一、项目背景及目标

近年来，潍坊银行积极响应国家政策要求，加快推进数字化转型进程，持续强化顶层设计，优化组织架构和敏捷推进机制，致力打造“数字银行”“平台银行”“生态银行”，以数字化能力推动高质量发展。为有效解决潍坊银行在数据应用方面“杂、乱、低、慢”的业务痛点，降低内外部数据应用门槛，切实提升业务运行效率、金融服务质效，潍坊银行着力加强数据应用分析能力建设，打造旨在为全行经营管理人员提供数据查询、分析和应用的一站式数据工作平台，助力全行业务数据化和数据价值化。

二、创新点

1.系统整合了营销、风控、管理、运营等相关数据类产品，实现数据集成展示、报表查询、指标展示、数据看板等功能，成功打造全行级一站式数据应用门户。

2.系统利用大数据技术首次实现数据由T+1到T+0实时数据应用的突破，为行内业务人员提供及时、准确的实时数据支持，为管理决策、风险防控、营销拓展、运营服务等提供有力支撑。

3.系统同步建设移动端，进一步降低数据应用门槛，实现标准化、便捷化、灵活化的移动平台建设，业务人员不受空间和时间限制，能够随时随地查看业务指标数据，进一步提升业务发展、风险防控和经营管理水平。

4.强化各层级人员对于数据的认知、挖掘和运用，提高全行数字化分析与应用能力，增强数字化转型的数据驱动力，为全行业务发展提供高质量数据支撑。

三、项目技术方案

1.项目策划

通过调查问卷、现场调研、集中讨论等方式进行充分调研论证，于2022年7月份启动项目建设,系统依托大数据平台、实时数据管理平台、指标管理平台、数据共享服务平台，采用敏捷开发模式，开展统一数据应用门户系统建设，历经多轮迭代开发，于2023年3月份上线，同年 9 月上线移动端。

2.项目实施

系统采用自主研发模式，运用数据挖掘、数据可视化、大数据分析等技术对多类型、多维度的海量数据资源进行深度挖掘和关联分析，形成面向业务和场景分析的数据模型，提供业务分析、规则预警、实时决策等数据服务，积极发挥数据赋能作用，提升数字化对业务发展的支撑能力。系统的架构图如图1所示。

图1.系统架构图

3.技术支撑

统一数据应用门户系统依托实时数据管理平台、指标管理平台、数据共享服务平台，对不同数据应用系统的资源进行整合及统一管理，实现统一数据展现功能。指标管理平台为统一数据应用门户提供数据口径统一、数据质量高的指标服务；实时数据管理平台为统一数据应用门户及相关业务系统提供低延迟、高并发、高可用的实时数据支撑；数据共享服务平台作为统一数据应用门户的数据服务层，能够将指标服务、实时服务统一化管理与共享，实现统一数据应用门户的数据服务自动化、智能化。

四、项目过程管理

1.需求阶段。2022年8-9月，完成需求调研、需求分析、需求评审等工作，并形成需求规格说明书，为后续工作打好基础。

2.设计阶段。2022年9月，深入了解项目需求，设计系统架构和数据库模型等，并形成详细设计文档、数据库设计文档等项目文档，确保项目满足用户需求并达到预期目标。

3.开发阶段。2022年10-11月，根据项目计划对首页、个人工作台、数字化看板、资产检索等功能进行开发，严格把控工作进度和系统质量。

4.测试及试运行阶段。2022年12月-2023年3月，进行多轮业务测试、技术测试，不断优化系统功能及性能，并选择典型机构试点进行业务验证。

5.上线阶段。2023年3月，系统正式上线。

五、运营情况

1.推广应用情况

已在全行5家分行、16家管辖行、134家分支机构得到了全面推广应用，日均登陆人数1000余人，日均访问次数8000余次，月累计访问次数18万余人次，实现内外部数据价值的最大化，真正做到为基层减负，为业务赋能。

2.系统运行情况

系统的运行情况如下图2所示，在数据卡片方面，用户对理财、存款、网点运营情况的关注较多；在数据应用方面，用户使用精准营销、绩效考核的频率较高。

图2.系统运行情况

六、项目成效

1.提升业务营销能力。实现了全行 1000 余个业务指标的自动化加工，帮助业务部门精准定位客户需求，提供多样化、个性化的数据服务，帮助用户全方位了解经营业绩。

2.提升风险防控能力。通过统一数据应用门户查询全行、管辖行及支行的存款、贷款、理财和中间业务等指标的实时变化情况，实时监控资金异常变动，实现风险决策。

3.提升管理决策能力。实现数据由T+1到T+0实时数据转变，为我行业务调度提供及时、准确的实时数据支持，便于管理层实时掌握各业务条线经营动态，调整经营方向，提升内部管理效能，有效辅助领导层、业务层进行管理决策及经营分析。

4.助力精细化运营。以建设体系化运营管理模式为导向，整合相关业务系统数据，依托可视化数据分析工具，通过数据深度挖掘和分析，快速实现场景数据分析，为基层员工提供准确、高效的数据支持，为管理者提供更科学的决策辅助。

七、经验总结

统一数据应用门户系统以数据治理为保障，以数据中台为支撑，通过数据能力建设，形成有效数据资产，发挥数据要素价值，加快发展数据要素驱动的新质生产力，助力全行数字化转型发展。在系统的建设和推广过程中，主要积累了以下几方面经验：

1.加强数据治理。数据治理是数字化转型有效推进和落地的关键，通过搭建完整的数据资产管理体系，实现“资产可控”“资产可见”“资产可信”“资产可用”，盘活数据资产价值，激活数据要素潜能，加强数据管理能力。

2.夯实数据底座。通过建立企业级数据中台体系，打造湖仓融合的一体化、开放式架构，实现多来源、多类型、多结构内外部海量数据统一归集管理，完成全域数据的统一管理控制、统一调度配置和资源集约共享，形成覆盖数据集成、存储、处理和管理全流程的数据底座。

3.发挥数据驱动。数据驱动的重要体现就是场景化应用，通过场景牵引不断推进数据应用建设，用数据赋能经营管理，切实发挥数据要素价值。

4.加速数据运营。加速数据运营迭代，提高数据应用能力，充分利用数据资源提高业务效率和创新能力。

5.坚持创新引领。以客户为中心，以应用为导向，充分发挥技术创新引领和业务创新支持作用。