一、项目背景及目标

在银行业数字化转型加速推进的背景下，数据资产已成为我行核心竞争力的重要组成部分。为贯彻落实金融五篇大文章中“系统性、整体性、协同性”的管理要求及国家金融监督管理总局关于“建立企业级数据架构，统筹开展全域数据资产登记管理”的监管要求，我行亟需构建更加完善的数据资产管理体系。此外，我行在数据资产管理上面临着与多数中小银行相似的共性挑战，主要体现在：数据资产分布零散，存在信息孤岛现象；缺乏统一的数据标准体系，各业务条线对数据的理解存在差异，数据集成较困难；数据存在一定质量问题，准确性、完整性和及时性难以保证，直接影响业务决策效果。这些痛点制约着数据要素价值的充分释放。

在此背景下，我行启动数据资产管理项目，旨在建设数据资产全生命周期闭环管理体系，从而打破数据壁垒、构建统一数据标准体系、改善数据质量问题，实现数据的统一管控和高效利用。项目以国家政策为指引，结合行业最佳实践，通过技术创新和管理优化，全面提升我行数据资产的管理水平和应用价值。

我行数据资产管理项目核心目标是打造便捷的数据资产服务生态，支持业务人员快速定位、检索和使用所需数据，降低数据获取门槛，同时建设相应的平台系统对管理模式进行落地。平台将提供数据资产的全链条管理功能，并结合血缘解析、智能推荐等工具，助力精准营销、客户画像、风险预警等场景的深度应用。长远来看，数据资产管理将深入挖掘数据要素的复用价值，在保障安全合规的前提下，持续释放数据资产的经济效益与社会效益。

二、创新点

1.数据资产全流程机制线上化管控

数据资产平台实现了数据资产的全生命周期管理和资产化运营。通过对数据资产的登记、盘点、确权、入库、展示、共享、评估、推荐等全流程的机制建设，实现了数据资产"可见、可查、可懂、可用"的全链条管理。通过建立数据资产血缘地图，支持分层管理和安全合规共享，推动数据开放与价值转化。

2.数据血缘动态关联

数据资产平台资产血缘通过解析资产盘点过程中的属性加工逻辑，自动获取资产实体间动态关联关系，采用动态图神经网络框架技术构建资产血缘图谱，结合X6Graph可视化引擎，实现资产血缘关系的高性能渲染与交互展示，为资产平台提供直观、高效的溯源分析。

三、项目技术方案

1.系统应用架构

数据资产平台基于Spring Cloud微服务，分布式架构构建，通过服务注册与发现实现自动负载均衡，熔断机制隔离故障，配置中心支持动态配置，网关实现统一流量管控等技术，实现了系统的高稳定性及高可用，对应架构图如下。

图1. 数据资产平台应用架构图

2.系统业务架构

数据资产平台构建了全生命周期闭环管理体系，通过标准化资产梳理、确权，编目实现高效资产检索，完备的权限控制体系实现数据外放可控，对应架构图如下。

资产盘点模块实现了资产全生命周期管理，包括资产线上化盘点、资产发布前详情确认流程、资产生命周期管理，线上化盘点功能实现了基于资产盘点模板的技术人员与业务人员在线协同盘点，资产详情确认流程实现了对资产盘点数据文件的领导审批流程，资产生命周期管理基于批次支持对资产盘点数据的定版、发布。

资产目录模块实现了对数据资产按不同类型，不同视角的多维度信息展示，支持按业务分类、按主题、按系统等视角展示资产内容，资产目录包含了资产概要信息及资产详情信息展示(如资产实体及属性信息等)。

审批中心模块包含了“我的申请”、“我的审批”两大核心模块，其中“我的申请”是资产申请的入口，支持用户对数据资产发起申请；“我的审批”模块根据当前用户角色信息支持查看我审批的数据资产申请，进行审批通过、审批驳回操作。

资产标签模块实现了标签信息维护及标签关联资产功能，当标签绑定了资产后，在资产目录展示过程中会对资产进行打标签展示。

资产评分评级模块支持对资产评分相关指标信息维护，支持对评分指标计算规则定义，后台周期性执行计算相关指标分值，实现了对数据资产进行资产评分，基于资产评分值实现对资产等级的计算。

资产运营模块包含了对数据资产盘点、使用等情况的统计信息展示，流程申请情况统计，资产平台自身使用情况统计报表等。

模板管理模块支持对数据资产模板动态化配置，方便业务人员新增模板或微调已发布模板，支持版本化控制，模板修改启用后相关联模块无感知，无需系统上线。

图2. 数据资产平台业务架构

四、项目过程管理

（1）2023年9月-11月：制定管理流程机制以及平台建设需求。

（2）2023年11月-12月：设计平台建设的技术方案。

（3）2023年12月-2024年1月：平台建设及测试。

（4）2024年3月：平台上线。

五、运营情况

数据资产平台上线以来，在我行内部管理及生产运营等多方面进行了快速推广并得到了广泛应用。

在数据治理方面，数据资产平台通过全面展示全行的数据资产分布、数据血缘关系、数据资产要素的全面展示，极大提升了数据的准确性、全面性和权威性。

在数据资产运营方面，线上化、自动化盘点的技术手段大大提升了数据资产盘点的效率。数据资产目录、数据资产视图、数据资产看板等功能大大提升了数据查询、分享和利用的效率，极大提升了全行“盘数据、解数据、用数据”的热潮。

系统上线以来，平台注册用户300余人，日均访问人数700余人次，日均查询及各项交易量2000余笔，各项性能指标表现良好。生产服务器集群中，应用服务器CPU资源使用率稳定在55%左右，内存资源使用率在50%左右；数据库服务器CPU资源使用率约为55%，内存资源使用率约50%。API查询类服务平均响应时间为100-600毫秒，满足业务高效运行需求。

六、项目成效

天津银行通过构建数据资产管理平台，在经济效益层面形成系统性提升闭环。在成本降低方面，依托自动化数据处理技术实现全行级数据治理流程重塑，显著压缩人工干预与跨部门协作的冗余消耗，通过集约化资源调度优化存储与运维效率；其决策效率提升体现为整合分散数据资产形成统一决策视图，支持管理层快速提取业务洞察，尤其在客群运营场景中实现敏捷响应与精准资源调配；业务增长则通过数据价值挖掘引擎驱动，将客户行为分析转化为产品创新与精准营销抓手，同步探索数据资产交易等新兴价值转化路径，形成零售与对公业务的协同增长动能。

天津银行的数据资产管理实践验证了数据资产管理平台从基础工具向战略枢纽的跃迁，其“降本-提效-增收”四位一体的价值闭环不仅重塑内部运营范式，更为区域性银行数字化转型提供了可复用的方法论框架。

七、经验总结

我行“数据资产管理”项目以党的十二届三中全会精神为导向，以落实五篇大文章的“系统性、整体性、协同性”管理要求为目标，以业务对数据资产不可见、难追溯的痛难点为抓手，深度结合现有制度和管理流程，建立数据资产全生命周期管理及运营模式，包括数据资产的盘点、数据资产目录的管理、数据资产的共享、运营等环节的流程机制，从而实现了数据资产的一站式管理与运营。

项目实践表明，通过建设数据资产管理与运营体系、推广数据资产管理平台，我行打破了数据管理分散、管理流程割裂、数据运营缺失等问题，提高了数据资产管理效率，促进数据质量和数据安全性提升。同时，各业务条线通过数据资产平台实现跨条线部门间的高效率数据流通和共享，助力业务发展，进一步释放了我行数据资产价值，开拓了数据应用场景，促进了我行数字金融方向的创新和孵化。