本文来源于:2020首届城市商业银行数字金融与支付创新优秀案例评选,作者:中原银行

中原银行:智能感知模型服务体系

2020-10-26 关键词:城商行4558

项目背景及目标(含市场分析或需求分析)

随着商业银行业务的快速发展,一些包括客户识别、单据识别在内的繁琐手工操作充斥在业务流程中为银行带来了极大的人力资源浪费。为满足不断增长的业务需求,践行降本增效的理念,将业务人员从繁琐的流程化操作及日常管理中解放出来,使其发挥更大的价值,我行启动了统一AI服务项目,助力行内智能化管理流程建设。


项目/策略方案

智能感知模型服务体系旨在解决行内非结结构化数据识别问题,替代人的手、眼、脑,充分释放人力资源解放生产力。项目重点放在前台柜面单据识别、后管流程发票识别、信贷业务资产证明识别等,达到一线业务人员无需手工填写,秒级获取图像结构化信息的目标。


创新点

1、建设智能感知模型服务体系作为行内重要的AI基础设施,提供了覆盖多种业务场景的智能模型服务统一入口。

2、业务场景深度融合,对接前台柜面的客户识别工作、后管流程的票据识别工作、信贷部门的客户资产凭证识别等多个业务流程,全面践行降本增效。


项目过程管理

智能感知模型服务体系建设分为两个阶段。*****阶段为基础服务能力建设,开发工作耗时2个月,经过1个月测试投产试运行后于前台柜面推广。第二阶段为服务能力拓展部分,开发耗时1个月,经过1个月测试投产试运行后全行推广。


运营情况

智能感知模型服务体系现已全面支撑全行单据录入业务,经试运行平稳后现已实现全行推广,业务替代率达63%,日均调用量6000笔以上。


项目成效

智能感知模型服务体系现包含转账支票、业务委托书、银行卡、身份证、营业执照、银行流水等18种图像识别能力,有力支撑了开户、车贷、房贷、报销等多种业务流程,服务字段准确率达到90%以上,耗时小于2秒。例如在对公转账流程中,利用OCR智能识别模型将流程处理时间由原有的45秒缩短至2秒以内,效能提升约23倍;在普通汇兑流程中,利用OCR智能识别模型将流程处理时间由原有的60秒缩短至2秒,效能提升约30倍,大幅减轻了一线业务人员压力,提升了客户体验。


经验总结

秉承“AI赋能业务自动化”的原则,打造全行统一的AI智能服务统一入口,利用图像识别、语音识别、声纹识别等技术让机器像人类一样感知世界,促使银行的零售业务由劳动密集型转变为资本密集银行业研究和智力密集型,全方位降本增效。

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