日照银行：数据资产管理平台

本文来源于：鑫智奖·2024第五届金融机构数智化转型优秀案例评选，，作者：日照银行

日照银行：数据资产管理平台

2024-06-13 关键词：数据智能,数据资产,数据管理3267

一、项目背景及目标

数据资产管理平台设置数据资产视图、资产看板、资产目录、资产运用等模块，通过智能化、线上化管理，配合数据资产盘点和数据资产目录编写，构建日照银行企业级数据资产地图，实现数据资产“可见、可查、可懂、可用”，打造汇聚、融合的数据资源体系。

通过建设该平台，一是实现了数据资产的采集处理、运营管理和访问服务的线上化管理，提升了数据资产综合运营能力；二是实现了数据资产便捷查询以及一站式管理，提高了数据资产管理的工作效率。

项目背景：近年来，数据已逐渐成为银行的重要资产和核心竞争力，如何充分发挥数据价值、用数据驱动业务发展，提高银行经营质量是当前各家银行急需解决的问题。我行在《日照银行2023-2025年数字化转型蓝图规划》中明确提出：在数据管理与应用方面，以数据治理为手段，加强建设数据资产化、数据服务化。我行以数据资产盘点项目为契机，结合数据资产管理要求，构建数据资产管理平台，更好的运营和管理数据资产。

项目目标：通过建设数据资产管理平台，打造数字化转型发展基座，通过数据资产管理驱动业务运营和管理提升，实现“数据要素→数据资源→数据资产→数字资产”的全链条运营管理，充分发挥数据价值。

二、创新点

一是注重数据治理与数据资产管理并重，将数据资产管理平台与我行原有的数据管控平台打通，在数据资产管理平台数据资产盘点前期提前介入，通过数据管控平台的数据治理规范数据字典设计，提升数据资产质量。二是赋能用户提高数据资产的可视化分析能力，创新设计“样例数据”查看功能，可根据用户权限开放样例数据查看功能，通过脱敏的形式采集生产数据样例进行查看，便于用户全面了解数据资产，支撑用户进一步开展数据分析应用和价值挖掘。三是全面推广融入日常经营，如录制数据资产管理平台操作视频，上传我行网络学院在全行范围推广学习，培养员工数据资产意识；推动数据资产管理平台内数据资产入表，在平台创新增加“数据产品”类型，盘点形成数据产品目录，并完成首笔数据模型类数据产品入表。

三、项目技术方案

1.基本设计思想

2.系统整体设计

四、项目过程管理

1.需求分析：T+30完成；

2.系统设计：T+60完成；

3.系统开发：T+200完成；

4.系统测试：T+220完成；

5.系统上线：T+250完成。

五、运营情况

平台上线后，总体运行情况稳定，基于行内40余套重要系统开展数据资产盘点，共盘点出基础数据42560项，指标数据6036项，标签数据5734项，数据产品24项。

六、项目成效

1.投产数据资产管理平台，实现了数据资产的线上化盘点，极大提高了盘点效率；平台的推广应用，便于分支机构了解本行重要数据清单，进一步激发全行“抛数据、解数据、用数据”热潮。

2.基于平台梳理的数据模型类数据资产，完成“日照银行企业风险洞察数据模型”的数据资产入表工作，该笔资产预估价值338万元，成为山东省城商行中首批数据资产入账入表的实践案例之一。该风险洞察数据模型涵盖了企业基本信息、奖惩及风险信息、社保公积金等多个数据维度，能够据此形成多种标签、判断值，用于企业信息核验、风险评估，辅助业务部门制定客户准入、客户定级等相关策略。

七、经验总结

1.项目建设前要进行充分的调研和咨询，确保开始前具备明确的目标、合理的计划、充足的资源，确保项目能顺利实施。

2.数据资产管理平台在全行推广应用前，应提早发布数据资产管理制度和操作流程，并通过行内线上培训渠道发布操作流程教学视频，确保推广效果。

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