本文来源于:鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选,作者:平安金服
平安金服:薪金智能作业
2026-05-09 关键词:数字化转型,金融科技,数字运营
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一、项目背景及目标
平安人事服务共享中心为全集团25万内外勤员工提供人事共享服务,其中算薪业务覆盖,150+机构,12W+员工。个税业务覆盖230+机构,110W+代理人,12w+正式员工。社保业务覆盖,1000+管理账户,300+城市,14w+员工。
因服务多家不同公司,不同机构内部管理要求不统一,不同地区政策不一,导致操作规则复杂;且因系统未打通,各类数据的收集还都是线下手工传递。导致需要铺设很多的人力在数据收集沟通及数据处理上。随着各业务条线数字化程度逐步深入,可以应用语义理解、意图识别、十万级数据运算等先进数字化技术,对咨询沟通、数据处理、系统操作、材料审核、政务处理、实物处理这6 大核心操作进行全面优化。核心目标是大幅提升各业务环节的自动化率,实现业务全流程的自动化运转,以提高运营效率、降低人力成本,适应日益增长的业务规模和复杂的业务场景,需运用“新技术”重点攻破,满足业务覆盖群体的需求。
主要痛点包括:
1. 咨询沟通:在邮件、快平等沟通场景中,需求传递完全依赖线下人工操作,自动化程度极低,仅为 3% 。
2. 数据处理:当面对超 5w 量级的数据运算时,现有系统的运载能力严重不足,成为自动化提升的关键阻碍。
3.系统操作:异常数据处理时,与机构之间的来回沟通繁琐复杂,耗费大量人力和时间成本。
4.规则配置:特殊规则需求太多,非标准化流程,例如:比如个税流程处理中的生成变量人员名单-非正常生成这一个环节,一家公司的41家机构就涉及到13种规则的12个组合 。
二、项目技术方案
随着新技术的到来,原先存在的各业务条“瓶颈问题”有了解决的契机,运用“新技术”重点攻破,需借助语义理解、意图识别、十万级数据运算、多轮数据循环处理等先进数字化技术,对咨询沟通、数据处理、系统操作、材料审核、政务处理、实物处理这6 大核心操作进行全面优化。我们构建“3应用”:RPA中控、智能体平台、0代码平台,解决特定瓶颈问题。搭建“1平台”:引入外部开源框架,集成智能应用,实现系统环节+智能应用的灵活配置。通过“1平台3应用”的搭建,实践iFlow智能流程数字化策略,探索作业流程的全自动化处理。
1. 构建基础平台:引入外部开源框架打造“智融”平台,像搭积木一样组合应用,自定义应用间的交互规则和数据连接,简化流程搭建。涵盖三方面:
①应用管理:核心功能有版本、接口、参数设计。可按需新增或复用应用,支持第三方及人服系统模块、原生应用接入
②流程设计:核心功能含流程设计、模板等。能组合应用配置业务流程,自定义数据交互与触发规则,自动生成测试数据
③流程运行:核心功能包括任务流管理等。可触发流程解决业务问题,支持应用重启、环节数据查询,运行中调整数据
2. 打造智能应用
①“智识”应用:深度封装智能体平台意图识别能力。利用大模型算法,在邮件、快平等沟通场景中实时抓取文本信息,经语义理解和意图识别,将用户需求分类转化为数据指令。如邮件个税扣税表、偶然所得税时,通过数据获取、意图识别、意图处理,快速理解诉求并自动生成工单,引导后续流程,目标意图识别准确率达95%。
②“智算”应用:基于0代码平台,为数据处理提供支持。在数据校验环节,依据预设规则快速筛查大规模数据。单表和多表数据处理功能可高效处理复杂运算与整合任务,如个税计算中,短时间内完成海量薪资和税目数据计算核对,并生成申报导入表。数据处理规则100%可配置,5w数据0.5h内完成处理且过程数据留痕。
③“智联”应用:以RPA中控平台为核心,改造系统操作类作业。可设置自动启动时间并与系统对接,实现RPA机器人智能化调度。在业务申报中,自动抓取数据、同步至申报系统、处理异常,确保申报流程少人工干预,实现业务数据与RPA机器人数据直接对接,目标RPA流程正常运行比例达98%。
(二)流程优化与整合
采用iFlow智能流程策略,从交互层、引擎层、应用层和能力层全方位设计。交互层提供多样服务入口;引擎层负责应用管理、流程设计与运行控制;应用层整合既有应用并新增智识、智算、智联应用;能力层提供平安邮箱、OCR等底层支撑。通过分层架构,实现从数据获取、处理到申报全流程自动化。
三、运营情况
目前系统已在个税业务中实现全流程自动化率70%,RPA流程正常运行率达98%,意图识别准确率超95%,5万级数据处理在0.5小时内完成。平台已稳定运行,支持流程自定义与实时调整,成果复用至算薪、社保等业务,并计划于2026-2027年覆盖80%作业场景,具备良好可推广性。
四、项目成效
(一)技术提升价值
1. 创新应用打造:成功打造智识、智算、智联三项智能应用。智识填补人工沟通自动化空白;智算突破传统数据处理性能瓶颈;智联提升系统操作自动化效率,实现系统间数据搬运和操作的高效运行。
2. 集成平台构建:构建的集成平台提供统一应用管理和流程编排环境。不同业务系统和智能应用可灵活组合配置,实现互联互通和数据共享,为企业数字化转型奠定技术基础。
(二)业务效益成果
1. 自动化率显著提升:个税业务全流程自动化率从5.6%提升至70%,大量人工繁琐操作被自动化取代,员工可投入更具创造性工作。
2. 人力成本有效降低:复用模式推广至算薪等业务,节省人力占比11%。长期看,随业务规模扩大和场景覆盖增加,人力成本节约可观,且降低人为失误成本损耗。
3. 业务覆盖拓展:规划2026 - 2027年覆盖80%作业场景,全面提升企业数字化运营能力,实现业务处理效率和质量飞跃,增强市场竞争力。
五、经验总结
(一)技术层面
1. 先进技术融合:融合RPA中控、智能体平台、0代码平台等前沿技术。深入研究各技术优劣,通过合理架构设计与功能组合,实现优势互补。如将智能体平台语义理解与RPA中控自动化操作结合,实现沟通与操作无缝衔接。
2. 技术持续创新:关注行业技术动态,持续优化创新现有技术。如智算应用中,针对新数据处理需求和算法优化方向,及时调整0代码平台数据处理规则和运算逻辑,保持技术先进性和适用性。
(二)业务层面
1. 深度业务理解:项目团队深入业务一线,全面了解算薪、个税、社保等业务流程细节、痛点和规则。使技术解决方案精准匹配业务需求,确保自动化流程符合实际业务逻辑,提高业务人员接受度和配合度。
2. 业务流程再造:不仅对业务流程自动化改造,更重新审视优化。去除冗余环节、整合重复操作、优化流程顺序,使业务流程简洁高效,为自动化应用创造良好基础,放大自动化效益。
(三)管理层面
1. 跨部门协同合作:项目涉及多部门,通过建立有效沟通机制和协同模式,打破部门壁垒,实现信息共享和资源整合。定期召开跨部门协调会议,共同解决技术与业务融合问题。
2. 项目管理精细化:采用精细化项目管理方法,制定详细计划,明确各阶段目标、任务和责任人。实时监控进度,利用项目管理工具解决偏差和风险问题。注重质量控制,严格测试审核交付成果,确保项目高质量交付。
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