一、项目背景及目标

在营销过程中，由于客户特征维度单一，存在客户画像不清晰，客户需求不够明确，营销效果不够显著等问题，因此业务部门希望使用更多外部数据资源辅助营销。但在内外部数据协同过程中，基于明文数据计算和建模会存在数据安全、隐私保护等问题；数据源机构内部高价值的敏感原始数据不愿或者不能共享的问题。隐私计算平台在保障本身数据安全的前提下，可以实现政务、金融、运营商等多方数据的安全融合，有效解决行方客户数据维度不够丰富等问题，提高客户画像的精准性，进一步为客户提供差异化的、精准化的金融服务，提升客户满意度。可广泛应用于行方的睡眠户激活、客户消费金融业务需求挖掘、客户信用卡需求挖掘、信用卡促活、存量客户小微业务需求挖掘等业务场景。助力数字化运营，满足业务发展的迫切需求。

二、创新点

（1）驱动金融行业可信可控数据共享环境建设

隐私计算实现了数据安全和隐私保护前提下的数据共享，为金融行业打破“数据孤岛”建立可信可控的数据共享环境提供了技术保障和业务平台。

（2）助推“金融+科技”战略实施

此次广西北部湾银行的隐私计算平台建设，助推广西北部湾银行「金融+科技」战略实施，增强金融产品创新的科技支撑，树立隐私计算技术在金融行业的创新应用示范。

三、项目技术方案

（1）方案概述

互联网场景爆发以及疫情的反复使得保险行业急需寻找新的增长点，在此情况下，有互联网渠道以及进行数字化转型的险企开始逐渐崭露头角。数据安全和隐私泄露风险是保险行业数据应用和数据流通的一大痛点。

基于上述发展需求和痛点，我们推出了基于联邦建模和多方安全计算双引擎的以隐私计算技术为核心的金融行业数据应用解决方案，目标是：让数据在技术信任机制下，以“可用不可见”的安全方式释放融合价值。

平台支持信创环境兼容，提供高度可视化界面，方便不同用户进行计算任务及服务的配置、管理及结果查看；不同计算服务功能模块高度解耦，不同用户机构在部署实体节点时可按需进行功能模块的部署和升级；可信网关技术增强多方数据共享、流程、计算、应用全流程的安全可信、可溯源。

（2）业务流程及架构

项目基于隐私技术技术，解决金融行业面临的数据合规应用难题，实现内外部数据融合下的大数据应用，达到降本增效和数智化升级目标，同时，通过隐私计算平台进行数据开放和使用，所有节点在逻辑上将不同区域的数据进行关联计算，物理上数据仍存在各自机构本地，数据并未出域。并符合隐私保护的法律要求。

隐私计算平台采用组件式架构，支持多方安全计算及联邦学习的混合计算引擎，底层支持秘密分享、同态加密、不经意传输、混淆电路等加密计算协议；支持常规联邦学习算法及无可信第三方联邦学习算法，支持横向联邦学习及纵向联邦学习；支持自研算法库的扩展和更新，并保留对第三方先进算法的开放兼容能力。

图INSIGHTONE功能平台架构

（3）功能描述

联合计算：支持各参与方在互不暴露任何客户ID及其它隐私信息的前提下让各方获取且仅仅获取客户交集，而无从得知任何交集以外的己方所没有的客户信息，不仅如此，还支持自由配置指定计算条件的情况下进行逻辑运算，以更加精准地挖掘满足业务场景所需的符合特定行为特征的客户。

联合建模：通过联邦学习算法模型，可以在保护各参与方原始数据的前提下只交换模型训练过程中加密计算的中间结果，结合内外部更为丰富的特征维度数据，从而实现多方的联合建模。勾勒出更加精准的存量用户画像和实现维度更广的行为特征筛选，从而实现多方联合营销。

四、项目过程管理

项目各阶段的实施周期

五、运营情况

（1）系统运行情况

系统具备7x24小时持续、高效、稳定可靠的运行能力，具备异常或故障处理能力并提供系统服务的启停机制。联邦建模响应时间小于3秒并且支持50在线用户并发，故障率低于0.1%。

（2）推广应用

验证了隐私计算在区域性银行业务落地的可行性，形成“技术+生态+监管”三位一体的数据要素流通解决方案。通过分析用户数据（如行为、偏好、人口统计），实现个性化广告投放、推荐系统优化和转化率提升。

六、项目成效

隐私计算通过在数据处理中保护个人隐私，显著提升了社会效益。它促进了跨机构的安全数据协作，如金融领域的反欺诈合作增强交易安全，打破数据孤岛的同时避免信息泄露。隐私计算支持合规性，满足法规要求，降低企业风险，增强公众对数字经济的信任。此外，通过联邦学习和差分隐私等技术，用户数据主权得到保障，个人隐私意识提升，推动了公平、透明的数据社会建设，为智慧城市、公共服务和科技创新提供了可持续发展的基础。

七、经验总结

在建设与推广隐私计算平台的过程中，我们积累了宝贵经验。项目建设方面，需明确业务场景与合规需求，采用模块化设计（如 MPC、联邦学习），确保平台灵活性和可扩展性；技术落地上，优先选择国产平台（如达梦数据库，东方通）并结合云服务降低部署成本；同时，跨团队协作至关重要，需建立清晰的数据治理规范和安全审计流程。推广方面，通过试点应用（个金部和消金部）展示平台价值，提升使用价值；举办行业研讨会和培训提升客户认知；并提供定制化支持，解决痛点。总结而言，成功的关键在于技术与场景深度结合、合规与信任并重，以及持续优化用户体验，助力隐私计算平台广泛落地。