本文来源于:2020第四届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选,作者:广东农信
广东农信:统一数据应用与服务平台
2020-11-09 关键词:农信/农商行,数据应用
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一、项目方案
随着我社业务管理精细化的需要和外部监管报送的日趋严格,传统固定格式报表和手工取数的模式已经无法满足日益增长的数据查询和管理分析需求,业务部门对数据查询灵活性和应用功能提出了多样化的要求。
统一数据应用与服务平台,作为数据门户,集成融合适应不同分析场景的BI产品,以服务化模式,将数据服务目录、数据、推荐、订购中心、用户操作中心、运营分析、权限管理中心等核心技术模块顺畅融合,构建数据应用生态流程。实现统一数据应用和服务平台功能与用户查找数据、权限申请、自助使用、结果分享、数据评价等生态组件流程一体化流程融合,实现实时数据服务发布,降低用户使用平台数据的门槛,简单、便捷、精确定位所要获得的数据。
二、创新点
以实际业务部门用户的数字化旅程为出发点,构建数据运营门户-数据商城,打通用数的后一公里。
1、秉持数据商品化的理念,以电商模式结合互联网渠道中台的建设思路打造面向数据使用者数字化生命旅程的一站式数据分析应用平台。实现商品快速检索、灵活自助分析、个性结果分享,让使用者快速打造自己的数据应用门户。
2、打造数据驿站实现生产者和消费者的有机协同,通过数据订阅、补录、加工等组件进行串联和打通进一步满足固定报表、自助分析、业务看板等不同层次的用户需求,实现数据全生命周期的管控。
3、传统报表全面升级,基于抽象的模型和集成的多种工具丰富数据展现的形式,提升用户的业务分析洞察效率。
三、技术实现特点
1、数据商品标签化。以数据为核心的生产要素,将数据按照业务主题、粒度、归属、用途等分类标识,通过极简的操作流程,快3步找到所需数据,让数据成为一种随时可得的服务,让业务更透明,让决策更简单。
2、数据分析自助化。深度集成蚂蚁DAP、微策略MSTR数据分析产品,从用户的角度形成数字化的指引式流程,促使各层级技术水平的用户在确保和数据安全的情况下,引导用户快速查找数据、使用数据、分析数据、共享数据,建设传统客户标签画像、产品画像、洞察平台、决策平台、模型平台的数据挖掘模型,从根本上降低了农合机构获取生产数据的门槛。
3、数据服务实时化。基于大数据计算能力,进行内外部数据ETL加工组装,根据业务场景和业务逻辑对外发布实时数据查询服务,建立数据服务总线,为大集中和农合机构业务系统及外部查询提供实时数据查询服务,实现TB大数据查询毫秒级响应。如手机银行、司法机关等多渠道查询账户交易明细及对手信息,柜员查询潜在营销客户,柜面客户回单打印等数据服务场景。
四、运营情况
统一数据应用与服务平台2019年12月投产后,平台平稳运行,经过试点机构推广、小批量推广、全省推广,得到了全省农商行(农信社)的广泛好评,为用户提供便利的数据查询分析服务。
1、提供数据自助分析模式。统一数据应用与服务平台以客户、产品、渠道维度和业务主题整合数据分析集市模型,以自助分析模式进行数据发布,农商行(农信社)用户可根据差异化特色应用场景,快速查找数据,以托拉拽的方式,进行可视化报表制作、分享,降低数据分析门槛,以满足各农合机构用户灵活多变的数据使用、数据分析、数据分享需求。
2、提升用户数据处理环节效率。引入大数据分析计算能力,全面提升数据查询分析效率。以司法查询场景,百亿级数据量的“账户交易明细”查询为例,统一数据应用与服务平台整合账户信息、客户信息、账户交易数据,实现业务用户根据司法机关提供的证件号码、客户名称、客户号、账号、卡号,均可查询到交易明细数据,且支持批量导入查询,平均3秒返回数据结果。实现一站式查询满足司法查询需求,查询处理效率提升至少10倍。
3、用户运营分析。统一数据应用与服务平台运营分析功能,收集平台用户行为轨迹,以便对用户需求进行挖掘分析,优化平台功能,完善报表生命周期管理。如:日活用户统计、活跃用户机构排名、前十报表操作统计、用户行为统计、用户查询统计、用户下载统计等。统一数据应用与服务平台推广1个月后,用户量达到1390人,至2020年10月,用户数已达3000人,覆盖80多家农商行(农信社)。
五、项目成效
1、打破传统数据使用瓶颈和界限,统一数据应用与服务平台以用户的数据旅程视角,向零技术基础的业务用户、数据挖掘分析用户、数据库开发用户不同用户群体,提供差异化数据流程和便利的数据服务能力,尽可能屏蔽底层技术细节,降低业务耦合度,留出腾挪空间,提升系统监管能力。
2、拓展数据服务场景,以大数据分析计算能力,生成挖掘计算数据,为业务提供客户标签画像、历史交易明细等数据查询服务,快速实现科技对业务发展的支撑力。以数据服务推动金融服务主动化、个性化、智能化。
六、经验总结
统一数据应用与服务平台主要通过对数据、计算资源、服务组件的配置管理,实现数据驱动运营,构建我社全省农合机构大数据集成、存储、查询、分析、发布的海量数据信息处理系统,从海量数据信息中获取到真正的价值及洞察营销机会、预防风险,实现智能运营、智能管理。
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