本文来源于:鑫智奖·2026第七届金融机构数智化转型优秀案例评选,作者:天津银行

天津银行:支付系统无感升级技术创新与实践

2026-05-08 关键词:数字化转型,金融科技,信创应用2419

一、项目背景及目标


本项目以二代支付系统信创改造为契机,面向数字经济时代支付基础设施升级需求,对传统集中式支付体系开展系统性重构。围绕“中台化架构重塑、智能化能力嵌入、安全化运行保障”三大主线,构建新一代分布式支付平台。


项目创新引入AI赋能研发测试体系,显著提升软件工程效率与质量;首创“智能分流+并行渐进式切换”投产模式,实现核心系统升级过程中的业务无感过渡;建设统一支付对账平台,强化资金安全闭环;通过支付中台化架构沉淀核心能力,支撑业务快速创新。


系统投产后,在高并发处理能力、系统弹性、运行稳定性及风险防控水平等方面实现全面跃升,形成可复制、可推广的银行核心支付系统现代化建设路径。


在数字经济持续深化背景下,支付系统作为金融基础设施核心枢纽,承载着资金清算与业务协同的关键职责。随着“电商大促”“批量代发”等高频高并发场景持续增加,传统集中式支付系统逐步暴露出以下问题:架构扩展能力有限,难以支撑交易规模快速增长;系统耦合度高,业务迭代周期长、风险大;运维依赖人工经验,问题定位效率低;对账体系分散,跨系统数据一致性保障能力不足。


在此背景下,本项目以“打造安全可控、弹性敏捷、智能高效的新一代支付系统”为总体目标,重点实现以下转型:一是由“单体集中架构”向“分布式中台架构”转型;二是由“人工驱动研发运维”向“AI辅助智能化模式”转型;三是由“高风险集中切换”向“可控渐进式投产”转型;四是由“分散对账机制”向“统一集中对账平台”转型。


通过上述转型,全面提升支付系统对业务发展的支撑能力与风险防控能力。


二、创新点


(1)AI赋能研发测试


构建覆盖需求分析、测试设计、执行验证等环节的智能测试体系。基于历史缺陷数据与业务模型,自动生成测试用例,实现复杂支付场景的高覆盖验证;通过代码变更智能分析,精准识别影响范围,避免漏测与重复测试。同时结合自动化执行能力,大幅提升测试效率与交付质量,推动软件工程由“人工经验驱动”向“数据智能驱动”转型。


(2)“智能分流+并行渐进式切换”


针对核心系统升级高风险问题,创新提出“双轨并行+灰度放量”的投产模式。通过统一网关实现交易智能分流,在新旧系统并行运行阶段,按渠道、业务类型、机构维度逐步放开流量,实现由小规模验证到全量切换的平滑过渡。该模式有效避免“一次性切换”带来的系统性风险,实现支付业务连续性与资金安全双保障。


(3)统一支付对账平台


构建跨系统集中对账能力,将分散在各系统中的对账逻辑进行统一抽象,通过规则引擎实现灵活配置。平台支持统一数据抽取、自动核对与差错处理,形成标准化对账流程与统一视图,显著提升对账效率与准确性,强化资金安全管理能力,构建“事后核查+事中防控”的闭环机制。


(4)支付中台化架构


以“能力沉淀与复用”为核心理念,对支付核心功能进行模块化拆分与服务化重构,形成统一支付能力中枢。通过标准化接口对外提供服务,支持业务系统按需调用,实现“组件化组装”。同时构建参数化与配置化体系,使业务规则调整无需频繁开发,显著提升系统灵活性与创新响应速度。


三、项目技术方案


项目整体采用分布式微服务架构,构建“敏态前台+稳态后台”的分层体系,实现业务敏捷创新与核心账务稳定运行的有机统一。


在架构设计上,系统拆分为六大服务中心:(1)交易产品中心:负责支付能力产品化与场景编排;(2)外联网关中心:实现协议适配、流量控制与智能路由;(3)账务中心:统一资金记账与账务管理;(4)批处理中心:处理对账、代发等批量任务;(5)调度服务中心:负责任务编排与流程调度;(6)序列服务中心:提供全局唯一标识支撑高并发。


在技术能力上:支持多类型交易混合并发处理,具备高吞吐能力;支持横向扩展,实现资源按需动态扩容;构建统一接入与流量调度能力,提升系统整体协同效率。


在智能化方面:引入AI智能体,实现测试自动化与风险前置识别;构建多维监控体系,实现运行状态实时感知与智能预警。


在投产策略上:采用并行运行机制,逐步完成系统替换;通过灰度控制与实时监控,确保切换过程可控可回溯。


四、运营情况


(1)推广应用情况


系统上线后,已全面承接全行支付业务,覆盖大额、小额、代理支付、清算管理等全部业务场景,实现全渠道、全机构推广应用。


系统运行表现稳定可靠,日交易处理能力达到千万级规模;并发处理能力显著提升,满足高峰业务需求;弹性扩容能力显著增强,资源利用率大幅提升;在运维方面:故障定位由小时级缩短至分钟级;风险预警能力显著增强,实现提前干预;系统整体可用性与稳定性持续提升


同时,系统已成功支撑多项重点业务上线,在业务快速增长背景下保持良好运行状态。


五、项目成效


项目实施后,在技术与业务层面均取得显著成效:


技术成效:完成支付系统从集中式向分布式的架构升级;构建中台化能力体系,提升系统复用与扩展能力;实现AI赋能研发运维,显著提升效率与质量。


业务成效:支付服务响应速度显著提升,支撑业务快速创新;系统承载能力大幅增强,满足业务规模增长需求;对账与风控能力显著提升,有效保障资金安全。


综合来看,项目全面提升了支付系统的核心竞争力,为银行数字化转型提供关键支撑。


六、经验总结


一是坚持架构先行,通过中台化重构夯实系统长期发展基础,实现能力沉淀与复用。


二是投产策略至关重要,并行与灰度机制有效降低核心系统升级风险,保障业务连续性。


三是AI技术在金融场景具有显著价值,应在研发与运维环节深入应用,实现提质增效。


四是资金安全必须体系化建设,通过统一对账与全流程监控构建完整风险防控闭环。


整体实践表明,以“中台化+智能化+安全化”为核心路径,可有效推动银行支付系统向高质量发展阶段演进,具备较强行业借鉴意义。


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