本文来源于：2024年“鑫智奖”第六届金融数据智能优秀解决方案评选，作者：科来网络
科来网络：科来智能云网分析解决方案
2024-03-06 关键词：云运维,大数据,数据分析
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一、解决方案简介
科来智能云网分析解决方案，实现开箱即用的主动智能告警能力，无需用户做任何配置，即可实现应用、云网络资源的监控，实现风险及故障提前预警。运维人员可以实现无需与业务部门及研发沟通即可对云网内标准应用进行自动识别及监控，降低了人员投入成本。基于全栈追踪能力，平台自动快速定位到关联的网络故障点、应用故障点，实现分钟级定位故障点，有效的提升了运维效率。
为了实现对云网络的全面监控，保障云平台、云内应用的可靠稳定运行，降低网络管理人员对云网络的运维门槛，基于科来专业的云流量采集技术，专家级流量实践分析沉淀的高质量知识库，提供面向IT部门的云网络解决方案。方案包含了科来云魔方智能云网分析平台(简称科来云魔方，英文简称“CMC”)，旨在提供全面的云上网络可视化与故障分析能力，帮助用户实现对云内通讯行为、性能指标的深度洞察，从而提高系统稳定性、降低故障响应时间，为云上运维提供全面而智能化的解决方案。
二、应用场景痛点简介
随着云计算、大数据、物联网、5G以及AI等创新技术的蓬勃发展，国家出台有各种政策推动企业上云、政务业务上云，云服务在各行各业中的占比越来越大。云服务在带来了快速部署、按需计费、灵活扩展、租户隔离等多项优势的同时，也带来了让人难以忽略的挑战：
1.云网络流量数据巨大但难以采集
2021年云化数据中心的流量将占全球数据中心总流量的95%之多，随着 10G/25G/100G网卡的普及使得流量数据呈指数级增长。流量数据大但传统的物理网络流量采集方案无法移植到云环境中满足虚拟网元监控。
2.流量采集困难形成虚拟网络黑盒
无法采集云网络资源内部的流量导致云内资产问题无法及时洞察，云网络资源无法调优，造成云内资源浪费甚至会引发一系列安全问题。
3.云网络流量故障排查、定位困难
由于虚拟网络的规模巨大、层级繁多，容器、虚机、主机、接入、核心、网络服务等访问和依赖关系复杂，策略灵活多变，又缺乏智能的故障诊断方案导致排障排查以及定位困难。
三、解决方案亮点介绍
1.云网可观测性
通过全流量能力，深化云上可观测能力，能够了解云内东西向流量通讯成分及通讯质量、分析网络、应用、资源间通讯行为及通讯质量。
2.业务可观测性
通过流量特征自动识别云内应用，并根据全自动/半自动化方式构建业务调用链，实现零插码方式监控业务系统网络、应用层性能指标。
3.通讯路径追踪
提供通讯全路径追踪能力，用户输入会话信息，即可追踪该会话所经过的网关、宿主机、虚拟机、容器节点；提高故障分析及定位效率。
4.开箱即用
无需用户进行操作，全自动学习云内监控对象所有网络及应用性能指标，并根据内置知识库对异常信息进行交叉，精准告警同时极大程度减少误报率。
5.全流量溯源
补充全流量溯源能力，对于间歇性故障、各类复杂故障、未知安全事件提供精准完善的分析手段。
四、金融行业客户名单
广发银行、盛京银行、厦门国际银行、苏州农商行、贵州银行、江苏长江商业银行、海通证券等。
五、客户评价
科来智能云网分析解决方案已在我行部署且稳定运行，深度适配了我行腾讯云 3.8.0 平台，同时对腾讯云2.0、物理网络等各个监控点进行数据采集。通过图形化、智能化、自动化，对采集数据进行处理，实现整个 IT 环境网络应用的可观测性监控。
多监控基线的主动智能告警能力，无需用户做任何配置.即可实现应用、云网络资源的监控，实现风险及故障提前预警。运维人员可以实现无需与业务部门及研发沟通即可对云网内标准应用进行自动识别及监控，降低了人员投入成本。基于全栈追踪能力，平台自动快速定位到关联的网络故障点、应用故障点，实现快速级定位故障点，有效的提升了运维效率。
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