本文来源于:2024年“鑫智奖”第六届金融数据智能优秀解决方案评选,作者:数巅科技
数巅科技:AskDI银行业解决方案
2024-03-07 关键词:数据智能,数据治理,数据治理与数据平台
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一、解决方案简介
数巅科技AskDI银行业解决方案基于数据虚拟化技术,实现跨多数据源的高效统一管理和利用:通过业务虚拟表建模,满足银行各类业务场景需求,灵活处理数据。该方案支持指标和流式事件消息应用,助力银行提升数据处理效率,降低数据的存储成本,显著加速数数据资产的查询速度和效率,适用于客户关系分析、业务效率提升等场景。
数巅科技AskDI银行业解决方案利用数据虚拟化技术,助力银行业实现高效、灵活的数据管理。该方案基于客户现有数据基础,通过AskDI虚拟化引擎快速对接,实现多数据源统一管理,无需物理迁移。通过业务虚拟表建模,轻松实现数据清洗与加工,满足各类业务需求。

AskDI具备丰富了数据集成、数据访问、数据计算、统一语义表达等能力,具体模块分为:
1.虚拟表模型层
虚拟表资产及应用层,用于实现虚拟化引擎与外部数据平台之间的表对接,实现基于贴源虚拟表的虚拟表建模,并根据建模形成数据模型,指标应用,实现对整个引擎能力的能力应用、资源调度,是平台资产沉淀和能力的主要载体;
2.计算存储引擎
虚拟化引擎的基础计算引擎,实现与外部数据引擎的技术对接,实现外部数据计算下推,同时提供了虚拟化引擎内部的存储、计算的基础能力,保障物化计算过程和存储结果;
3.智能物化
通过智能物化,加速了指标查询的效率,并为用户高频查询的指标提供了更优的上卷推荐方案,实现业务查询效率与成本之间的平衡;
4.系统管理
虚拟化引擎的基础性能力,通过平台的基础管理,可以方便了解当前系统的运行健康度并进行运维操作,也包括用户系统对接,权限管理、用户管理,保障数据安全可靠。
我们的解决方案广泛适用于银行业,助力各类型银行快速搭建高效平台。通过AskDI的灵活部署,确保系统便捷、弹性、安全、合规,帮助银行迅速响应业务需求,提升数据处理效率,为业务决策提供有力支持。
二、应用场景痛点简介
随着数字化转型的不断深入,银行业面临着日益增长的数据处理与分析需求。传统的数据架构和处理方式已难以满足快速变化的市场和业务需求,导致银行业在数据处理和决策分析方面面临诸多挑战。数据孤岛现象普遍,不同系统间的数据整合与共享成为难题;实时性要求提高,传统批处理模式已无法满足快速响应需求;数据质量和准确性问题频发,影响业务决策的有效性;越来越多复杂的数据系统需要维护,也在提升数据使用的成本。这些痛点的存在严重制约了银行业的创新能力和服务效率提升。
在数据应用层面,数据驱动业务越来越成为银行业的趋势,随着各个银行内的数据应用越来越多,数据产品定制和周期越来越长,数据系统使用自主化逐步成为一个需求,业务人员使用数据的自助化能力欠缺也正成为制约业务发展的瓶颈。

因此,银行业急需一种高效、灵活的数据解决方案来应对这些挑战。数巅科技的AskDI银行业解决方案应运而生,通过数据虚拟化技术,帮助银行业实现多数据源的高效统一管理和利用,打破数据孤岛,提升数据处理效率,满足各类业务场景需求。这一解决方案的推出,正是为了解决银行业在数据处理和分析方面的痛点,推动银行业的数字化转型和创新发展。
三、解决方案亮点介绍
1.解决方案亮点
高效统一管理:通过数据虚拟化技术,数巅科技的AskDI实现了对多数据源的高效统一管理,无需物理迁移数据,降低了实施成本和风险。
具备多数据源集成的统一管理:AskDI可对接多种不同数据源进行虚拟化,通过简单界面或接口操作就能对接多种离线和实时数据源的数据。并且通过AskDI对接的数据源,并不会直接将原数据源的数据进行复制导入,而是可以通过AskDI直接下推查询原有数据源中的数据,只有那些频繁查询且要求较高查询效率的数据才可能会被导入到AskDI中,进行更好的管理。
虚拟化建模适应业务场景:AskDI通过虚拟化的能力可以提供虚拟化建模来实现应对不同业务场景的需求,不像传统的数据建模以物理表为基础,建模后还需要进行相应的数据任务后才能查询模型数据,且模型变化与物理表变化不联动,模型调整后,仍然需要复杂的数据任务才能再次进行模型查询,通过虚拟表进行的建模,不仅可以任意按需进行模型构建,而且每次构建完成的模型,都可以快速进行数据查询,实现数据模型立建可查。
智能物化加速企业资产应用:通过虚拟化模型,结合智能物化,AskDI可以将用户有价值的资产进行物化加速,实现对重要数据资产的计算链路进行优化去重,把各类在频次上高度公用的数据计算过程进行合并,实现计算资源的优化和计算查询效率的加速。
灵活查询能力,支持灵活数据探索:支持跨数据源的联邦查询和直推查询,使得银行能够灵活、快速地获取所需数据,满足复杂分析需求。
支持高效的自主分析:通过低代码平台,银行运营人员能够轻松进行指标、维度和度量的计算与分析,提高了分析效率。
智能优化与成本效益:平台能够智能优化数据物化加工,实现性能、成本与重要性的动态平衡,确保以低成本满足银行业务需求。
广泛适用性:此方案不仅适用于银行业内的客户关系分析、业务效率提升等场景,还可根据业务需求新增新场景,如人群圈选等,展现出强大的灵活性和可扩展性。

2.可为银行搭建的能力
统一高效的数据资产管理:通过虚拟化技术管理企业内所有资产,包括各种离线、实时数据资源、数据仓库数据、虚拟表数据,使所有数据资产都在一个平台内被统一管理。
强大的数据处理能力:通过业务虚拟表建模,银行可以实现数据清洗、整合和再加工,确保数据质量和准确性。
快速响应能力:支持毫秒级查询返回结果,大幅提升了分析效率,使银行能够迅速响应市场变化和客户需求。
智能决策支持:基于指标模型,银行可以快速构建各类指标,为精准决策提供有力支持。
智能用户运营:基于智能物化和宽表构建,支持人群圈选,策略分析、效果跟踪等数据应用和分析场景。
灵活的业务场景适应能力:通过灵活配置参数和智能优化数据物化加工,此方案能够适应不同业务场景的需求,确保性能和成本的平衡。
持续的业务创新能力:随着业务需求的不断变化,此方案可支持新增业务场景,助力银行持续创新和发展。
综上所述,数巅科技的AskDI银行业解决方案通过数据虚拟化技术为银行提供了高效、灵活的数据处理和分析能力,帮助银行提升数据处理效率、满足各类业务场景需求,并为银行的精准决策和高效运营提供有力支持。
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