Datablau数语科技：Datablau智能数据治理解决方案

本文来源于：鑫智奖・2026第八届金融数据智能优秀解决方案评选，作者：Datablau数语科技

2026-05-25 关键词：数字化转型,金融科技,数据治理与数据平台1873

一、解决方案简介

Datablau智能数据治理解决方案是数语科技推出的AI原生的企业级数据治理平台，以自研的DIG（Data Intelligence Governance，数据智能治理）超级智能体为核心，过数据建模智能体、数据治理智能体与数据资产智能体三大智能体协同运作，将数据建模、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、数据资产目录、数据血缘等全链路治理能力全面智能化。平台支持自然语言交互与自动化治理，实现从“人工治理”到“智能治理”的根本性转变。

二、应用场景痛点简介

尽管金融行业数据治理已推行多年，但大多数机构仍停留在“人工写规则+事后检查”的传统模式，智能化能力缺失，导致以下顽固痛点：

1、标准不统一，但人工匹配效率极低各系统数据定义混乱，跨部门对齐标准需要大量人工协商和映射，耗时数月却难以达成一致。缺乏智能推荐能力，标准落标率普遍低于40%。

2、质量问题频发，但规则引擎“治标不治本”传统规则引擎只能检查格式错误（如非空、长度、枚举值），对语义层面的问题完全无能为力。例如，字段“月收入200000”可能是录入错误，但系统无法识别。数据错误只能事后被动发现，无法预测和预警。

3、资产不清晰，盘点靠“人海战术”企业数据资产动辄成千上万张表，人工盘点需要投入大量数据专员，且每次业务变化都要重新盘点。缺乏智能化手段，数据资产目录几乎无法保持实时更新。

4、安全风险高，分类分级靠手工打标敏感数据识别依赖人工标注，效率低下且容易遗漏。面对海量数据，手工分类分级几乎不可能完成，导致很多敏感数据处于“裸奔”状态。

5、数据服务响应慢，业务“等数据”成为常态业务人员需要数据时，必须提工单、等排期、等开发，周期动辄数周。缺乏对话式数据服务，数据获取门槛极高。

6、治理不可持续，项目结束即结束传统数据治理常以项目制推进，验收后人走茶凉，治理成果迅速退化。根本原因在于所有治理工作都需要人工维持，缺乏7×24小时自动运行的智能治理体。

根源总结：传统数据治理本质上是“用人去对抗数据复杂度”，而复杂度只会不断增长。唯有引入AI驱动的智能化治理，才能从根本上解决不可规模化、不可持续、不智能的三大核心难题。

三、解决方案亮点介绍

1. 多智能体协同

平台构建了由数据建模智能体（DDM Agent）、数据治理智能体（DAM Agent）、数据资产智能体（DDC Agent） 组成的多智能体协同系统，通过AIC智能引擎实现全模块自动化治理。

DDM Dora数据建模智能体：支持对话式建模，用户用自然语言描述需求即可自动生成数据模型和SQL语句，建模效率提升80%以上。

DAM Agent数据治理智能体：具备元数据智能补全、数据标准自动生成等核心能力，构建智能化数据全生命周期的治理闭环。

DDC Agent数据资产智能体：自动盘点数据资产、生成数据目录，实现自然语言交互打通“问数据”“问指标”的业务直达路径，让数据洞察触手可及，实现数据普惠化大幅降低70%以上的人工操作成本。

2. 对话式数据服务

业务用户可以直接用自然语言提问，例如：“上个月存款超过100万的客户有多少？”

AI自动解析语义→定位相关数据资产→生成SQL→执行查询→返回结果及数据血缘。

从需求提出到获得数据，从数周缩短到几分钟，实现数据服务即问即答。

四、金融行业客户名单

南京银行、国寿资产、华泰保险集团等。

五、客户评价

数语推出的智能数据治理平台大大降低了数据管理的难度，提高了整体的效率，省时又省力。我们业务部门的人也能自己上手查数据，不用总求着技术帮忙，整个团队的效率都上来了。

本网站案例，除特殊标明来源的，版权归金科创新社所有，未经许可不得转载，否则将视为侵权，对于不遵守此声明或者其他违法使用本文内容者，本网站依法保留追究权。另，本网站部分案例、观点文章来源于网络素材，如有侵权，请邮件联系 fenglei@fintechinchina.com 处理！
特别提示: 本网站免费为广大金融企业提供IT选型咨询服务，详情点击【需求提交】。

推荐阅读

金融科技如何支持普惠金融发展？40余项创新应用或给出答案

普惠金融，是“五篇大文章”之一。对于普惠金融所包含的服务对象来说，目前仍存在获取金融服务难等问题。做好“普惠金融”这篇文章，或需要金融科技的助力。前央行行长周小川早在2016年就指出，普惠金融强调运用新的信息技术实现普惠。那么，银行的普惠金融到底运用了哪些技术?或可通过银行申请的金融科技创新应用进行了解。

银行科技研究社木子剑 2026-05-25

胡震：构建数字金融服务生态，探索数字化转型新路径

为贯彻落实《国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》总体部署，全面推进乡村振兴，进一步加大支农惠农力度，有效支持当地畜牧业发展，切实解决畜牧经营主体融资难、融资贵及担保难问题。

金融电子化胡震 2026-05-25

工商银行发布 | 《商业银行人工智能应用实践及趋势展望》

银行业人工智能应用路在何方？近日，工商银行金融科技研究院发布《商业银行人工智能应用实践及趋势展望》，从五大方面对人工智能应用进行了深度剖析。

轻金融中国工商银行金融科技研究院 2026-05-25

中信建投证券：基于AI大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例

该案例以大语言模型为核心，融合 RAG、Agent技术，构建“主 Agent+子Agent”架构，覆盖投顾全场景，包含个股分析助手、策略分析助手、产品分析助手。亮点包括：技术上实现知识可溯源与复杂任务规划；业务上赋能B端投顾效率、C端个性化服务；实施上分阶段落地，配套三级评测与合规体系；商业模式探索C端增值服务与B端技术输出。重点打造可信可控的智能投顾平台，推动证券投顾AI智能化转型，该平台服务于总部投资顾问，为行业首批实现案例。

鑫智奖·2025第六届金融机构数智化转型优秀案例评选中信建投证券 2026-05-25

商业银行内控合规管理数字化转型路径探析

商业银行内控合规管理数字化转型可以有效提高商业银行全面风险管理水平。商业银行应基于现有风控系统，通过优化模型规则，提升数据质量，配套对接内部业务系统，充分发掘数据潜能，强化系统刚性管控等，加快构建更加全面、精准、开放、前瞻的数字化智能内控合规管理体系。

中国银行业杂志刘振宇 2026-05-25

北银金科：金融操作系统智能化软件测试体系建设

智能化软件测试基于金融操作系统"五个统一"原则的系统设计，深度整合测试资源，构建全链路测试流程与资产复用体系，在保障系统稳定性的同时显著降低测试成本，形成可插拔的智能测试组件生态。

鑫智奖·2025第七届金融数据智能优秀解决方案评选北银金科 2026-05-25

选型库