一、项目背景及目标

在数字经济时代的浪潮中，金融客户在IT运维领域面临的挑战日益加剧。监控无死角、排障不遗漏，这已是业界的共识。为了实现这一目标，交通银行股份有限公司青岛分行根据纳管的对象搭建了很多监控运维工具，以覆盖终端、网络、云边、服务、组件等全栈监控。然而，随着数字系统的复杂化，运维体系变得混乱难管理，堆积的数据指标不成体系，维护工作量大，排障定位问题难。

面对这些问题，我们必须认识到，现有的监控体系已难以适应快速变化的数字环境。当故障发生时，现有监控体系缺少快速进行定位故障的手段，这不仅影响了业务的正常运作，也使得内外部投诉无法得到及时有效的处理，责任边界难以明确。

为了解决这些问题，我们从以下几个方面进行思考和改进：

一是构建统一的运维平台，整合各类监控工具和数据。通过建立统一的标准和规范，使得各类监控工具能够无缝对接，实现数据的互通有无，从而提高监控的效率和准确性。

二是优化数据分析和处理流程，提高数据的价值。大量的数据并不等于有价值的信息，我们需要通过算法和模型对数据进行深度分析，提取出真正有用的信息，帮助决策者做出正确的决策。

三是提升员工的技术和管理能力，提高问题的定位和解决效率。员工是运维工作的主体，他们的技术和管理能力直接影响到问题的定位和解决效率。因此，我们需要通过培训和学习，不断提升员工的技术和管理能力。

四是引入AI技术，提高故障的预测和定位能力。AI技术可以帮助我们更好地理解和预测系统的行为，从而提高故障的预测和定位能力。

面对数字经济时代，我们需要有清晰的认识和积极的态度，同时也需要有切实可行的解决方案。只有这样，我们才能在IT运维领域取得更好的成绩，为银行的业务发展提供更强大的支持。

数字经济时代，金融客户在IT运维领域面临比以往更为复杂的局面，为了监控无死角、排障不遗漏，建设覆盖终端、网络、云边、服务、组件等全栈监控必不可少，为此交通银行股份有限公司青岛分行根据纳管的对象搭建了很多监控运维工具。但随着数字系统的复杂化，运维体系变得混乱难管理，堆积的数据指标不成体系，维护工作量大，排障定位问题难。当故障发生时，现有监控体系缺少快速进行定位故障的手段，难以主动发现问题，导致面对内外部投诉，无法快速明确责任边界。

二、 创新点

不同的系统或设备的交互语言和日志格式是不尽相同的，这给分析和统计带了巨大的麻烦。任何分析都需要在标准化的基础上进行，无论是入库前标准化还是读取时标准化。智能运维中台对所纳管的所有设备的交互语言和日志进行标准化处理，提取关键属性写入标准化结构的字段中，将机器生成的、人不易理解的内容统一转换为系统可处理、人易读的内容。系统保留范式化数据的同时也保留原始数据，方便用户对原始数据快速定位，便于后期调查和取证。系统还支持事件属性字段动态增加，除默认的字段之外，用户可根据自己的管理需要增加字段属性，所有新增的属性字段都可以参与后期的事件查询、关联分析和统计分析。大大提升了平台的事件分析能力。

三、项目技术方案

项目技术路线：

采集层：采集各种设备和系统的运行状态和事件，标准化（归一化）为统一的格式，然后进行分类、过滤、归并、补全和丰富；

存储与分析层：数据处理后的数据送入关联分析引擎进行实时的流式关联分析，实时发现安全问题。同时，将数据保存至大数据平台中，针对保存的数据进行搜索分析、可视化分析、统计分析、合规分析和机器学习等综合分析，发现存在的安全事件。

UI与功能层：是智能运维中台收集与分析系统的工作界面，实现用户与系统的交互，实现整个系统收集、分析、存储、安全事件告警处置和系统管理的功能。

系统功能

 Fast View快速呈现，网络运行状态一览

利用全网拓扑的整合屏幕呈现，快速展示设备状态情况、连接情况、设备告警情况，设备基本信息等，做到网络运行情况快速一览，从基础网络层面，保障业务的正常运行。

 Fast View快速呈现，设备详情了解

通过拓扑视图，可快速进行设备监控，了解该设备基本信息、接口信息、系统监控、接口监控等信息，快速高效进行设备管理。

 Fast Sensing快速网络能力预警，消除潜在风险

针对网络能力关键指标进行24小时监控告警，掌握网络能力动态变化，定位网络资源达到上限、或者即将达到上限的薄弱环境，提前对网络进行改造优化，消除潜在故障风险。

 Fast Sensing问题第一时间告警，根源快速定位

结合主动轮询、被动上报机制，第一时间发现网络故障、即时告警；结合系统问题处理特征库，快速对问题根因进行分析定位，确保快速对问题进行处理。

 Fast Operation快捷运维，及时响应业务变更需求

提供批量软件包升级功能，可快速对全网设备版本进行更新，保证缺陷版本快速更新，保证全网运行版本可靠性。

提供批量自动、定时进行文件备份、恢复，保证全网设备配置安全，发生设备配置异常时，可即时远程恢复。

 Fast View无线可视化监控

借助可视化工具，对无线信号进行监控，即时发现设备异常，无线信号异常，用户接入异常，在最终用户感知前，快速恢复无线接入质量，确保重点区域、重点客户接入用户体验，保障业务正常运行。

 Fast View分流网络可视

提供基于SDN的业务流量编排，业务流量调度可视，呈现每个业务流的流入、流出等统计信息，利于用户进行分流网络的可视化管理，简化分流调度的运维工作量。

 Fast View语音网络管理

提供语音网关、SIP服务器、IP话机综合运维监控，弥补话机监控盲点，减少话机上线、运维工作量，保障语音网络运行可靠性。

 Fast View终端资源可视

提供全网终端资源接入监控、IP资源监控、在线资产管理，对终端资源进行精细化管理，保障网络接入安全。

 Fast View业务大屏呈现

提供丰富多样的大屏定制控件，从设备资产、故障统计、性能统计、IT业务等多角度分析、呈现IT基础设施运行状态，体现IT业务运行价值。

 Fast View丰富报表统计

提供丰富多样的统计报表，从设备资产、故障告警、性能监控、链路监控等多角度分析、呈现业务运行状态，保障业务稳定运行。

四、项目过程管理

项目实施周期的规划与执行至关重要，它不仅保证了各环节的有序进行，也为最终目标的实现提供了坚实的时间保障。

在初期阶段，我们主要聚焦于需求调研和方案设计。这一阶段，团队成员深入理解不同厂商安全设备、网络设备等运行状态的监控需求，并结合最佳实践，设计了一套融合各类监控数据和元数据的标准化管理方案，确保了方案的科学性和前瞻性。

接下来是系统开发与集成阶段，这是项目实施周期中最为核心和耗时的部分。我们为平台提供商迈普通信技术股份有限公司提供了多个维度的数据接口信息，并共同进行了调试，实现了实时数据的汇集与分析。与此同时，用户业务系统的接入也在有条不紊地进行中。为了保证质量，这个阶段我们预留了近三个月的时间，通过不断的迭代优化，确保系统稳定可靠。

随后是上线及试运行阶段，我们将中台投入实际的工作环境中，所有相关人员开始适应新的工作流程。试运行为期一月，期间我们对系统性能和用户体验进行了细致监测，及时解决出现的问题，保证服务的连续性和稳定性。

在后续的维护与优化阶段，我们依据实际运行情况不断调整系统配置，提高数据处理效率。同时搜集用户反馈，针对特定场景深化服务内容，如快速部署、快速预警等功能的持续强化。

整个项目的实施周期累计约为半年左右的时间，每个阶段都凝聚了团队的智慧和汗水。如今，回望过往，我们有理由相信，智能运维中台的成功建设，不仅极大提升了工作效率，降低了工作强度，也为我们金融科技创新之路增添了一抹浓墨重彩。

五、运营情况

系统不仅仅供网络维护人员人员使用，而是开放给了分行的所有科技人员。每个人都可以通过详尽的报告，了解每月的it系统整体运行质量。这无疑为我们公司的金融科技的发展提供了坚实的后盾，回顾整个项目的推广应用和系统运行情况，我们成功地将复杂的IT运维工作简化、规范化，它为我们提供了一个全新的视角，使得每一个人都可以参与到这个过程中来，能够更加深入地理解IT系统的运行状态，更好地服务我们的用户，推动我们公司的业务发展。不仅解决了传统运维中的诸多问题，还为未来的科技创新铺平了道路。

六、项目成效

本次智能运维中台的建设，通过实时不间断地将来自不同厂商的安全设备、网络设备、主机、操作系统、数据库系统、用户业务系统的运行状态汇集到运维中心，把各类监控数据和元数据有机融合，标准化规范化地管理起来，解决重复建设、工具多难维护、数据多但价值低等问题。提供快速部署、快速呈现、快速定位、快速预警、快速运维等一系列快速服务，通过统一的仪表板进行实时动态、可视化的呈现，协助管理人员迅速准确地识别安全事故，消除了管理员在多个控制台之间来回切换的烦恼，同时提高工作效率，降低工作强度。故障发生频率减少50%以上，故障处理耗时减少40%以上。通过详尽的报告，呈现每月的it系统整体运行质量。助力金融科技行稳致远。

七、经验总结

在当今的金融科技行业中，智能运维中台建设的重要性日益凸显。它不仅关乎业务效率的提升，更直接影响到整个企业信息资产的安全与稳健运营。本次智能运维中台项目的实施，无疑是我们迈向高效、智能化管理的重要一步。

在项目实施初期，我们面临着来自不同厂商的各类安全设备、网络设备和系统的数据孤岛问题。这些数据分散在不同的控制台上，给管理员的日常管理带来了极大的困扰。他们需要花费大量的时间在各个不同的控制台之间切换，以获取所需的信息。这种低效的工作方式，无疑增加了运维人员的工作强度，降低了工作效率。

为此，我们通过实时不间断地汇集了所有这些运行状态的数据，将监控数据和元数据有机融合，进行了标准化和规范化的管理。这一举措极大地简化了管理流程，使得管理员能够通过统一的仪表板实现实时动态、可视化的数据呈现。这不仅解决了重复建设和多工具难维护的问题，更重要的是，它提高了数据的可用性价值，使管理人员能够迅速准确地识别安全事故，及时做出响应。通过智能运维中台的建设，我们不仅消除了管理员在日常工作中的痛苦点，还显著提升了IT系统的运行效率和稳定性。

在未来，我们将继续深化智能运维中台的应用，不断优化和升级，助力公司在金融科技领域的行稳致远。我们相信，随着技术的不断进步和创新，智能运维中台将在企业的数字化转型道路上发挥越来越重要的作用。