本文来源于：鑫智奖·2025第六届金融机构数智化转型优秀案例评选，作者：阳光人寿
阳光人寿：阳光集擎数治坊
2025-06-12 关键词：数字化转型,金融服务,数据管理
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一、项目背景及目标
阳光集擎数治坊（数据中台）围绕数字化客户洞察、数字化营销、数字化产品创新、数字化风控、数字化运营五大核心能力而进行科技布局为背景，以提升企业数据资产管理能力为目标的前提下实施的在业内具有引领意义的项目，是我司践行“科技阳光”战略，贯彻强化数据科技的平台。
数据中台共有五大模块，分别为数据采集（阳光集）、实时引擎（阳光擎）、数据资产管理（阳光数）、数据治理（阳光治）、数据开发（阳光坊），五个模块相辅相成，形成数据全生命周期管理的平台，对提升我司的数据科技能力具有积极的意义。
二、创新点
1.通过自动化、配置化、低代码理念，降低开发成本
以自动化、配置化、低代码为核心理念进行平台功能搭建，在数据收集、加工、管理、供给等方面，比如，新增数据ETL收集仅需页面点击3下即可。通过平台能极大降低人工开发成本、提升数据供给时效。
2.通过高并发、海量引擎、动态资源调配，提升计算效率
在大数据、实时计算之上，以切片、分发、分层分发为主要机制提高并发性，通过动态资源调配辅助提升海量数据引擎的数据处理效率。
3.通过自动捕获、图计算可视化资产及链路，强化数据资产管理
从源端进行数据模型、安全信息的捕获，以自动支持数据开发及脱敏等安全管理。通过图计算实现数据资产链路的可视化，以能进一步深入溯源数据资产、洞察数据链路优化方向。
4.通过融合向量计算与大模型，增加数据的智能化供给
基于数据资产体系、数据应用体系，结合向量计算、大模型的融合服务，以对话方式识别数据需求意图，灵活支持图、表等方式供给数据。
三、项目技术方案
四、项目过程管理
2020年4月，项目任务书下达。
2021年3月，数据治理模块正式上线。
2021年6月，数据采集功能模块正式上线。
2021年11月，公司内部全面推广“数据平台”。
2024年5月，利用图计算增加数据资产链路板块。
2024年11月，通过融合向量计算与大模型，增加数据的智能化供给板块上线。
五、运营情况
项目建设至今，该项目为我司的各数据类项目提速增效、创造价值：
实时跟踪保险业务发生承保、退保等情况，秒级内统计到对应的业绩、客户分析统计，并在实时业绩大屏、消息贺报等板块体现实时数据，推动业务触点及经营氛围。目前实时计算涉及150余类。
批量数据加工覆盖面比较广，在监管报送、财务精算等离线计算较多的板块，效率提速普遍在60倍以上。
平台已累积数据治理模型5646个，已进行治理3万余项，数据质量明显提升数十倍。
数据采集、加工、页面开发均在同一个平台进行页面配置、拖拽即可完成，极大节省开发周期，仅数据收集就累计节省约1千万元开发费用。
目前“数据中台”为管理驾驶舱、监管报送、合规风控、客户分析、运营管理、财务会计引擎、准备金、IFRS17等多个项目提供了数字化支持。
六、项目成效
在运营管理方面，实时跟踪保险业务发生承保、退保等情况，秒级内统计到对应的业绩、客户分析统计，并在实时业绩大屏、消息贺报等板块体现实时数据，推动业务触点及经营氛围。
在合规风控方面，支持监管报送、风控预警、数据治理，针对外部监管以及公司内部的经营管理要求，进行实时或定期的监管报送数据采集、反洗钱及合规风控预警，以及针对报送数据、风控数据的源端治理及管控。
在客户经营方面，收集客户、准客户的服务、行为、医疗等数据后，提供了客户分析、客户标签、客户洞察、客户预测等场景，为精准营销、客户挖掘等提供数据服务。
在后援支持方面，对海量计算的场景，包括：财务会计引擎、再保计算、准备金计算、IFRS17、统计报表等，“数据中台”为这些业务场景提供了有力保障。
七、经验总结
目前，海量数据的实时响应、合规治理与智能供给是行业内难以解决的问题，数据中台通过其五大功能模块解决：
在数据的实时响应方面，数据中台通过配置、动力、编译三个引擎实现对海量数据的实时处理、统计、分析，供各类实时计算场景使用。
在数据的合规治理方面，通过一站式数据模型、权限、脱敏及安全来管理数据资产；基于全配置化体系形成集检、派、督、改、核为一体的数据治理的闭环，进行数据端及源端治理。
在数据智能供给方面，以大数据底座为基础，融合图计算、向量计算、大模型等数智技术，开发拖拽式应用管理数据资产应用，通过智能对话式数据供给快速提供数据。
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