一、项目背景及目标

项目背景：农业保险是国家粮食安全与金融“五篇大文章”的关键支撑，多层级政策密集出台，为行业发展提供坚实保障。当前行业正从规模扩张转向质量提升，精准承保理赔、科技赋能、数据合规成为核心要求；新型经营主体保障需求日趋多元，极端灾害频发也对风险保障能力提出更高标准。高质量发展亟需系统性支撑，项目以技术与模式创新，构建精准服务、全周期风险减量、数字金融融合、全产业链保障的数智化体系，助力三农业务提质升级。

本项目致力于打造行业领先的新一代三农服务平台，实现线上化、智能化、一体化运营，覆盖全险种、全机构，支撑未来5-10年三农业务发展。

项目目标:本项目旨在打造功能完备、灵活高效、行业领先的三农保险数字化服务平台，实现业务线上化、作业移动化、运营一体化、决策智能化，全面覆盖全险种、全机构，支撑未来5—10年三农业务可持续发展。

业务层面，以地块库建设为核心，构建“标准+数据+作业”三位一体的“双精准”模式，对承保理赔全流程关键环节标准化管控，打通多源数据壁垒，实现“人、地、物、灾”关联与“一地一档”管理，提升精准承保、精准理赔、智能风控与数据治理能力。搭建柔性作业环境，实现多端协同、任务智能调度，优化一线作业与农户服务体验。

技术层面，构建云原生微服务技术架构，搭建双引擎驱动、AI大模型赋能的智能技术体系，实现服务轻量化拆分、流程柔性配置与高并发支撑。深度融合AI视觉识别、NLP、智能分析等能力，推动业务从“规则驱动”向“数据+智能驱动”升级。构建分层隔离、权限管控的全链路安全架构，保障系统安全稳定运行，最终以科技赋能三农保险，助力农村金融供给侧改革，为国家粮食安全与农业农村现代化提供坚实支撑。

二、创新点

1.业务创新点

①由点到线，建设全流程精准服务能力

传统农业保险存在标的权属不清、地块信息不准等问题，易引发虚假承保理赔，侵害农户合法权益。根据《金发35号文》及监管要求，农业保险标的需精准到地块，地块库建设已成为破解农险经营难题的关键抓手。

平台打造“标准+数据+作业”三位一体“双精准”模式，围绕地块库对承保理赔关键环节实施标准化管控，打通农业农村部土地确权、涉农补贴、无人机遥感等多源数据，建成以地块为核心的农险地块库，实现“人、地、物、灾”信息关联，为精准承保理赔筑牢数据底座。该模式处于行业领先水平，多次获监管总局专项汇报认可，政策衔接与合规性优势显著。

②柔性作业，效能跃升：重构农险服务新范式

传统农险面临作业分散、流程割裂、体验不佳等痛点，跨端协同困难、场景标准缺失、操作繁琐低效问题突出。

平台以柔性作业体系为核心，打造一站式工作台，以柔性作业重定义农险服务。客户端实现便捷与透明，产品端支持灵活与敏捷，销售端实现精准与协同，营运端强化风控与智能。依托人机双线协同，支持线上线下融合、多任务并行处理，可灵活适配常规、大灾、快处易赔、共保等多种业务流程，实现部分环节自动化处理。同时支持产品模块化配置与快速上下架，以多维驱动承保、联动理赔，助力精准管理与市场拓展。平台通过一体化整合、任务化驱动，推动农险作业从“跑多趟”向“跑一趟”跨越，在体验革新、效率革新、风控升级三方面实现全面跃升。

③AI创新应用，全面提高作业智能化

传统农险过度依赖人工经验，存在决策效率低、误差大、虚假理赔难防控、市场机遇识别滞后等问题。

平台深度应用大模型技术，在核保核赔环节实现影像与业务数据智能分析并提供决策建议；智能助手提供场景化问答与操作指引；资料智核通过影像验重有效防范虚假理赔；产品智策可一键生成专业报告，支撑移动展业；捷辨应用依托测长测重、数量清点、牛纹识别等技术，实现高净值标的精准管理与快速定损。AI技术全面嵌入核心业务场景，实现“数据+智能驱动”的规则管控模式，智能化水平走在行业创新前列。

2.技术创新点

①地块库部分

多源异构地块数据融合与标准化处理

针对大数据中心、规划局、第三方地图服务等不同来源地块数据，在坐标系、数据格式、属性字段上存在的差异，设计统一的数据清洗与转换流程，采用国产TD-PostGIS空间数据库统一存储，建立地块唯一标识码，实现多源数据在空间位置与业务属性上精准融合。

基于OpenLayers+Mapbox双引擎的地块可视化渲染技术

创新结合Mapbox高性能矢量瓦片渲染能力与OpenLayers专业GIS分析能力，地块面要素采用矢量瓦片加载，实现百万级地块流畅浏览，同时依托OpenLayers实现地块点击查询、缓冲区分析、空间叠加等交互功能，兼顾视觉体验与专业分析需求。

地块与业务数据的混合检索与空间关联优化

基于SequelizeORM建立保单、客户、任务等业务数据，与地块几何、属性等空间数据的关联映射，通过PostGIS空间索引与数据库查询优化，实现毫秒级地块边界查询、位置搜索及空间聚合统计，支撑高并发下的实时业务调用，系统响应时间控制在200ms内，满足保险业务场景的实时性要求。

②核心部分

核心技术特点

以中台治理+规则引擎为核心，实现柔性业务流程与工作流联动，支撑复杂业务场景快速适配；采用基于领域驱动的微服务架构与云原生设计，实现服务解耦与弹性扩展；融合知识图谱、视觉识别与NLP技术，构建AI智能决策与交互能力，赋能一线作业；依托Uni-app统一基座与离线在线双引擎，实现多端高效协同与数据同步。

解决的关键技术难题

业务柔性适配难题：通过可视化规则引擎与中台治理，解决传统系统流程固化、响应业务变化慢的痛点，实现复杂业务逻辑的快速编排与调整。

高并发与数据效率瓶颈：通过服务解耦、消息队列与异步多线程技术，支撑高并发高吞吐场景；清单引擎处理数据导入效率提升3倍，解决批量作业效率低下问题。业务场景智能化不足：将视觉识别算法与大模型结合，实现影像自动解析与辅助双核，突破传统人工审核效率低、主观性强的局限；NLP智能交互赋能一线人员，降低专业门槛。

多端数据协同难题：通过SQLite+UniReq离线在线双引擎，解决跨端数据不一致、离线作业无法同步的问题，保障多平台环境下数据一致性与业务连续性。

整体技术水平

本项目整体技术方案处于行业先进梯队水平，在中台治理柔性化、微服务高并发处理、AI辅助决策、多端离线在线协同等方面形成差异化优势，相关性能指标与效率提升幅度均优于传统解决方案，为业务规模化拓展与高效运营提供了坚实的技术保障。

三、项目技术方案

1.总体思路

针对农险地块边界模糊、承保理赔依据不足，及业务系统流程固化、效率低、并发弱、智能化不足、多端难协同等痛点，项目构建地块库管理平台与一体化技术体系，推动农险精细化、智能化升级。

地块库采用“空天地”多源数据融合策略，依托TD-PostGIS实现地块数据统一存储建模；基于Mapbox+OpenLayers双引擎实现地块可视化与空间分析，后端中台深度耦合承保、理赔、定损全流程。项目建立地块唯一编码，落实“一地一档、一权一档”监管要求，实现数据可追溯、保单可查证，推动业务从“按户承保”向“按地块承保”转型。

核心系统运用微服务、云原生、AI、NLP等技术，搭建柔性服务治理与规则中心，提升并发与数据处理效率；融入智能决策能力，降低人工误差；通过跨端与离线同步机制保障数据协同。项目形成高可用、易扩展的技术体系，全面提升系统效能与业务适配能力，为农险数字化升级提供坚实支撑。

2.技术方案

①系统业务架构

本系统采用“多端作业入口-核心业务能力-智能数据支撑”三层架构。前端作业层覆盖C端客户自助平台与B/E端各类作业台，提供全场景作业入口；核心能力层封装四大模块，完成投保、核保、理赔等全业务闭环；数据智能层依托种养标的库与AI应用，提供标的管理、估产估损等智能支撑。整体架构实现业务全链路覆盖与数智化赋能，高效支撑三农业务开展对应架构图如下。

图1.新一代三农核心系统业务架构

②系统应用架构

本系统以“一体化作业、中台化服务、智能化支撑”为理念，构建四层协同架构支撑农险全流程运营。底层能力支持层依托GIS与AI提供地理数据与智能决策支撑；核心能力层封装承保、理赔、客户及基础四大模块，沉淀业务规则与数据能力；应用中台服务层拆解微服务，实现能力复用与灵活编排；一体化工作台层为一线提供全流程作业与移动办公。各层级形成完整协同体系，保障系统高内聚、低耦合，为农险数智化转型提供坚实架构支撑，对应架构图如下。

图2.新一代三农核心系统应用架构

③系统数据架构

本系统以农险全流程数字化为核心，构建产品、客户、承保、理赔、标的五大业务域，通过统一工作台实现任务协同流转。产品域管控核心规则，客户域沉淀基础数据，标的域与承保域数据联动，承保域与理赔域分别完成全流程业务处理，工作台统筹跨域协同。系统上游对接多源数据，下游对接收付、再保等外部系统，形成“输入—处理—输出”的闭环数据架构，全面支撑农险全链路数字化运营，对应架构图如下。

图3.新一代三农核心系统数据架构

④系统技术架构

本系统采用“前台-中台-后台-后台组件”四层云原生微服务架构，依托分布式技术支撑农险高并发、高可用需求。前台搭建PC与移动端框架，实现多端统一体验；中台封装四大微服务集群，实现能力复用与灵活编排；后台承载核心业务模块，对接监管报送与地块管理。后台组件基于SpringCloud整合多类引擎、数据库及中间件，保障系统高性能与弹性扩展，整体架构高内聚低耦合，为业务迭代与稳定运行提供支撑，对应架构图如下。

图4.新一代三农核心系统技术架构

⑤系统安全架构

本系统采用分层隔离与权限管控相结合的安全架构，通过网络区域划分和访问控制保障全链路安全运行。系统对访问入口分级管控，用户经防火墙、SLB接入WEB集群，内部人员通过云桌面、堡垒机接入并实现审计与权限隔离。网络划分为DMZWEB区DMZAPP区、内网区三层防护，内网数据库仅对APP区有限开放。系统具备边界防护、权限审计、高可用容灾、业务解耦能力，遵循最小权限原则构建防护体系，满足农险业务高并发、高可用要求，对应架构图如下。

图5.新一代三农核心系统安全架构

3.功能目标

地块库：

（1）地块数据全生命周期管理与精细化运营:支持确权与非确权地块多源获取、统一导入，兼容主流矢量格式及遥感影像，经坐标转换、拓扑校验完成标准化入库。以行政村为单元制作底图，支持地块分割、合并等动态调整并自动更新信息，建立全生命周期台账，实现“一地一档”精细化管理。

（2）权利人登记确认与保单关联闭环:按监管要求建立权利人信息库，绑定农户身份与地块信息，提供地块确认功能并自动生成公示清单。通过地块唯一编码关联历史承保记录，实现“以地查单、以单查地”双向查询溯源，为续保管理、理赔复核及监管审计提供完整数据链路支撑。

（3）地块库在业务环节的深度应用:承保环节通过移动端定位地块，自动核验权属，支持现场拍照、坐标采集与边界勾绘；理赔环节可快速定位受灾地块，关联承保及灾情信息，完成区域标定、面积测算与资料上传。地块库数据为业务决策与监管报送提供支撑。

核心部分：

本平台以产品模块为中枢，构建标准化产品体系，驱动承保理赔高效作业；然后通过精准承保与精准理赔双精管理，强化智能风控、方案赋能与数据治理，联动AI模型与工具集实现数据互通与智能赋能，全面解决业务痛点、提升保险作业效能与客户体验；其次依托移动端统一移动工作台，实现多端协同、双线并行作业，达到随时随处作业模式从而提升全流程时效；最后通过融合智眼、智策、智录为三大AI核心能力引擎，构建起业务应用端与AI模型端深度协同的保险智能化作业架构。

四、运营情况

1.实用性：切实解决一线痛点，作业效能全面提升

在实用性方面，项目成果直击基层作业痛点，实现了从“能用”到“好用”的跨越。试点机构反馈录单流程环节减少约30%，单均录入时间缩短15%，清单导入因字段简化、数据自动带入与校验，处理速度大幅提升。直观的界面设计与清晰的业务逻辑有效降低了县支机构录单员的学习成本，用户评价“切实的方便”。系统强校验功能有效减少了因手工录入导致的业务差错，底层数据准确性与规范性显著提升。在全流程层面，承保作业时效提升近30%，理赔作业时效提升近25%，移动查勘时效提升近25%，作业移动化率提升近15%，有力支撑一线人员高效开展业务。

2.适用性：覆盖多场景需求，适配多层次机构

在适用性方面，项目成果能够灵活适配不同层级、不同场景的业务需求。在地块数据层面，地块库建设已覆盖34个区县、乡镇，完成7404个基础地块入库，涉及88个村，地块库核验通过率近40%，为精准承保理赔奠定了坚实的数据基础。在风险管控层面，AI作业助手“智眼”功能已对700余份保单、约7万余张照片进行核验，识别准确率近80%，AI核保拦截率近20%，智能防伪码量超3000次，有效支撑承保端风险管控。在产品响应层面，产品引擎支持全险种灵活配置与快速上线，产品上线时效提升近15%，能够快速响应政策变化与市场需求。

3.推广应用：具备行业推广价值，规模效应初步显现

从推广应用来看，该项目已形成一套标准、安全、成本可控、利于推广的成熟方案。目前系统已试点4家省级分公司、46家中心支公司，服务超600名一线用户，上线机构系统运行基本稳定，为后续更大范围推广奠定了坚实基础。

五、项目成效

2025年为1715.6万户次农户提供1.3万亿元风险保障。在防灾救灾方面，建立了覆盖灾前、灾中、灾后的完整大灾风险减量体系，2025年累计赔付案件117.8万件，赔款156亿元，受益户次570.7万，其中大灾赔付共计16.4亿元。

六、经验总结

本项目紧扣农业保险数字化转型需求，以技术创新与模式创新双轮驱动，打造行业领先的三农保险服务平台，形成可复制、可推广的实践经验。

建设阶段，平台创新构建“标准+数据+作业”三位一体精准管理体系，以地块库为核心打通多源数据，实现承保理赔全流程闭环管控。采用云原生微服务与AI大模型深度融合架构，搭建柔性作业环境，突破传统农险效率低、风控弱等痛点，实现从规则驱动向数据智能驱动跃升。同时构建分层隔离安全架构，兼顾高可用与全链路安全。

推广阶段，坚持试点先行、迭代优化策略，依托统一移动工作台降低落地门槛，快速适配一线作业场景。项目紧扣监管导向，突出精准承保、智能风控、合规溯源等创新价值，获得监管与基层广泛认可，有效提升服务质效与风控水平，为农险数字化转型提供了标杆示范。