杉岩数据：金融非结构化数据统一管理解决方案

本文来源于：“鑫智奖”第四届金融数据智能优秀解决方案评选，作者：杉岩数据

2022-03-04 关键词：数据治理,数据平台 2196

一、解决方案简介

方案背景：随着金融客户线上业务的增多和金融行业领域监管越来越严格,影像、证件、票据、单据、存证等非结构化数据呈爆发式增长，对这些数据的科学管理和有效开发成为金融正确决策、增强竞争力的关键。

杉岩非结构化数据统一管理解决方案，帮助金融客户实现跨业务系统的非结构化数据统一存储、统一管理和价值挖掘，提升客户业务管理水平。

二、应用场景痛点

1. 数据无法共享,形成信息孤岛

金融产品数量众多，应用形态各异，从使用的技术平台来看异构系统较多，系统架构以传统架构为主，数据来源众多，存储整合难度大，数据重复存储和重复加工的成本较高，严重缺乏跨系统的数据共享能力。

2.缺乏灵活性和快速响应能力

业务系统各个功能耦合度高，扩展能力差，对新需求缺乏灵活的应对能力，不具备平台化能力。随着远程业务办理、身份识别、自动质检、远程视频服务等工作的开展，文件数量越来越大，处理性能却有不断变差的趋势，应用对存储的需求量增长较快,项目成本不断增加。

3.数据碎片分散难以挖掘价值

业务数据碎片化分散在各个业务系统和不同存储设备中，无法支持进一步挖掘数据价值，跨系统分析难以开展。部分业务已经开始引入大数据分析和AI处理数据，但各业务重复能力建设的趋势明显，不能共享分析能力和处理结果。

三、解决方案亮点介绍

杉岩非结构化数据统一管理解决方案以海量对象存储MOS为底座，提供海量存储和智能数据处理能力。海量存储核心引擎具备海量数据存储、元数据检索、数据生命周期管理等能力，可以存储和管理数十亿级的非结构化数据。智能数据处理引擎利用插件化的AI框架能力,整合金融行业的AI能力，提供内容检索和分析服务，可以对视频、图像、语音、文档、证件、票据、文本等非结构化数据进行价值信息挖掘。

价值1. 海量文件便捷存储，按需灵活扩容

提供命名空间统一的存储资源池，存储所有金融非结构化数据。

分布式架构按需灵活扩容,应对快速增长的容量需求。

价值2. 跨业务数据拉通,实现高效利用

存储架构平台化,实现业务系统之间数据共享,简化管理。实现数据跨业务整合分析和利用，避免信息孤岛。

EB级容量弹性扩展,支撑百亿级文件高并发访问,支撑大规模业务群。

价值3. 高效数据管理，智能精准检索

数据生命周期管理，历史数据自动归档至大容量低成本的介质，降低总体成本。

智能处理引擎实现非结构化数据价值提取，基于元数据和标签实现智能检索，精准获取目标数据。

价值4. 针对金融行业的数据管理平台

实现统一的基础设施资源管控，统一的数据管理和治理,提供***可信的数据服务。

杉岩数据在金融行业的服务能力,助力客户实现场景化、模式化、体系化、标准化的数据管理平台。

四、金融行业客户名单

杉岩数据以证券、银行、保险用户需求为核心，为海通证券、广发证券、平安证券、民生证券、江苏银行、北京银行信用卡中心、华润银行、中国金融认证中心等数十家大型金融客户提供了坚实的金融数据底座。

五、客户评价

广发证券档案中心主任刘勇刚评价：

数据的集中存储大大提升了公司电子文件(数据）的安全管理水平，极大便利了文件的检索和利用。杉岩的产品具备很强的海量小文件存储和检索能力，目前帮助我们存储近十亿文件，性能表现非常平稳，同时对管理系统提供了很好的性能支持。

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