到不断迭代优化升级,直至支撑全行的业务流程高效运转。


三、创新点


我行业务线上化、流程化、集约化工作已经阶段性完成,以实现网点仅负责影像采集即可,业务均由作业中心处理的工作模式,此次项目充分结合我行业务特色,在日常运营管理工作中挖掘价值,即释放了大量人力,又以“智控”替代了“人控”,提高了风险把控等级。


四、项目过程管理

项目前期市场调研进行可行性分析,历时1个月;行内自研、搭建机器学习模型、人工辅助进行机器模型训练,历时2个月;完成首个场景应用投产,历史1个月;完成重点应用场景拓展、关键技术迭代升级,历时1个月;后续将不断拓展应用场景,通过双周迭代模式持续进行迭代。


五、运营情况


该项目采用试点运行模式,试运行期间总分联动,对于出现的问题快速响应,调整功能的同时兼顾用户体验,目前已基本完善并完成了全行推广运行工作且运行平稳。


六、项目成效


随着RPA智能机器人功能的推广应用,将有效提高年检速度,降低人工操作的工作量及错误率,提升年检工作质效,有效减轻基层网点会计人员每年约15万户的年检压力,释放人力成本,持续识别对公客户身份,及时发现异常客户,防控业务风险。


OCR识别技术的上线,在控制人工操作风险的同时,提高业务处理效率,提升了客户体验,同时节约了作业流程中约40%的人力成本,且随着业务的增长,此功能的规模效应日益扩大。


七、经验总结


在科技蓬勃发展的当下,可对于存在已久的各类运营管理工作深耕梳理,结合科技的力量可将相关业务人员从繁琐的流程化操作中解放出来发挥更大的价值。未来,对客户身份持续识别要求将越来越高,我行将深入挖掘网点日常检查中的难点和痛点,不断优化客户身份持续识别及风险监测,减轻网点人员压力,让风控更智能,让检查更轻松。


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