一、解决方案简介

本方案基于Agent Native架构，以 AI 原生实现金融级数据库自治运维、智能诊断自愈与安全合规管控，全栈兼容信创及 40 + 国产数据库，覆盖核心交易、敏感数据防护、变更管控、数据治理等场景，助力金融机构降本增效、保障业务高可用与合规安全。

ShinData 智能数据库云平台是新数科技以Agent Native为核心、面向企业数据库全生命周期的AI原生智能管理解决方案。平台以 Agent Native Database OS 为统一技术底座，融合大模型与分布式智能体技术，实现数据库从 “云管” 到 “智数” 的升级，提供智能运维、安全管控、数据治理、数据分析一体化能力，助力企业实现自治化、可进化、高可靠的数据管理。

采用中心管控 + 分布式Agent架构，分层部署、灵活适配：

分布式 Agent 层：轻量化无侵入部署在数据库主机/数据节点，负责本地感知、采集、执行、自愈。

中心调度层：全局任务编排、策略管理、智能决策、统一调度。

能力支撑层：技能库（Skills）+ 知识库（Knowledge），提供标准化 AI 能力。

平台应用层：运维门户、自然语言交互、智能告警、可视化大屏。

信创适配层：兼容 x86/ARM、国产芯片 / OS / 数据库，支持物理机、虚拟机、云、容器混合部署。

1.金融行业业务应用场景

核心交易系统数据库高可用保障、性能智能调优、容量预测。

金融敏感数据安全防护、异常访问预判、合规审计。

数据库变更智能审核、风险管控、操作追溯。

金融数据治理、数据质量提升、数据血缘追溯。

跨数据中心、多国产数据库统一智能运维。

2.金融行业部署架构思路

安全优先：权限最小化、高危操作审批、全链路可审计。

分布式自治：本地 Agent 自治 + 中心协同，避免单点故障。

信创全适配：深度兼容国产数据库与金融自主可控要求。

无侵入上线：不改造现有库架构，快速落地。

高可用部署：支持集群、跨地域、多中心容灾架构。

场景化插件：加载金融专属插件，贴合交易、合规、运维场景。

二、应用场景痛点简介

金融行业数据库承载核心交易、客户资产、风控等关键业务，数据规模大、类型多、信创转型加速、合规要求严苛；传统运维依赖人工巡检、故障救火、工具碎片化，难以满足 7×24 小时高可用、高安全、高效率要求。

运维压力大：重复巡检、应急处理消耗大量人力，故障定位慢、恢复周期长。

异构管理难：多品牌、多版本数据库分散，统一管控难度高。

安全合规严：敏感数据多、访问风险高，等保 2.0 与金融监管要求难落地。

变更风险高：人工审核效率低、易出错，核心交易库变更易引发故障。

数据价值难释放：数据治理流程重、成本高，数据质量与分析能力不足。

信创适配复杂：国产数据库兼容、迁移、运维缺乏统一智能平台支撑。

三、解决方案亮点介绍

亮点一：Agent Native架构，智能无处不在

分布式智能协同：每个Agent都是独立的智能体，具备本地感知、决策、执行能力；中心平台全局协同，实现“本地自治 + 全局管控”的完美平衡，避免单点故障，提升运维管理效率。

技能化能力封装与全产品协同：将监控、巡检、优化、分析运维等全场景能力拆解为标准化原子技能（Skills），统一沉淀至OS技能库，并可实现与其他产品模块和第三方AI平台的对接和协同联动。

亮点二：大模型深度融合，自然交互、智能决策

过去：人适应系统；现在：系统理解人；未来：系统替人完成任务

自然语言交互：支持多轮对话、上下文理解，用户可通过自然语言“问问题、查状态、做操作、排故障”，如“帮我查一下昨天的慢查询TOP10”“数据库CPU飙升90%，帮我定位原因并修复”。

智能问答与知识沉淀：整合新数科技十余年数据库运维专家经验，构建私有知识库，支持运维问题智能解答、故障案例自动沉淀、最佳实践一键复用，打造企业专属的“数字 DBA 知识库”。

根因自动分析与预测：融合大模型语义理解与时序数据分析能力，不仅能“事后快速定位故障”，更能“事前精准预测风险”，提前预警性能瓶颈、容量不足、异常访问等风险，实现“防患于未然”。

亮点三：全链路自治闭环，信创兼容、稳定可靠

从“发现”到“改进”的全链路自治：覆盖“异常感知→告警降噪→根因诊断→方案生成→结果校验→经验沉淀”全流程，常规任务无需人工干预，自动推进处理。

安全可控的自治机制：所有操作均遵循“权限最小化、流程可配置、操作可审计、风险可回滚”原则，高危操作默认人工审批，支持多级权限管控，杜绝误操作风险。

全栈异构兼容与信创适配：产品以国产分布式数据库和主流国产集中式数据库适配为主，全面支持达梦、人大金仓、GoldenDB、OceanBase、TDSQL、GaussDB、TiDB 等40+数据库软件，适配x86、ARM等多种架构，完美兼容信创全栈环境，满足信创转型核心需求。

四、金融行业客户名单

中信银行、山东省城市商业银行联盟、兴业银行、常熟农商银行。

五、客户评价

某金融机构评价：

在数字化转型与信创落地进程中，公司依托新数科技智能数据库云平台，成功构建AI 原生、安全可控的数据库智能运维体系。平台以Agent Native架构为支撑，通过标准化 AI 智能体实现日常SQL语句分析、SQL智能优化等核心场景全流程自治闭环，大幅提升SQL质量，显著降低人力成本。架构设计严格遵循安全优先、可控可管原则，通过标准化 API 统一调度、生产环境与智能决策层逻辑隔离、全流程权限校验与行为审计，从源头阻断操作风险，实现智能运维可管、可控、可追溯，全面满足金融级合规与高可用要求。新数科技方案稳定可靠、贴近业务，有效助力我行数据库运维从自动化向智能化、自治化升级，为核心业务持续稳定运行与数据安全保驾护航