本文来源于:2025年城市金融服务同业案例征集活动,作者:潍坊银行

潍坊银行:流动性风险实时预警系统

2025-11-19 关键词:数字化转型,风险管理,金融科技2702

一、项目背景及目标


近年来,受经济下行信用风险暴露及负面舆情传播等影响,国内中小商业银行发生多起集中取款事件,中小银行流动性突发事件防控压力较大,流动性预警管理水平亟待提升。为提前识别流动性风险苗头,有效防范和应对流动性风险,同时兼顾工作质量和效率的原则,建设了全行流动性风险实时预警系统。系统建成后可提前识别流动性风险苗头,有效防范和应对流动性风险。


流动性风险实时预警系统旨在通过监测各项预警指标是否突破阈值来判定风险苗头事件,打通信息壁垒实现数据互联互通,实现风险信息的共建、共享和共同应对,筑牢流动性风险防火墙,实现流动性风险管理从被动应对向主动管理转变。


二、项目/策略方案


1.项目方案


流动性风险实时预警系统包括资金头寸、资金市场、舆情管控、网点运营四个部分,根据实时监测大屏的动态监测及业务系统触发阈值后的预警信息推送,并结合业务的定性判断,提前识别潜在的流动性风险。


按照规划的资金头寸、网点运营、资金市场、舆情管控四个方面预警指标的梳理,指标数据源来自不同的业务系统。网点运营预警指标数据主要来源于前期数据中台集中取款指标库的建设,资金头寸预警指标数据基于资金头寸管理系统新增的16个实时指标,资金市场和舆情管控预警指标数据源为对接的外部厂商数据。


2.业务架构


流动性风险实时预警系统建设以城商行联盟数据支撑体系为核心,借助数据中台搭建起基础数据指标体系,通过一站式分析平台的实时大屏和资金头寸管理系统进行指标建设,助力潍坊银行实现动态数据监测和预警机制。


三、创新点


本项目以“可视化数据驱动决策”为核心创新,突破传统数据分散、呈现静态的局限,深度整合多源异构的现有数据资源,通过标准化清洗与智能化关联分析,打破数据孤岛壁垒。依托先进的可视化技术,将复杂数据转化为直观易懂的图表、仪表盘等多元呈现形式,实现流动性风险关键指标的全景式、分层级展示。更关键的是,构建准实时数据同步与动态更新机制,精准捕捉数据波动轨迹,让决策者直观掌握业务运行的即时态势,无需在海量数据中繁琐筛选。这种“整合-可视化-准实时动态”的闭环创新,大幅缩短决策响应周期,助力决策者快速洞察潜在趋势、精准定位核心问题,为风险防控、资源优化等关键决策提供科学依据,显著提升决策效率与精准度,赋能业务高质量发展。


四、项目过程管理


潍坊银行于2024年9月正式启动流动性风险实时预警系统建设工作,项目总体实施周期约14个月,分两个阶段完成。


一阶段:2025年6月完成资金头寸和网点运营预警指标实时监测。


二阶段:2025年10月完成资金市场、舆情管控预警指标的实时监测。


五、运营情况


流动性风险实时预警系统分别于2025年6月、10月完成两批次投产上线,累计梳理指标190余项,覆盖网点运营、资金头寸、资金市场、舆情监测四大业务领域,实现流动性风险监测数据可视化准实时更新呈现,为决策者的关键判断提供直观即时的科学依据。


六、项目成效


一是打通信息壁垒实现数据互联互通;


二是通过实时监测相关变量和指标的变化,提前发现风险苗头,有效识别流动性风险隐患,实现风险信息的共建、共享和共同应对;


三是实现流动性风险管理从被动应对向主动管理转变,通过尽早干预风险事件,最大化降低风险事件负面影响,系统性提高我行流动性风险应急处置能力。


七、经验总结


流动性风险管理是商业银行生存的“生命线”,也是业务稳定发展的“防火墙”。近两年,受经济下行信用风险暴露及负面舆情传播影响,中小银行流动性“爆雷”风险概率增加,流动性风险防控要求逐渐升级,流动性风险事前预警的重要性愈加突出。我行着力推进流动性风险管理前置,将流动性风险监测向事前预警转移,逐步搭建起流动性风险预警体系。其中,预警指标的阈值设置是风险预警指标体系建设的关键环节,受风险状况不同和外部环境变化影响,很难一步就形成科学的预警指标体系和阈值。在无参考经验的情况下,需要一定时间的“试运行”,来不断验证并持续修正预警阈值。同时,鉴于预警阈值的时效性要求,建立定期复检机制,至少结合实际情况,每年全面梳理一次流动性风险预警指标体系和预警阈值,按年滚动修订流动性风险预警机制。


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