潍坊银行依托大模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术，以“用户提问-制度检索-内容生成”为核心流程，实现用户自然语言提问与制度条文的精准匹配：用户提问后，基于行内自建政策知识库精准检索关联制度条文，生成结构化、可溯源的合规答复。项目突破传统人工查询模式，解决传统合规工作中人工响应慢、信息分散、解读不一致等问题，提升合规管理效率与准确性，增强风险防控能力，助力全行合规管理向标准化、智能化、可溯化的新模式演进。