本文来源于:2020首届城市商业银行数字金融与支付创新优秀案例评选,作者:中原银行
中原银行:慧眼识“金”--智能网点之精益现金运营
2020-10-26 关键词:城商行,运营
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项目背景及目标(含市场分析或需求分析)
现金管理是银行会计运营管理中的重要环节,涉及自助设备和网点库存现金的管理。一直以来都是金融机构运营管理的痛点和难点,传统的现金管理主要是根据个人经验和网点资产规模进行粗略预估,从而造成大量的现金被闲置,不仅影响了金融机构盈利水平,同时也存在极大安全隐患。
以寻求库存现金保有量与保障客户需求之间的佳平衡点为终极目标,实现网点现金精细化运营管理体系,利用人工智能AI技术,基于银行柜台、智能设备、自助机具等现金历史数据,建立不同渠道现金预测模型,实现未来现金需求量预测,挖掘现金压降空间,充分实现现金营运科学分配与利用,终控制非生息资产余额,提高经济效益。
项目/策略方案
采用机器学习方法,基于现金收付交易数据构建未来现金需求预测模型,设置近200个维度指标,并不断的优化增加,按机构、客户习惯、业务产品、季节、节假日、地域环境等勾勒机构现金业务画像。通过对融合后的特征进行PCA降维后,使用GBDT算法对近年历史数据深度训练、自主学习,实现对未来现金需求佳配置的预测。
创新点
该项目可落地性强,能切实解决银行业务运营中痛点,且数据来源于行内、无成本、易获取,模型训练自主可控,与银行业务高度吻合。
项目为我行完全自主研发,无成本,可提高资金收益,并夯实了商业银行金融科技创新基础。
项目过程管理
(1)2019年3月成立项目组。
(2)2019年8月份完成预测模型设计进入反复机器学习期、模型调优。
(3)2020年6月份投产。
(4)2020年6-7月试运行。
(5)2020年8月份开始在全行推广。
运营情况
2020年6月份中旬开始在全行河南省内18个地市分行试运行,期间总分支行专人跟踪试运行情况,发现问题实时反馈,总行记录并分析数据,。经近两个月的试运行结果分析,全行现金预测准确率达90%以上,达到推广条件。经总行领导批准,8月中旬正式进入全行推广期,截止目前已运行近两个月,运行效果良好。
项目成效
由于该项目的投产,每个网点每日现金留存量压降超过10万元,全行日均减少5000万元,一年预计可节约现金180亿元,按照一年期贷款利率匡算,年节约现金运营成本超过250万元。
经验总结
本项目深度利用本行数据解决实际问题,优化业务运营过程中的现金策略,并可快速行内推广。后期首先考虑在本行其他领域中推广该创新模式,例如全行头寸管理方面。其次也可考虑向同业进行输出,为金融同业增收借支、提高资金收益提供技术支持。
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