本文来源于:2020首届城市商业银行数字金融与支付创新优秀案例评选,作者:中原银行
中原银行:洞察—客户身份识别
2020-10-26 关键词:城商行
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项目背景及目标
随着商业银行业务的快速发展,银行面对的客户愈发多样,根据“了解你的客户”的原则,商业银行需要不断拓展客户识别渠道,在开户及后续业务管理中持续进行客户身份识别。为满足不断增长的客户识别需求,将业务人员从繁琐的流程化操作及日常管理中解放出来,使其发挥更大的价值,我行启动了对公客户KYC项目,助力行内智能化管理流程建设。
项目/策略方案
“对公客户KYC”项目包含开户KYC及持续KYC。其中,开户时应采取尽职调查对客户身份进行初步识别,开户后的日常业务管理中,也应通过账户自检方式对客户身份进行持续识别。
创新点
客户身份识别是反洗钱工作的一项重要手段。“对公客户KYC”项目结合RPA机器人流程自动化技术进行智能日常自检,同时应用第三方大数据辅助客户经理线上进行受益人尽职调查,使得客户识别工作真正由人工识别变为结合大数据的智能识别,初步构建了从开户到日常检查的客户身份持续识别体系。
项目过程管理
“对公客户KYC”项目分为两个阶段。*****阶段为智能日常自检功能,开发工作耗时1个月,经过2个月测试投产试运行后全行推广;第二阶段为受益人线上尽职调查,开发耗时1个月,经过2个月测试投产试运行后全行推广。
运营情况
“对公客户KYC”项目采用分行试点运行模式,试运行期间总分联动,对于出现的问题快速响应,调整功能的同时兼顾用户体验,经试运行平稳后现已实现全行推广。
项目成效
智能日常自检功能实现按频率对全行对公账户进行持续识别及动态监测,可有效加强日常风险控制,及时发现企业信息异常情况,降低人工核对的工作量及错误率,提升检查工作质效,从而减轻基层网点会计人员账户管理工作压力,释放人力资源。
受益人线上尽职调查功能可有效提高非自然人身份识别的准确性,通过嵌入开户流程可避免数据遗漏,同时线上方式也大大提升了客户体验。
经验总结
经济发展带来经济模式的多样性,银行服务的客户群体将日趋复杂,面临的客户身份识别压力也将越来越大,因此,结合大数据等科技手段对账户进行持续动态监测显得愈加必要。后期,我行将深入挖掘网点客户身份识别及反洗钱工作中的难点、痛点,不断优化客户身份持续识别及风险监测,在提升客户体验的同时强化智能风控。
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