一、项目背景及目标

广西农村商业联合银行——统一日志平台，聚焦数据中心日志全生命周期管理，构建日志采集、分析、存储及关联分析体系，实现日志全生命周期、全流程、多维度智能监控与分析。平台集智能化分析、自动化采集、标准化存储、可视化展示于一体，形成科学高效的日志管理体系与智能预警体系，保障日志完整、准确、高效处理。项目推动日志管理流程化、故障预警及时化、分析指标可量化，提升故障定位与风险预警效率，降低运维成本，同时组建专业团队、完善能力体系，强化金融风险防控与科技保障能力，有力支撑全行信息系统与业务稳定运行。

我行曾面临信息系统规模持续扩大、运维要求同步攀升带来的多重挑战。一方面，各业务系统产生的海量运行数据，因 IT 运维领域各团队 “各自为战” 的模式导致分散存储、无法跨系统共享，使得跨系统联合分析难以推进——而故障排查、根因分析等核心运维场景，又高度依赖多系统数据的协同关联；另一方面，业务运转与用户体验受应用性能、服务器与网络状态、接口调用效率、容器等服务组件运行情况及云平台性能等多重因素影响，但原有基础设施监控系统存在覆盖不全、颗粒度粗糙的短板，缺乏全局化视角与自动化技术手段实现实时监测，更无法提前预警故障，给业务稳定运行埋下隐患。

随着业务拓展与数字化深化，信息系统复杂度进一步提升，日志数据规模呈爆发式增长，传统 “人工主导、分散管理” 的日志运维模式，已成为制约运维效率提升、阻碍业务风险精准防控的关键瓶颈。为突破这一困境，我行建设的统一日志平台依托 “统一归集、智能分析、实时预警、合规审计” 的一体化能力，推动日志管理模式从 “人工驱动” 全面转向 “数据驱动”，从 “被动响应故障” 升级为 “主动防控风险”，目前已为农村金融业务的持续稳定运行、乡村振兴金融服务的高质量发展提供了坚实、可靠的日志运维支撑。

建设一套集统一采集、集中存储、日志行为分析为基础的综合日志管理平台。通过采集网络、安全、系统、存储、中间件等所有生产设备及业务系统中的日志数据、运维数据、安全数据、应用日志等，并对日志数据进行挖掘、关联分析、事件回溯，从而发现运维风险，消除安全隐患，满足人行、金融监管局等有关部门审计工作，实现全行业务日志集中管理和分析，全面提升我行的运维效率和故障定位效率。项目目标包括以下5个部分：

1．建立实时的日志分析平台

建立一个业务日志实时的集中搜索、监控、分析平台，对分布在不同环境中的应用日志进行集中操作管理，实现统一管理、分权限操作和分析。

2．建设统一日志标准

统一全行日志标准，为我行的运维及业务分析做准备，并为新投产的业务系统提供日志标准和依据，为新投产应用系统提供日志部分开发规范指导。

3．解决操作风险问题

通过解决逐台登陆服务器的操作，从根本上解决人为误操作和遗忘操作的风险；同时通过集中管理平台进行批量操作管理，将用户、密码进行有效隔离，提高系统安全性。

4．提高故障排查效率

通过项目建设，将定位故障时间大大缩短，极大提升运维操作人员效率，并且通过精准日志告警的设置，可变被动运维为主动运维，降低操作员的劳动强度，大幅提高作业效率。

5．报表与操作人员行为审计

日志信息全面真实记载，统计报表丰富，并能按照各部门需求呈现丰富的报表，满足业务及管理需要。

二、创新点

日志的集中保存及归档：海量日志按数据中心进行集中管理，实现多数据中心的跨集群搜索，使运维人员省去登陆服务器的操作，快速的同时更降低人为登陆服务器误操作引发生产故障。

日志的可视化展现及全文检索：通过采集的日志数据，构建出一种服务器日志分析工具，实现对运维日志的快速搜索定位、关联分析及可视化展现。具备强大的事件可视化能力,事件可视化可以是柱图、饼图、曲线图等统计趋势图表的展示，并能定时输出日报，周报，月报。

日志的深度分析，缩短故障定位时间：支持基于时间的关联，用于根据时间、接近性或距离来确定多来源的分析主体与关联对象的关系。应用于事中的攻击快速定位、原因查找分析以及事后根源溯源。

运维故障知识库，实现故障的实时告警：提供关键字、统计值等多维度告警条件设置，在实时及动态化的时间区间内，分析平台所有数据并产生告警，触发外部通知行为。

三、项目技术方案

统一日志平台采用分布式松耦合架构，各模块可独立水平扩展，支持高可用和负载均衡，各功能模块可以按需独立扩容、升级，组件或模块具有较强的独立性和容错能力，可以实现单独热升级或热发布。平台支持部署在多种操作平台，满足对于系统在架构上应具备灵活的扩展能力、高可用以及高性能需要，整个系统在技术架构上采用了如下设计方式：

日志平台组要分为应用层、处理层、接入层以及数据源层。

应用层：主要实现所有的实际业务处理的功能，包含一些管理功能、数据消费功能、统计分析、数据挖掘以及可视化能力。系统采用分布式架构，能够支持流式数据消费、离线数据消费等能力。数据可视化可以通过图形化配置的方式，实现各类业务系统、安全、网络、主机等不同维度的可视化场景定义。

处理层：处理层同样支持分布式式架构，包含流式处理平台以及分布式存储平台，负责日志数据的解析、挖掘、存储以及自监控等功能，针对于数据的解析支持正则、常见结构（例如JSON、XML、定长等）体、字段计算、字段合并等解析能力。日志存储能够给支持冷热数据分离存储，使用不同性能的磁盘。

接入层：支持对日志数据的预处理以及高效的分布式消息中间件架构，能够有效的防止数据丢失、数据风暴等，支持多种数据接入能力，例如JDBC、UDP、TCP、AGENT等，AGENT支持流量控制、数据压缩等能力。

数据源层：支持我社网络设备、安全设备、计算机、存储、业务系统等日志数据的纳管能力。

四、项目过程管理

五、运营情况

统一日志平台已完成两地双中心的部署实施，包含两个集群36个数据存储节点，覆盖核心系统、超级网银、POS系统、人行二代支付、网银前置、网贷平台、桂盛富民云、贷记卡、密码服务平台、银行卡前置、银联无卡支付、短信平台、农信银前置、影像平台、信贷系统、中间业务V3、中间业务V6、图形柜面系统、中间业务GAPS平台、中间业务GXP平台、智能柜台、黑名单查控系统、外联中间业务前置系统、企业联网核查系统、合规内控管理系统、廉政监督管理平台、不良资产处置管理系统、人力资源管理系统、客户信息管理系统、回单系统、报表自动化平台、领导驾驶舱、票据系统、互联网金融平台、统一内部门户、统一身份认证系统、信用风险管理系统、服务网关、绩效管理系统、信贷管理系统、征信报送、征信查询、股东股权管理系统、市场风险管理系统、关联交易管理系统、智能收单业务系统、外部数据管理系统、指标管理平台、大数据门户、党务工作管理系统、双录系统、综合电子档案管理系统、审计管理系统、全面风险管理平台、财务管理系统、智能运维系统、综合柜面系统、IC卡管理系统、新核心业务系统、电子签章系统、综合前置、交易级大总账系统、新录音录像系统、光学字符识别、黑名单系统、短信前置系统、财税库银系统等合计67套业务系统；包含天眼威胁感知系统、绿盟WAF防火墙、IPS入侵防护系统、齐治堡垒机、绿盟ADS等5类安全设备，以及26台负载均衡日志、500台网络设备日志、3000+台操作系统日志。

平台安装AGENT数量超过3000个，每日新增日志量超过8TB，集群存储数据总量756TB；

平台建设数据分析仪表盘42套，周期报表41个，监控告警规则300条；

平台用户数量232个，活跃用户数量104个，日均平台功能访问次数6000次。

六、项目成效

1.免逐台登录，权限集中管控，安全能力显著提升

统一日志平台实现用户免逐台登录服务器查看日志，大幅减少了操作步骤和时间成本，日志查询效率提升90%以上；同时，针对用户权限从系统底层统一管控、有效隔离，构建细粒度权限管控体系，避免了越权操作带来的安全风险，还能精准追踪用户操作轨迹，系统安全合规性提升80%，误操作风险降低90%。

2.故障秒级定位，运维效率大幅提升

平台依托构建的故障模型，实现了问题分钟级定位。传统故障定位往往需要运维人员在海量日志中逐一排查，耗时费力且容易遗漏关键信息。平台通过日志聚类算法可将百万级日志聚类成几十种模式，提高日志可读性，实现多台机器联合搜索，快速获取异常日志，节省查询操作时间，平均故障定位效率提升90% 以上，运维人员操作效率提升60%。

3.业务支撑与数智化分析，运营效率有效提升

统一日志平台具备全量业务日志自动解析、多维度数据提取与可视化报表输出能力，可从海量业务日志中秒级提取核心指标，自动生成业务运行、用户行为、系统性能、安全审计等多场景专业报表。

通过平台化、自动化输出，报表生成效率提升 90% 以上，数据提取与统计周期从天级缩短至分钟级；报表数据准确率达99.9%，为运维决策、业务优化、管理层研判提供实时、精准、可追溯的数据支撑。

4.国产化引擎部署，资源成本持续优化

统一日志分析平台采用专门针对海量日志数据分析的日志易Beaver引擎，相对与开源的存储方案，查询性能提升了50%，硬件资源利用率提升35%，服务器等硬件投入成本降低30%，实现技术自主可控与成本优化双重价值。

七、经验总结

1.日志采集优化

根据不同日志类型与业务场景特点，制定差异化采集方案；通过精细化配置 Agent 内存占用、带宽限制、文件句柄阈值等参数，降低日志采集对业务系统性能的影响，实现单台服务器每日数十万级日志文件的稳定、高效采集。

2.故障场景化分析

将日常故障排查流程沉淀为标准化分析场景，通过日志关键字检索、上下文关联分析、事件链路追踪及可视化仪表盘联动，实现故障快速定位与根因分析，显著提升问题排查效率。