本文来源于:2025年城市金融服务同业案例征集活动,作者:长沙银行
长沙银行:支付系统数字化监控项目
2025-11-19 关键词:数字化转型,支付清算,金融科技
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一、项目背景及目标
近年来,支付业务通道、渠道以及场景不断丰富,业务量持续稳定攀升,支付清算系统在现代经济中的核心地位日益突显,系统的安全与效率极大地影响着金融稳定、经济发展和社会安定。业务主管部门需要管理和维护的系统数量大大增加,由于缺乏统一的监控平台,使得业务人员无法实时了解系统的时序状态、业务情况及系统运行情况,不能及时的掌控系统存在的风险和定位系统异常,给系统的管理和维护带来了诸多不便。在这一背景下,拟开展支付业务数字化监控管理(以下简称“支付系统数字化监控项目”),实现支付系统的高效运营管理,保障业务的连续性、安全性和稳定性,同时为业务决策提供有力支持。
二、项目/策略方案
项目路径及策略为,定范围,从通道、渠道以及业务场景开展延伸,覆盖线上线下、大小额等全行支付业务;梳指标,从业务的规范性、稳定性拓展指标,覆盖支付业务全链路全场景;分级别,依据检测到的支付业务以及系统运行预警程度,按三级分类对预警规则进行管理。
具体方案内容:
1.监测范围
支付业务系统监控项目包括通道、渠道以及业务场景三个层级,其中:支付通道包括:二代支付系统、网上银行跨行清算系统、城银清算支付系统发起的支付业务、行内转账(核心),以及数字人民币业务。支付渠道包括:线上、线下,如智慧柜台、e钱庄等具备支付转账以及批量转账功能的渠道。支付场景包括:转账交易、支付计划、缴费、批量转账等在渠道上运行的支付业务,支持按摘要以及重点业务进行检测预警。
2.预警类型及处置:依据检测到的支付业务以及系统运行预警程度,按三级分类对预警规则进行管理,分别是:一般异常(Ⅲ级)、较严重异常(Ⅱ级)、严重异常(Ⅰ级)。一般异常(Ⅲ级):是指在支付业务或系统运行过程中检测到的轻微异常情况,这些异常可能不会立即对系统稳定性或业务正常运行造成重大影响,但仍需引起关注并进行初步排查。如交易量小范围波动、响应时间一定范围延迟、部分场景未上送摘要、对手方等信息等。处理流程:系统自动记录异常信息,并生成预警日志,同步触发提醒。由值班运维人员或业务对异常情况进行初步排查。要求在48小时内完成初步排查和记录。较严重异常(Ⅱ级):是指支付业务或系统运行中出现的异常情况,对业务连续性或用户体验造成较大影响,但未达到严重异常(Ⅰ级)的程度。这类异常需要及时处理,以避免进一步恶化。如主要支付通道的响应时间、交易成功率下降超过一定阈值等情况。处理流程:系统检测到Ⅱ级异常后,立即触发警报并通知相关运维人员以及业务人员并汇报到相关业务、开发、数据中心分管领导,根据异常类型采取临时措施,如切换备用支付通道等,要求在30分钟内响应,并在2小时内完成初步排查和修复。若Ⅱ级异常在2小时内未能得到有效解决,或异常情况进一步恶化,升级为严重异常(Ⅰ级),并启动更高级别的应急预案。严重异常(Ⅰ级):是指支付业务或系统运行中出现的极端异常情况,对业务连续性、数据完整性、用户资金安全或系统稳定性造成严重影响。此类异常通常需要立即启动应急预案,采取紧急措施以最大限度减少损失和影响。如主要支付通道、接口出现中断情况,重点支付渠道、支付场景出现阻塞情况。处理流程:系统检测到Ⅰ级异常后,立即触发最高级别警报,通知应急响应团队(含业务主管、通道主管、渠道主管部门、远程银行部),启动预先制定的应急预案,明确各角色职责和处理步骤。技术团队全力排查故障原因,优先恢复核心业务功能,业务上及时向用户发布官方公告,说明问题原因、处理进度和预计恢复时间。提供用户支持渠道,解答用户疑问,安抚用户情绪。严重异常(Ⅰ级)要求在5分钟内响应,并在30分钟内启动紧急修复措施,尽快恢复关键业务功能。若Ⅰ级异常涉及重大安全问题或可能引发系统性风险,需立即向高层管理人员、监管部门报告。
3.指标梳理:梳理“3+4”及“10+4”的监测指标及预警规则并提出优化需求。“3+4”为3个监测指标(支付业务收费异常笔数、新渠道发起业务笔数、渠道摘要/对手方信息异常笔数),4个预警场景(支付业务的接入渠道退出监测、支付业务收费的监测、支付业务规范性预警、新渠道发起业务异常);“10+4”为10个监测指标(接口交易成功率、响应率、连续交易失败笔数;通道、渠道的交易实时笔数、交易基数、交易浮动率;交易平均耗时),4个预警场景(交易响应率异常、交易成功率异常、单个渠道交易浮动率异常、单个通道交易浮动率异常)。


三、创新点
三、创新点
建立多维度智能监测预警体系,覆盖4个支付通道,7个支付渠道;实现10+4个稳定性指标,3+4个规范性指标;全方位、无死角地监控支付环节,提前捕捉风险信号,降低支付风险发生的概率。监测规则配置化管理变革,预警阈值、规则中相关参数、监测级别、通知类型支持自由配置,实现分级分类管理,提升预警的灵活性和适应性,以应对复杂多变的支付场景变化。智慧数据分析大脑,精准定位风险,将分析数据及初步结论通过邮件形式点对点发送,辅助人工完成监测异常的分析,精准定位风险根源、提供决策。
四、项目过程管理
阶段化实施与迭代交付:采用分阶段迭代实施的策略。第一阶段聚焦核心支付通道和关键指标的建设,快速搭建监控平台框架并投入使用。后续阶段逐步扩展监控范围,增加渠道、场景覆盖度,并优化预警规则,确保项目价值持续交付并平滑演进。
严谨的变更管理流程:设立规范的变更控制委员会。对于监控范围、预警规则、指标定义等的任何新增或修改,需经由业务、技术等相关方评估审核后,方可纳入实施计划。确保项目范围受控,避免无序变更导致项目目标偏离。
跨部门协同与沟通机制:建立固定的项目周会制度,同步进度、识别风险。针对Ⅱ级、Ⅰ级预警规则的制定与测试,组织业务、运维、开发等多方进行联合评审。明确各团队在监控运营中的职责,确保项目交付物与实际运营需求无缝衔接。
测试与验收管理:制定详细的测试策略,包括:单元测试(验证单个指标采集与计算准确性)、集成测试(验证全链路数据流转与告警触发)、UAT用户验收测试(由业务人员验证监控场景是否符合预期)。验收标准需在测试前明确,并作为项目里程碑的关键依据。
知识转移与运维移交:在项目后期,制定完整的知识转移计划。包括编写系统运维手册、应急预案操作指南,并对运维团队进行培训。确保项目交付后,运维团队能够独立承担平台的日常监控和事件处置工作,保障项目的长期可持续运行。
总结而言,该项目的过程管理强调分步迭代、严控变更、紧密协同、充分测试和平稳移交,通过规范化的管理确保项目有序推进。
五、运营情况
上线之后,运行平稳。
六、项目成效
形成创新合力,通过强监测、实时管控,实现发现问题-解决问题动态闭环,提升支付安全新高度。
业务合规方面,主动识别一笔收费异常数据,并及时进行退款及修复,避免舆情风险。
业务稳定性方面,主动识别三笔数字人民币系统交易波动情况,及时跟进优化,提升客户体验。
成本方面,业务负责人无须从海量支付数据进行梳理跟踪,只需对原始数据进行抽查,系统初筛后的数据进行查看分析形成季报、月报,定期自查问题,降低人力成本。
风险控制方面,对预警场景进行分级分类管理后,不同对预警级别对应不同的流程,关键人员参与流程审批,且自动流转,实现流程自动化,降低人力成本,提高风险处置效率。
七、经验总结
以业务连续性和风险管控为核心驱动。本项目并非单纯的技术平台建设,而是紧密围绕支付业务的安全、稳定与合规需求展开。通过将监控指标与业务规则(如规范性)深度融合,确保了项目成果能直接服务于核心业务目标,有效支撑风险管理。
建立“全覆盖、分层级、可量化”的监控体系是成功关键。项目成功的关键在于构建了一个立体化的监控网络:在范围上实现全链路覆盖,在预警上实施分级管理,在度量上采用精准的量化指标。体系化的设计确保了监控的有效性和可操作性,避免了零散监控的弊端。
标准化、自动化的应急响应流程能极大提升处置效率。项目预先为不同级别的异常设定了明确的响应时限、处理步骤和升级机制。将应急流程标准化、并尽可能自动触发的做法,能够在关键时刻减少混乱,缩短平均修复时间,是保障系统韧性的最佳实践。
跨部门协同是复杂系统项目顺利实施的保障。方案中明确涉及业务、开发、运维、渠道主管部门乃至高层管理等多个团队。这表明项目在规划阶段就充分考虑了组织协同,建立了清晰的沟通和职责矩阵,确保监控信息流转和处置动作顺利执行的重要基础。
监控体系的建设应具备前瞻性和可扩展性。项目从立项就规划了覆盖未来新渠道、新场景的能力,并且指标模型(如“3+4”、“10+4”)的设计也预留了优化和扩展的空间。前瞻性设计有助于系统适应业务的快速发展,保护长期投资价值。
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