本文来源于:网络整理,作者:重庆银行

重庆银行:智能客服服务系统

2019-08-13 关键词:人工智能,城商行,数字化运营,智能客服,用户体验,流程优化3625

案例简介

为了提高客户服务的及时性和便捷性,重庆银行于2018年7月推出了“智能客服小余”,运用自然语言处理技术、深度学习等人工智能技术充分打磨智能客服产品,向客户传递 “有问题,找小余”的服务理念。我行旨在拓宽客户服务渠道、丰富客户服务内容、提升客户服务效率、创新客户服务形式,让客户日常业务咨询、问题解答、业务办理等需求得到毫秒级应答。拓展多种互联网渠道,以客户为中心,为客户提供丰富多样的银行客户服务及金融服务的无缝体验。


项目背景

1、 客户日常咨询的业务、产品和问题中,有85%以上是简单、重复、标准化的问题;


2、 对于高频重复的问题在解决过程中存在 “沟通难、回复慢、渠道少、描述不清” 的困难 ;


3、 重庆银行依托互联网、人工智能等金融科技提升客户服务的智能化转型程度;


4、 使客户足不出户,免于电话排队即可享受专业的金融服务——“有问题,找小余”。


创新技术/模式应用

1、 系统架构:智能客服系统分为机器人前端平台(机器人核心模块与运行框架)、智能服务引擎AI、统一管理平台、数据储存(知识数据、交互数据)四层架构。多渠道入口,统一接入,再通过分词标注引擎、语义分析引擎、聊天对话引擎等AI引擎进行模型匹配与判断,随后经过答案处理、建立知识索引的模式,输出对客回复。


2、 模型优势:不仅可分辨“关键词”和“非关键词”,且能区分主体词、代词、动词、疑问词、语气词等中文分词,进行标注与同义词匹配,以实现上下文场景识别、替换和推理。通过对句子权重的计算,把结果分为答案阈值、搜索阈值进行匹配***标准回复或者多条建议回复。


3、 模型优化、深度学习:智能客服系统不仅能将客户发送的文本语句进行词类拆分,计算权重来展示内容;还可根据用户当前获得的答案,进行意图揣摩,自动提供延伸内容,进一步帮助客户理清思路,直接明了地解决问题。


智能客服的“智能程度”与AI引擎的深度学习息息相关,通过周期性地从新用例中训练学习,来持续适应客户瞬息万变的提问方式,优化学习模型,使智能客服回复的精准性、实用性得到进步。我们只需对用例进行标注,即可完成AI引擎的训练。


解决行业哪些痛点

1、 帮助解决传统的客服工作模式高成本、高要求的局限性:

客服电话:每位人工客服每日接听电话有限,通常为50-80个电话接线,且经常需要客户提供额外信息进行描述,电话占用时间较长,服务效率较低,一方面大量占用客服资源,另一方面客户拨打电话时常需要等待10-20分钟才能接通,客户体验不好。


网站帮助:使用网站帮助进行查询问题,需要客户主动搜索和理解,且网站上的知识文章不一定满足客户特殊的咨询诉求,也使得客户操作繁琐,耗时长,失败率较高。


2、 重要知识点的优化比较困难:

基于客户服务中的二八原则,80%的问题只需20%的标准知识点即可解决。线下人工搜集客户关注的知识点是比较困难的。建立一套主动识别、智能理解、快速回复的系统是解决客户高频重复问题的有效方案。利用持续优化的学习模型,针对高频知识点集中训练,能在相对较短的时间内快速更新智能客服的知识体系,以适应我行业务快速拓展、客群用户多变万化、市场技术适时换代的节奏。


执行过程及风险控制

1、 “少投入、速落地、快应用”阶段:

为了抢占银行业智能客服先机,快速应用人工智能创新客服服务,我行使用云服务,于2018年小流量试运行上线。由于平台服务基于云端,为了防止信息泄漏,我们并未接入业务功能且知识库也十分简单,仅限于标准产品的介绍。为了丰富客户体验,我们还引入第三方内容,提供笑话聊天、天气查询等服务。


2、 “本地化、个性化、多服务”阶段:

为了提供更多的业务办理形式和对接银行资源,我们将智能客服全系统本地化部署。除了迁移知识库,我们还根据客户实际的互动问答,增加了存贷、信用卡、支付结算、系统提示、电子渠道等更细化的知识库。


4、 分渠道提供不同功能:

手机银行提供动态的热点问题推荐,可根据客户点击行为进行动态调整,将当前热门的知识点呈现给客户;微信银行为了满足多样化需求,提供查询业务“一键办理”服务,增加了开户行、积分、房贷、信用卡账单、贷款利率查询等功能,客户可按照自己的语言习惯,查询相关信息,及时获得解决方案。


5、 在智能客服回复形式上,我们使用了二级回复选择、反问确认、多层菜单、图文链接等富媒体方式,契合产品推荐、业务办理、营销宣传等需要,带给客户更自然的体验。


效果评估

1、 提升服务效率,降低客服压力:

“智能客服小余”的推出,体现了我行坚持以客户为中心,以金融科技引领创新服务的信念。推出一年以来,我行实现了智能客服替代率70%,回复成功率90%,日均1000+提问量,标准回复占比56%。7*24小时随时在线的智能客服,不仅极大降低了我行人工客服处理简单重复问询的工作量,也提升了客户服务的回应率,优化了客户体验。


2、 小余更“聪明”,客户更放心:

通过频繁的训练,加上行业词类、扩展知识库等应用,客户不仅可获得资金流动、贷款咨询、积分权益、信用卡等专业金融咨询服务,也可享受天气、休闲聊天等生活类服务。“智能客服小余”越来越聪明,客户互动、咨询频率也越来越高,体验也越来越好,展示了重庆银行用心服务、创新服务、贴心服务的信念。


来源:中国电子银行网

本网站案例,除特殊标明来源的,版权归金科创新社所有,未经许可不得转载,否则将视为侵权,对于不遵守此声明或者其他违法使用本文内容者,本网站依法保留追究权。另,本网站部分案例、观点文章来源于网络素材,如有侵权,请邮件联系 fenglei@fintechinchina.com 处理!
特别提示: 本网站免费为广大金融企业提供IT选型咨询服务,详情点击 【 需求提交 】

推荐阅读

更多

安徽农信:基于人工智能的滨湖数据中心基础设施能效优化

数据中心基础设施能耗巨大,数据中心节能能够带来显著的经济和社会效益。而在数据中心基础设施中,空调能耗又占到全部能耗的70%,本项目通过将人工智能应用到数据中心基础设施空调系统运行控制中,为安徽省联社乃至金融行业数据中心基础设施节能降耗探索一条智能化创新的道路。

2018第二届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选 安徽农信 2019-08-13

江西农信:“百福快贷”项目

网络信贷项目依托互联网技术,采用全流程“不落地”线上操作模式,以大数据应用为基础,实现贷款申请受理、审批、放款、回收和贷后管理全部在线完成,整个贷款审批流程无需人工参与,实现了系统几分钟内自动产生审批结果,真正意义上达到了可足不出户就可完成贷款申请和收到贷款的目标。

2018第二届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选 江西农信 2019-08-13

金融科技如何支持普惠金融发展?40余项创新应用或给出答案

普惠金融,是“五篇大文章”之一。对于普惠金融所包含的服务对象来说,目前仍存在获取金融服务难等问题。做好“普惠金融”这篇文章,或需要金融科技的助力。前央行行长周小川早在2016年就指出,普惠金融强调运用新的信息技术实现普惠。那么,银行的普惠金融到底运用了哪些技术?或可通过银行申请的金融科技创新应用进行了解。

银行科技研究社 木子剑 2019-08-13

九江银行:银行服务质量智能化辅助评估平台

银行服务辅助评估系统是以银行业务服务办理人员为核心,通过对服务区域进行统一的标准化视频采集,利用AI人工智能算法对采集的音视频按肢体、着装、语言以及人脸识别等模型分类进行运算处理,终以业务为维度输出服务规范记录的服务型管理平台。

2020首届城市商业银行数字金融与支付创新优秀案例评选 2019-08-13

河北银行:智能贷后项目

智能贷后通过挖掘外部数据,整合行内资源,改变了以往风险信息关注不到位、现场检查不及时的问题,能够充分识别和捕捉客户的风险特征,做到风险客户提前检视,逾期贷款及时控制,强化风险防控管理的同时提升了贷后管理效率,大大解放一线生产力。

2021第二届城市商业银行数字金融与支付创新优秀案例评选 河北银行 2019-08-13

河北银行:信用卡购车分期业务全流程自动化

河北银行信用卡购车分期业务经历多年探索,从汽车消费真实场景出发,强调“以客户体验”为中心,实现客户在4S店、二手车市场等购车场景下的“一站式”申请审批。后台打通购车分期前端申请、远程视频面签、信用卡自动审批、资金清算等系统,实现全流程的自动化。基于全流程获取的数据信息、外部引入大数据,开发优化系统模型,由线下转线上,数字化运营。持续完善业务流程和风控技术,实现了规模、质量、效益的良性发展。

2021第二届城市商业银行数字金融与支付创新优秀案例评选 河北银行 2019-08-13

选型库

金融行业全面的数智化创新解决方案,涵盖历届“鑫智奖”参评方案及选型库会员机构提交的金融行业解决方案

  • 城商行
  • 人工智能
  • 数字化运营
  • 智能客服
  • 流程优化
  • 用户体验

微信
咨询

微信咨询

扫码添加金科小助手微信号
咨询案例和解决方案相关信息
或联系对应机构