本文来源于:鑫智奖·2024第五届金融机构数智化转型优秀案例评选,作者:上银基金

上银基金:风险管理大屏

2024-06-12 关键词:基金,数字风控1614

一、项目背景及目标


以行业数字化转型浪潮为背景,在公司战略引领之下,上银基金以“线上化、数字化、智能化”的转型思路为指导,聚焦风险管理痛点,以支撑业务为核心,旨在构建一个高效的管理工具。


随着公司业务的发展和业务品种的不断丰富,风险监控对数据时效和质量的要求也逐渐提高。风险指标中心一期实现风险指标的T+1线上化管理及准实时数据网关的构建,为进一步提升风险指标的准实时计算能力,满足风险管理视角由事后风控逐渐转为事中及事前风控的需求,通过风险管理数字大屏和头寸数据向风控、运营、投研和交易提供准实时的指标支撑,公司于2023年启动风险管理大屏建设。


二、创新点


实时性:风险指标中心构建了实时数据处理+离线数据处理的数据架构体系,增强了对于实时数据的处理能力;于此同时,在应用架构方面采用事件驱动式的架构理念,以消息响应式的处理方式,可以根据日间业务数据的变化实时反应风险指标变化,及时发现风险处警情况和数据异常情况。


精准性:风险指标中心依托于实时数据处理能力,日间结合组合的投资交易、行情变动以及非交易行为等数据变化,实时对指标的成本、市值等进行计算,使得风险指标的计算更加精准;


可追溯:系统在数据架构和应用架构设计方面,采用可溯源的设计理念,对于每一次的指标计算保留其数据切片,便于业务人员对指标计算口径、数据情况进行下钻查询,提高了业务团队间的沟通效率;


配置化:风险指标中心在指标设定方面,采用配置化的设计理念,在已有数据基础上,根据监管口径或业务管理方式的变动,可以公式化配置新的指标口径,提升了系统的响应速度;


可视化:在应用展示方面,采用集成式的交互方式,通过工作台的设计理念,提供风险大屏、消息中心等用户使用页面,将用户日间关注的核心内容集成到统一页面,极大提高了用户使用体验;


三、项目方案


(一)系统架构


风险管理大屏是基于公司数据中心和风险指标体系之上,以批量+准实时数据为基础,一方面用于满足风险管理业务日常指标的生成、业务预警及通知,另一方面用于管理检视的大屏工具,满足业务日常线上化生成指标、数字化风险管理的需求。系统在标准化产品基础上,结合我公司实际业务场景和风险预警需求进行个性化开发,基础数据层整合涉及产品、交易、估值、资讯、行情等数据共200张贴源数据表,开发近100个风险和头寸指标,通过统一的风险管理大屏进行前端呈现,系统整体架构如下:


image.png

图1:风险管理平台技术架构


image.png

图2:头寸平台业务架构


(二)业务架构


风险管理大屏的核心为基金风险业务的全面、高度概括,且依托准实时的数据和管理大屏,能更及时为风险管理提供数字化支撑。整体业务方案围绕公司风险管理目标,紧密围绕日常风险管理流程,并基于风险指标中心进行设计。指标体系和业务监控流程如下:


图片1.png

图3:批量型风险指标图片2.png

图4:准实时风险指标


image.png

图5:风险指标监控流程


(三)系统UI


image.png

图6:风险管理大屏—首页


image.png

图7:风险管理大屏—一级弹窗


image.png

图8:风险管理大屏—二级弹窗


image.png

图9:风险管理大屏—预警弹窗备注


(四)技术实现特点


风险指标中心采用事件驱动式的微服务架构(EDA架构);在技术方面,实现了以下设计特点:


聚合根理念

多活理念/一致性哈希算法

CAP理念

Event Sourcing 

Event Publish

Event Store

内存计算

无状态和有状态混合体系

TCC、Saga

CQRS技术


遵循上述设计理念,风险指标中心具有以下技术特点:


可伸缩方面:此阿勇多活部署理念,可以动态进行流量分配,使得可以灵活调整服务节点,系统可以由多个节点进行对外服务;节点的灵活调整的保障方面,采用一致性哈希算法,保证了服务请求与服务节点间的尽可能小的变动;


高可用方面,采用Event Sourcing 事件溯源机制,对事件进行事件+快照模式的攒批持久化;当某个节点crash掉时,可以将本节点的聚合根快速迁移到其他节点,并通过重放机制快速将此节点的事件恢复到新节点,同时在新的节点重启后可以将原有聚合根迁移回原节点;宽拓技术架构保证了可靠性投递;


高并发方面,采用聚合根理念,根据每个业务领域的计算特性,划分最小的计算单位,例如头寸按产品进行聚合计算,风控可以按照产品、资产、行业、主体等维度划分最小的聚合单位,保证了并发效能,同时,通过高可用和多活的机制,可以将不同聚合单位在不同节点进行计算;


高性能方面:采用内存计算在性能方面远高于基于数据库的计算;此外,结合微服务架构的异步处理机制,降低了服务间的耦合性和并行等待等特性,提高了服务的响应效率;此外,聚合单位的设定,提高了并行计算的节点数量,极大提高了服务性能;在高密度计算场景方面,采用更符合此场景的“有状态”的设计模式,也极大提高了系统服务性能。


(五)项目过程管理


image.png


(六)运营情况


风险管理大屏自试运行以来,服务于公司风险管理部、基金运营部、交易部,分别为业务在风险管理数字化、头寸管理方面提供系统支撑。截至2024年5月,累计的系统页面访问次数超过1000次,应用人群涵盖了包括部门管理层、风险管理岗、基金运营岗、交易岗、投资经理岗。


(七)项目成效


风险管理大屏以一种直观、新型的展现形式,将传统风险监测报表,以业务管理目标为出发点,设计统一风险大屏,通过将业务重点拆解为“明细、因子、指标”三层的结构,以黄、红、绿灯的形式,通过指标层层下钻,更直观、更灵活、更全面的将风险管理目标进行呈现。业务成效主要体现以下三个方面:一是满足业务对风险指标全面线上化管理的需求;二是通过准实时数据的呈现,为业务提供在投资交易风控之外的旁路复核和监控,同时利用系统灵活的指标配置,提升业务人员自主数据应用的能力,进一步强化风险管理质效;三是随着业务的快速发展,风险管理大屏及时准确的数据预警功能,让业务人员更专注于政策的研究解析和业务分析,为风险管理的长效支撑奠定了坚实的数字化基础,风险管理大屏逐步成为业务数字化转型过程中有效的管理工具。


(八)经验总结


风险管理大屏的建设始终坚持以为业务打造高效、好用的管理工具为目标,围绕“降本增效”,以“业务引领、科技支撑”为项目建设核心,以微创新的开发方式,基于成熟的系统框架进行构建,强化需求管理和业务验证阶段,通过试运行阶段敏捷修复,进行开发、试用、优化、试用再反馈的循环提升周期,以可控的成本为用户输出较好体验的产品。

本网站案例,除特殊标明来源的,版权归金科创新社所有,未经许可不得转载,否则将视为侵权,对于不遵守此声明或者其他违法使用本文内容者,本网站依法保留追究权。另,本网站部分案例、观点文章来源于网络素材,如有侵权,请邮件联系 fenglei@fintechinchina.com 处理!
特别提示: 本网站免费为广大金融企业提供IT选型咨询服务,详情点击 【 需求提交 】

推荐阅读

更多

中国建设银行江苏省分行:普惠金融风险控制与风险缓释集约化平台

围绕借款人主动预警、资金流向监测、小微企业收费监测、电子权证管理、普惠贷款风险缓释等业务场景,打造“数字化、标准化、集约化”的普惠贷后集约化平台,通过流程控制,数据分析,前瞻性做好风险防范。通过与外部系统连接和生态场景打造,实现客户、服务和场景等多维度接入。通过内外部数据的整合及深度分析,强化风险预警核验和智能化风险工具运用,确保关键数据的精准核查和风险的及时识别,为选客控险提供坚实保障。

鑫智奖·2024第五届金融机构数智化转型优秀案例评选 中国建设银行江苏省分行 2024-06-12

中邮保险:基于“智能生态+大模型”体系下的操作风险智能联防生态搭建

中邮保险基于国家金融监管总局深化操作风险管理的政策要求,创新构建“智能生态+大模型”驱动的操作风险联防生态体系。以智能风险管理(IRC)系统为核心,以风险点为枢纽,搭建操作风险关键风险指标、损失数据库、风险自评估工具的立体化联动模型,通过五级穿透式监测网络,实现风险识别颗粒度下沉至业务末梢,系统性实现风险管理从“分散事后处置”向“集约前置管控”转型,为保险业数智化风控树立标杆。

鑫智奖·2025第六届金融机构数智化转型优秀案例评选 中邮保险 2024-06-12

中国邮政储蓄银行:智审未来——新一代审计系统赋能科技强审创新实践

邮储银行新一代审计系统以“科学、智慧、集约、持续”为标准,构建审计管理、分析和监测三大技术平台,全面重塑审计管理与作业流程,推动审计数智化转型。系统四大创新亮点:一是实现全流程线上化作业,优化业务流程闭环管理,促进资源全条线共享;二是突破结构化数据局限,整合文本、图像等非结构化数据并创新分析技术,强化数据驱动能力;三是搭建多维度监测体系,推动机构、业务和重点客户的全方位动态监测,实现“项目与监测双轮驱动”模式转型;四是深度融合创新技术,应用版面还原、图像质检、ASR语音识别等科技手段,构建智慧审计技术生态。系统通过流程重塑、数据整合、模式创新和技术赋能,为构建数字化审计监督体系提供坚实基础支撑。

鑫智奖·2025第六届金融机构数智化转型优秀案例评选 中国邮政储蓄银行 2024-06-12

青海农信:基于数智化的高原农牧区普惠金融信贷管理系统创新实践

本次创新实践深度契合国家战略,全面推进国产化建设。在底层硬件、操作系统、数据库、中间件等层面全面选用国产产品,搭建国产化技术架构,大幅提升了系统的自主可控水平,降低对国外技术产品的依赖,为金融数据安全与业务系统稳定运行提供了坚实保障;同时,通过与国内产业生态紧密合作,加速国产技术迭代升级,为金融行业安全、稳健发展奠定了坚实的技术基础。

2025年度农村金融机构科技创新优秀案例评选 青海农信 2024-06-12

厦门银行:“五维穿透+双核智驱”——零售普惠信贷智能贷后风控管理体系

通过运用大数据及人工智能技术创新构建“五维穿透+双核智驱”零售普惠信贷智能贷后风控管理体系,实现贷后管理从“经验驱动”到“数据智能驱动”的智变。基于多系统联动的数智化体系与数据驱动的最优决策体系,从资金用途监测、风险分类管理、风险预警、押品管理、催收管理设置“五维”智能贷后管理模块,构建了一整套集大数据融合、自动化分析、智能决策、风险感知、侦测预警、动态反馈的智能贷后风控体系,实现自动化、差异化、智能化贷后管理,减少人工干预、提高贷后管理效率、增进用户体验。

鑫智奖·2025第六届金融机构数智化转型优秀案例评选 厦门银行 2024-06-12

南京银行:延迟支付保护性策略在反电诈领域的应用

在数字化时代,电信网络诈骗已经成为一个日益严重的社会问题,不仅给人们的财产安全带来巨大威胁,也严重损害了社会诚信和秩序。2022年12月1日《中华人民共和国反电信网络诈骗法》正式施行,对金融行业“资金链”治理工作从法律层面赋予了新的任务,提出了更高的要求。 为深入落实风险管理主体责任,防范电信网络诈骗,保障本行客户资金安全,根据《中华人民共和国反电信网络诈骗法》要求,南京银行聚焦电诈受害者保护管理,引入了延迟支付结算机制,在客户确认转账前,对疑似电诈受害者交易进行安全警示,为潜在电诈受害者提供一颗“后悔药”,减少经济损失,守护人民群众的“钱袋子”。

鑫智奖·2024第五届金融机构数智化转型优秀案例评选 南京银行 2024-06-12

案例库

金融行业全面的数字金融创新案例,涵盖历届“鑫智奖·金融机构数智化转型优秀案例评选”、“农村金融机构科技创新优秀案例评选”、“城市金融服务同业案例征集活动”等科技创新参评案例

  • 基金
  • 数字风控

微信
咨询

微信咨询

扫码添加金科小助手微信号
咨询案例和解决方案相关信息
或联系对应机构