一、项目方案

       内容管理平台构建了全行非结构化数据的存储管理平台，对于银行大量的非结构化数据进行存储管理。结构化数据如帐务数据、实时流水数据等，存放在核心数据库中，然而结构化数据仅占银行数据内容的20％，对于大量如票据影像、业务凭证、开户资料影像、信贷审核资料影像、历史流水、录音录像等非结构化数据，数据库就无能为力了。目前这部分非结构化数据的处理也是各自分散在各自业务系统，无法统一对外提供服务。因此内容管理平台必须建设一个统一的非结构化数据处理平台，对外统一提供处理服务。

      传统的内容管理平台为了解决检索的快速响应，必需提高其存储设备的配置，而构建在分布式存储技术上的内容存储平台，存储设备只需构建在普通的PC和硬盘上。因此平台的分布式内容存储构建了银行非结构化话数据内容的存储中心。

      本次内容管理平台项目建设的范围：

      一是非结构化数据处理平台，简称内容处理平台。此平台需支持横向的扩展，便于后续对不同非结构化数据的处理，例如音视频，文档、邮件等。

      二是非结构化数据存储平台，简称内容存储平台，主要实现对非结构化数据的管理和存储。

      通过内容管理平台的应用和部署，各种业务系统在进行业务处理时，能够方便地对各类信息数据进行获取、处理、存储和管理操作。业务办理过程中所需要的结构化数据信息内容和信息处理可以在各自业务系统数据库中实现，非结构化数据的信息检索和信息处理可以在内容管理平台中加以实现，从而实现了银行信息的整合处理。

      非结构化数据的容量大大超过结构化数据，差距不止在一个到两个数量级，因此IT架构体系中，对非结构化数据部分需要重新考虑，如网络带宽、存储空间等。

      主要业务处理流程为：在业务处理过程，通过各种采集设备或者批量导入形成各种非结构化数据，这些数据有些需要经过内容处理平台的处理和信息提取，有写则不需要。这些非结构化数据通过标准传输引擎传输到内容平台上进行存储。业务办理的后续处理，可以对非结构化数据进行查询、调阅、共享。并对数据进行全生命周期的管理。

      建立统一的非结构化数据处理平台和非结构化数据存储平台，在建构上对各个功能进行清晰的分层，各个模块独立建设，模块之间用标准接口互相调用。业务系统与内容平台之间，用统一服务接入层进行交互。

二、创新点

      本项目在建设、推广应用等过程中的创新点包括：

     （1）良好的分层设计。

     （2）在线的海量查询。

     （3）支持多法人。

     （4）支持接入多样性。

     （5）有效的安全管理。

     （6）富有价值的元数据和模型管理。

三、技术实现特点

     （1）系统架构设计严格遵循十大原则。

     （2）统一接入服务层具备良好的封装。

     （3）内容处理层功能丰富。

     （4）内容存储层高效、稳定。

     （5）技术标准化和国产化。

     （6）应用和数据分级处理。

四、运营情况

      本项目已经接入39个调用系统，推广五家分中心，目前系统运行平稳。

五、项目成效

       为广东农信生产业务系统（例如新柜面、集中作业、信贷系统、国结系统、运营监督等）提供海量非结构化数据的存储、管理、共享、查询、统计、报表、批量导出等服务。

       非结构化数据对象包括但不限于：文档、影像、音频、视频、生物特征（例如指纹等）等。助力广东农信各个系统实现了影像化转变，为全省客户提供更优质的服务体验。

六、经验总结

       本项目历时四年之久，涉及的内容、技术十分广泛，架构不断升级，功能迭代优化，范围逐步推广，终完成了影像化基础平台的建设与重要布局。项目过程中的经验总结如下：

     （1）生产多方位监控的重要性。生产的多方位监控，定期巡检，及时了解实时和近期的运行情况，将有助于提前准备应急预案和进行重要功能的优化，及时防范化解风险。

     （2）影像化异常处理及其逃生通道。随着内容管理平台的推广，使用的客户、接入的系统越来越多，后期部分重要系统的重要功能也对此形成强依赖。这种情况下一旦出现异常情况将十分紧急。全面排查所有的异常处理分支，同时预备了逃生通道方案，逐渐加强了系统的健壮性。

     （3）人员投入与储备。系统分层的好处很多，同时也引入了众多类型的技术，需要投入并储备产品、架构、开发、运维人才，为越来越多的非结构化应用场景及时提供支持。