本文来源于:2025年度农村金融机构科技创新优秀案例评选,作者:安徽省农信社

安徽省农信社:基于PAAS架构的一体化综合运维平台

2025-10-15 关键词:运维管理,数字化转型,金融服务3007

一、项目背景及目标


在业务数字化转型加速、技术持续创新的背景下,业界对运维管理的诉求与价值期望不断提升,方法论体系也随之迭代更新,从技术导向转向业务价值导向。由此,运维模式需从传统的稳态被动支撑,转向敏捷迭代、主动运维和数据运营转变。为响应中国人民银行《金融科技发展规划(2022-2025年)》及国家金融监督管理总局《关于促进银行业保险业数字化转型的指导意见》等政策要求,加速金融科技创新与IT运维数字化转型,安徽省农信社启动基于软件工程的全栈综合运维平台建设。


综合运维平台将资源覆盖、应用立体监控、多源告警对接、应用自动发布、自动化作业编排等工作能力应用到日常运维工作中,以实现运维集中管控、工具治理、数据治理以及运维开发拓展,并集成现有运维工具,构建“IaaS管控层-原子平台层-PaaS应用层-运维场景层”四层架构,打造基础平台、配置管理平台、作业平台等核心模块,形成“五大运维基础能力”支撑“六大运维场景中心”的技术体系。


二、项目方案


imageimage1_1760508405.67084.png


本项目以“构建一体化、数智化运维体系,提升自主可控能力,护航金融科技业务安全稳定”核心目标,结合行业运维向“一体化、平台化、数智化”演进趋势与内部运维痛点,制定“统筹规划、急用先行、一体化配套”实施策略,分阶段推进项目落地。项目以“五大运维基础能力”为支撑,构建“六大运维场景中心”,打造自主可控的技术运营中台;通过“Server-Proxy-Agent”分布式架构部署基础平台,适配复杂网络与信创环境,集成运维工具实现资源覆盖、监控告警、自动发布等功能,同时引入低代码开发平台提高运维开发能力。


(一)基础平台


基础平台是底层管控系统,是上层运维服务体系与底层IaaS的连接器,为上层提供指令、文件、数据的通道,支持直连模式、代理模式以及最优连接指定级联路由的模式。其以“稳定、安全、海量、可扩展”为核心特性,通过灵活的部署架构、全场景的功能覆盖及强大的适配能力,为上层“六大运维场景核心”和“五大运维基础能力”提供底层技术支撑,是实现运维一体化、平台化、数智化的关键基石。


(二)配置管理平台


配置管理平台以“全资源纳管、数据质量保障、支撑多场景消费”为核心目标,构建覆盖硬件设备、服务器、数据库、中间件、云资源、信创组件等全类型运维对象的配置管理体系。平台通过自动发现、Excel导入、手动录入等多种方式实现配置数据采集,主机纳管率超95%,并覆盖多种主流数据库及Nginx、Tomcat、TongWeb等中间件模型。同时,建立数据质量治理机制,通过属性完整性、关联完整性、属性规范性校验保障数据准确性,输出CMDB资源大屏实时展示业务数量、主机分配、操作系统占比等核心指标。此外,平台还实现配置数据多场景消费,可关联告警事件形成全链路闭环、支撑拓扑管理与容量分析,为监控中心、告警中心、自动化运维中心等上层模块提供精准配置数据支撑,是实现运维一体化、数智化的关键数据底座。


(三)作业平台


作业平台是项目自动化运维能力落地的核心载体,作为“五大运维基础能力”中自动化能力的核心支撑模块,聚焦“标准化、自动化、可编排”目标,为全类型运维对象提供集中化作业管理服务。平台支持网络设备、服务器、数据库、容器平台、应用等多场景运维对象接入,具备脚本管理、作业编排、任务管理等核心功能,可落地自动化巡检、灾备演练、应急处置、基础软件部署等典型场景。同时,与CMDB、监控中心、应用发布中心深度协同,有效提升运维操作的安全可靠性与效率,减少人工操作负载与风险,是实现运维自动化转型的关键工具平台。


(四)公共组件


作为保障平台安全访问与有序协作的核心支撑,公共组件提供了统一用户门户、全场景用户管理及精细化权限管控能力。一方面,搭建平台统一用户门户,作为用户访问中台各类功能的入口,实现操作入口的集中化。另一方面,支持两种用户管理模式,即可在平台内直接创建和管理用户,也能集成外部用户管理系统,避免用户信息重复维护。同时,基于业务需求与组织架构,对用户进行详细权限划分,并支持分级委派管理,最终实现平台内所有用户的统一身份认证、统一权限分配与统一生命周期管理,保障运维操作的安全性与权限管控的灵活性。


(五)容器管理平台


容器管理平台是一个用于支撑业务容器化及微服务化的核心工具,也是一种DevOps的实践落地的关键载体。围绕“持续交付+全生命周期管理”构建核心能力,提供持续集成、持续构建、持续部署的端到端支持,实现代码提交到业务部署的自动化流转。在此基础上,构建分布式配置管理、服务发现、兼容JFrog与DockerHub的仓库管理、安全健康检查、网络配置服务等主要功能,覆盖容器化业务从部署到运行的全场景需求。同时,以SaaS服务形式提供交互,用户无需重复操作,仅通过页面点击即可完成业务镜像构建、发布等关键流程,降低容器化运维门槛,为业务敏捷迭代与微服务架构落地提供高效支撑。


(六)集成平台


集成平台是实现“工具快速构建、能力开放集成”的核心支撑平台,以“开放、高效、低成本”为核心特性,为运维工具与运营系统的全生命周期管理提供一站式解决方案。平台搭载完善的技术支撑模块,包括多语言开发框架/样例、前后端开发框架、企业服务总线(APIGateway)、调度引擎及公共组件,同时提供可拖拽的前端服务(MagicBox),支持用户简单、快速地创建、部署和管理运维工具。通过免运维托管服务,结合日志查询、监控告警等自动化运维能力,覆盖应用从创建、部署到后续维护的全流程,实现支撑工具与运营系统的低成本、免运维构建,并具备SaaS运营数据可视化功能,助力运维团队实时掌握工具运营状态与使用情况,为中台工具生态的快速扩展与能力复用提供关键保障。


三、创新点


(一)开放式架构实现运维工具“场景化集成+敏捷迭代”创新


突破传统运维工具“孤立部署、重复建设”的痛点,构建开放式一体化平台。将运维核心功能按业务场景拆解为独立工具模块,所有工具统一运行在基础平台之上,通过调动底层标准化能力服务实现功能落地,避免工具间能力重复开发;工具模块间通过APIGateway、服务总线(ESB)实现数据互通与能力复用,功能迭代无需重构整体架构,仅需更新单个工具模块,实现敏捷迭代;平台提供工具“创建-部署-运维-下线”全流程支持,通过低代码开发平台快速搭建新工具,结合免运维托管服务降低工具维护成本,同时支持第三方工具接入,形成“自研+集成”的工具生态。


(二)微服务架构支撑的“开放可扩展+自主开发”运维中台创新


以微服务架构为核心,构建开放、灵活、可扩展的运维中台,满足个性化开发与业务增长需求。融合SOA分层设计、分布式架构、微服务架构,每个微服务可独立部署、扩容、迭代;针对不同微服务特点选择最优开发语言与框架,如数据密集型微服务采用Java+Spark框架保障处理性能,前端交互型微服务采用Vue+ElementUI提升用户体验,轻量级接口服务采用Go语言保障高并发响应;中台底层采用PaaS机构设计,支持私有化部署,提供标准化接口与插件扩展机制,同时支持运维团队中台提供的开发框架自主开发个性化应用场景;通过“创建-部署-托管-开发”的全流程支持,运维人员无需关注底层基础设施,可快速完成应用场景开发与上线。


(三)一体化IT运维流程“可视化编排+灵活控制创新


突破传统运维流程“固化、难调整”的局限,实现流程全生命周期可视化与灵活管控。通过拖拽式流程设计器,将运维流程以图形化方式展示,流程节点、节点依赖关系、执行方式清晰可见,支持流程模板保存与复用;支持自定义控制、人工控制、自动与人工结合,适配不同复杂度运维场景;流程及清单的原子任务支持多类型介入,即可是Shell/Python脚本,也可是应用接口,任务执行过程中支持暂停、跳过失败院子、失败重试,精准定位异常节点,减少流程中断概率;记录流程执行日志,支持流程执行状态实时查看与历史回溯,为流程优化提供数据支撑。


四、项目技术方案


(一)架构设计


此次项目架构参照中国通信标准化协会制定的《云计算运维平台参考框架及技术要求》,整体设计架构如下:


imageimage2_1760508405.7139428.png

以“集中化、可视化、自动化”为核心目标,融合SOA设计理念与金融运维场景需求,构建“IaaS管控层-原子平台层-PaaS应用层-运维场景层”四层架构体系。各层级自上而下实现“能力封装-服务集成-场景落地”的递进支撑,同时配套全链路数据流转与开放集成机制,覆盖IT资源全生命周期运维管理,为安徽省农信IT体系提供稳定、灵活、智能的运维技术底座。


架构遵循“高内聚、低耦合”原则,每层聚焦核心职责,通过标准化接口实现跨层协同,既保障基础能力的复用性,又支持上层场景的敏捷扩展,适配金融行业复杂IT环境与运维需求。


1.IaaS管控层:聚焦“基础资源统一接入与管控”,为上层提供稳定的资源调度与数据传输通道。支持Linux、Windows、小型机等操作系统,兼容虚拟机、容器、物理机等计算资源,同时适配私有云、公有云以及混合云架构,实现“一朵云”式统一管控。


2.原子平台层:基于IaaS层资源管控能力,封装通用运维基础能力,形成独立可复用的功能模块,包括作业功能模块、CMDB模块、运维数据平台模块、容器管理模块、智能运维模块等功能模块,为上层提供标准化、原子化的运维服务。


(1)作业功能模块:运维执行能力核心,支持脚本管理、文件传输、任务编排,可落地自动化巡检、批量部署、灾备切换等场景;


(2)CMDB模块:运维操作对象管理核心,支持硬件设备、服务器、数据库、中间件全类型对象纳管,通过自动发现、Excel导入实现配置采集;同时提供数据质量治理与拓扑可视化,为所有模块提供精准配置数据支撑;


(3)运维数据平台模块:通过Agent采集基础设施、应用程序、中间件的运行状态数据,并提供数据清洗、建模、查询服务,支撑监控告警与智能分析;


(4)容器管理模块:支持容器镜像生产、管理、资源调度,提供持续集成、持续构建、持续部署能力,以SaaS服务形式支持页面点击完成镜像构建与发布,适配业务容器化与微服务化转型需求;


(5)智能运维模块:基于运维数据平台模块的数据支撑,提供异常检测、关联分析、预测模型,已实现“业务健康画像”“智能告警助手”等场景落地,推动运维从“被动响应”转向“主动预测”。


3.PaaS应用层:基于原子平台层的基础能力,构建“应用开发+服务集成”双核心平台,通过标准化接口与集成机制,实现原子能力的协同调用,是链接“基础能力”与“场景应用”的桥梁。包含支持应用部署和运行的APaaS(ApplicationPlatformasaService)以及企业内部SOA集成的IPaaS(IntegrationPlatformasaService),通过企业服务总线和APIGateWay对接原子层各平台的能力。


4.运维场景层:基于PaaS层集成能力,构建面向具体运维场景的SaaS应用,涵盖基础运维、监控告警、ITIL流程、DevOps、任务编排、弹性伸缩、安全审计等各领域,通过“原子能力拼装”,实现各类运维场景的自动化与智能化,包含基础运维、CI/CD、监控告警、任务编排、弹性伸缩、安全审计以及移动运维等


(二)应用架构


一套基于SOA微服务架构的,企业级异构化IT资源运维的PaaS平台型技术解决方案。本期项目实施整体应用架构如下图所示。


imageimage3_1760508405.7613788.png


(三)前端架构


imageimage4_1760508405.8096566.png


前端使用内置开发者中心MagicBox提供前端开发框架,框架主要基于Vue、jQuery,通过内置Vue和MagicBox研发的一键构建体系前端工程的脚手架,可以基于前后端分离协作研发模式下,更加方便、快捷的构架SaaS,并且基于SaaS前端开发沉淀出的一套研发规范,包含JS、HTML、CSS等,为应用开发的代码,交互设计体验,安全和性能等提供规范和建议。开发完成的SAAS系统兼容多种终端显示设备包含Edge、Chrome、Firefox等。


(四)后端架构


imageimage5_1760508405.8922117.png


在开发者中心上开发 SaaS 的后端框架 。该开发框架于 Django 框架,并在此基础上进行扩展,增加系统的特有功能,例如:身份验证、ESB 调用及模板渲染等功能,以便开发者可以更专注于运维场景的开发。


(五)数据库架构


此次系统部署采用达梦数据库,配置高可用性(HA)架构,通过冗余设计、故障自动检测和快速切换机制,确保数据库服务在硬件故障或维护期间持续可用。数据库内存在运维相关的配置数据、监控数据、告警数据、流程数据。可满足对外消费以及内部数据持续采集的高并发,高可用场景。


(六)部署架构


imageimage6_1760508406.1896176.png


各功能模块以组件分布式部署为高可用方案,整体资源配置信息如下:


8.png


五、项目过程管理


需求分析阶段:2024.04-2024.06


设计阶段:2024.06-2024.09


开发阶段:2024.09-2024.12


测试阶段:2024.12-2025.02


系统上线:2025.02


六、运营情况


本项目上线后,已纳管主机95%,覆盖Linux、Windows、AIX等主流操作系统,同时兼容国产操作系统与小型机,满足信创改造与传统刚早于传统IT环境双重需求。同时,已成功对接VMware虚拟化平台、云宏虚拟化平台等混合云资源管理平台,通过API接口实现云主机配置数据自动采集。


已纳管主机监控覆盖率达到93%,通过Agent采集主机CPU、内从、磁盘I/O、网络流量等核心指标,结合自定义监控策略实现异常实时感知,并完成Nginx、Tomcat、TomWeb、达梦数据库、Redis等组件的监控适配。


应用发布工具已替代传统人工发布方式,实现全行全应用的发版均在自动化发布工具上实现线上自动发布。自动化发布缩短发版周期,且发布过程无需运维人员全程值守,仅需在关键节点介入,单批次发布人力成本降低。


七、项目成效


(一)经济效益


1.人力成本缩减,运维模式迭代升级:通过自动化运维能力,如自动化巡检、智能告警、故障自愈等,减少人工干预,传统需24小时值守的岗位可转为少人/无人值守模式,且自动化业务部署与批量巡检能够替代人工低效劳动,节省大量人力成本。


2.人为误操作率降低,业务连续性强化:自动化运维减少手工操作导致的人为错误,提高业务连续性。故障响应加速:实时监测与预警功能可提前发现潜在故障,减少停机损失。提升系统稳定性。


(二)社会效益


1.故障响应时效质变,安全保障能力提升:通过立体化监控覆盖与告警治理,应用系统故障感知能力与告警有效性提升近50%,从原先“小时级乃至天级”的故障发现与定位,升级为“分钟级”。


2.赋能农商银行,促进数字化转型:项目能力下沉至安徽省农信社82家辖属农商行,覆盖核心应用系统,通过统一运维平台为基层机构提供标准化运维服务。切实保障农村地区金融服务连续性,助力乡村振兴战略落地。


八、经验总结


综合运维平台的成功实践为金融机构数字化、智能化转型树立了标杆,系统设计全面贯彻政策导向,融合科技创新,摒弃“烟囱式”工具堆砌,采用PaaS底座实现能力沉淀,如作业引擎、工单流程,形成“管控一体、平台一体、联动一体”的工具体系,可通过自主可控的方式持续丰富行业运维场景,为金融机构数字化、智能化转型提供可复制的实践标杆。


本网站案例,除特殊标明来源的,版权归金科创新社所有,未经许可不得转载,否则将视为侵权,对于不遵守此声明或者其他违法使用本文内容者,本网站依法保留追究权。另,本网站部分案例、观点文章来源于网络素材,如有侵权,请邮件联系 fenglei@fintechinchina.com 处理!
特别提示: 本网站免费为广大金融企业提供IT选型咨询服务,详情点击 【 需求提交 】

推荐阅读

更多

胡震:构建数字金融服务生态,探索数字化转型新路径

为贯彻落实《国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》总体部署,全面推进乡村振兴,进一步加大支农惠农力度,有效支持当地畜牧业发展,切实解决畜牧经营主体融资难、融资贵及担保难问题。

金融电子化 胡震 2025-10-15

中信建投证券:基于AI大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例

该案例以大语言模型为核心,融合 RAG、Agent技术,构建“主 Agent+子Agent”架构,覆盖投顾全场景,包含个股分析助手、策略分析助手、产品分析助手。亮点包括:技术上实现知识可溯源与复杂任务规划;业务上赋能B端投顾效率、C端个性化服务;实施上分阶段落地,配套三级评测与合规体系;商业模式探索C端增值服务与B端技术输出。重点打造可信可控的智能投顾平台,推动证券投顾AI智能化转型,该平台服务于总部投资顾问,为行业首批实现案例。

鑫智奖·2025第六届金融机构数智化转型优秀案例评选 中信建投证券 2025-10-15

贵阳银行:写好“数字金融”大文章,赋能高质量发展新活力——“超级APP”体系打造

在全国大力发展数字经济,中央对数字金融高质量发展提出新要求,银行业全力推动数字化转型的背景下,贵阳银行聚焦零售线上渠道服务能力的全面升级,围绕“方便、快捷、吸引、依赖、获得”五大核心要求,整合零售条线流量,构建统一获客、统一营销工具,着手打造“线上场景+客户权益+金融服务”的“超级APP”体系,为客户提供触手可及的智能化、一站式综合金融服务。 “超级APP”作为贵州省内首批实现鸿蒙原生应用上架的城市商业银行应用,用户无论在安卓、iOS还是鸿蒙版手机银行上,都能享受到规则一致、体验一致的金融服务。

2024年度城市金融服务优秀案例征集活动 贵阳银行 2025-10-15

北银金科:金融操作系统智能化软件测试体系建设

智能化软件测试基于金融操作系统"五个统一"原则的系统设计,深度整合测试资源,构建全链路测试流程与资产复用体系,在保障系统稳定性的同时显著降低测试成本,形成可插拔的智能测试组件生态。

鑫智奖·2025第七届金融数据智能优秀解决方案评选 北银金科 2025-10-15

南京银行:AI应用探索与创新实践

近年来,伴随AI技术的快速发展,智能化为推动银行业务变革与数字化转型提供了全新动力,尤其在优化业务流程、提高运营效率、提升客户体验、强化风险防控等方面发挥着重要作用。例如,基于智能化的算法设计、AI技术广泛应用于电话银行、网上银行、手机银行等渠道,甚至在某些特定场景中,智能客服机器人已基本可实现对答如流。顺应这一趋势,南京银行在全方位强化AI布局的基础上,深入开展了数字员工营业厅建设实践,并终取得了良好成效。

中国金融电脑+ 张银川 王桂庆 2025-10-15

国元证券:企业综合金融服务协同系统建设项目

国元证券通过建设企业综合金融服务协同系统,构建“场景+数据”营销服务体系,实现数据驱动->场景应用->业务一线的数字化支撑。实现对销售人员从拓客、展业到业务协同一站式支持,助力管理层进行有效的经营决策。 本项目在信创化、数字化、智能化等几大维度创新实践。在业务上,实现智能化的企业全生命周期管理与多端协作模式实现业务场景化适配。在技术上,融合低代码技术快速开发与微服务技术深度治理,并顺应国产化的创新实践。

鑫智奖·2025第六届金融机构数智化转型优秀案例评选 国元证券 2025-10-15

案例库

金融行业全面的数字金融创新案例,涵盖历届“鑫智奖·金融机构数智化转型优秀案例评选”、“农村金融机构科技创新优秀案例评选”、“城市金融服务同业案例征集活动”等科技创新参评案例

  • 数字化转型
  • 运维管理
  • 金融服务

微信
咨询

微信咨询

扫码添加金科小助手微信号
咨询案例和解决方案相关信息
或联系对应机构