一、解决方案背景

国内某大型卡组织已成立超过20年，始终肩负着服务实体经济、促进金融发展的使命，从构建“联网通用”的银行卡网络，到移动支付网络，再到“科技和金融赋能”的数字化开放网络……在顺应技术发展潮流中，国内某大型卡组织不断自我革新，在政策与市场的双重影响下，开始进行数字化转型，为持续释放卡组织网络的价值和活力。

二、应用场景痛点简介

在深化数字化转型的过程中，国内某大型卡组织遭遇三个困境：

1.国内某大型卡组织拥有数千万的客户，但客户留存活卡率低

现有存量用户数千万，绑卡量超过7000万。用户绑卡后次日用户流失率近过7成，月活卡留率根据场景从3%-20%不等。

2.面对数千万客户，国内某大型卡组织运营的活动转化率低

国内某大型卡组织在历史运营活动中，并未对用户的基本数据和行为数据进行分析，导致卡券核销转化率平均仅在0.61%，尚未有好的优化提升方法。

3.国内某大型卡组织有缩短数字化转型周期的迫切需求

在数字化转型中，国内某大型卡组织尝试用了过多资源和各种方法，但并未达到预期效果，反倒加长了转型的周期。

三、解决方案亮点介绍

Datatist画龙科技基于更稳定的系统、更好的服务体验和快速搭建的能力，为某卡组织实现数字化转型保驾护航。

在服务客户的过程中，基于Datatist画龙科技的四个运营能力帮助某卡组织搭建用户私域运营框架：

1.用户生命周期的运营能力

Datatist画龙科技针对银行业在运营过程中的各个场景，这些模型通过循环优化拉新、转化等方式，帮助银行从问题诊断，到搭建智能化自动化营销系统，再到建立以数据为驱动的自动化运营流程，提供用户从绑卡、刷卡、活卡、流失和激活用户运营全生命周期支持。

2.Al模型挖掘商机的运营能力

Al商机的运营过程主要分为四个步骤：*****步商机数据分析；第二步商机专家AI模型产品上线（自主研发了数百个专家AI算法模型，随时可上线实施，大大缩短数字化转型周期）；第三步活动应用，需要业务部门不断的沟通优化，提升商机运营的有效性；第四步场景触达与转化。

3.基于事件触发的运营能力

AI运营官已实现从活动创建、模型分群、流程配置等方面赋能运营人员快速开展自主运营活动，以极低成本完成快速、大量、多次的客户触达。可设置多场景触发式营销，精准触达目标用户的需求，基于以上步骤对用户画像以及动态实时标签的洞察，通过短信、APP push、智能电话、微信群等丰富的触达用户场景，将内容、权益、成本等方面不断进行优化，为每一个用户提供个性化的营销策略。

4.基于标签和大数据的运营能力

AI运营官是数据赋能的产品，通过行为数据、交易数据、活动数据、产品数据和权益数据等搭建数十万个标签的营销特征库（MDP），提供客户360智能画像、产品画像、业务员画像，支持使用各种数据创建目标客群，定义用户全生命周期转化及用户转化可视化分析；结合国内某大型卡组织的大数据基础，完成该卡组织核心场景的精细化运营。

Datatist画龙科技也通过权益联盟帮助卡组织实现私域低成本导流。权益联盟集成内部运营权益管理，整合外部权益，丰富智能运营权益内容，形成权益联盟体系服务用户运营，通过权益偏好AI专家模型，提高用户和权益的匹配度，降低权益成本，提高权益运营效果和效率。

Datatist画龙科技的权益联盟可以帮助某大型卡组织实现私域精细化运营，在卡组织的活卡、促活、转化等核心场景提供权益偏好专家模型，做私域场景的运营。也可现实公域异业拉新投放，通过权益AI成本专家模型精准匹配降低拉新成本。权益联盟的另一个特点是，平台不用一个一个去采购权益，权益联盟上的所有品类丰富的权益内容都可直接使用。

四、客户收益

Datatist画龙科技AI运营官给客户带来的收益：

合作两年多，AI运营官帮助国内某大型卡组织建立了自动化智能运营系统，包括手机支付板块搭建了会员CDP（客户数据平台）、MDP （营销数据平台）和AI决策大脑（绑卡、活卡以及权益的个性化推荐模型），帮助国内某大型卡组织的营销活动转化率从6.1‰提升到3.2%，提升近6倍。

AI运营官为国内某大型卡组织在24小时内就完成了整套系统的部署和实施，助力客户实现线上平台的沉睡唤醒。Datatist画龙科技的Al模型上线后，客户绑卡转化率达到9.5%，绑卡成本1.7元，成本翻倍降低。

在测试过程中，Datatist画龙科技Al模型推荐人群、运营经验人群和随机组三个群体同时进行活动推送，经过一段时间运营，数据显示AI组绑卡转化率是经验组的4倍，人均绑卡数是1.3倍，人均绑卡转化的成本仅为手动组成本的32%，核券转化率是1.6倍。