一、解决方案简介

数据资产管理平台是以健全数据治理体系、增强数据管理能力、加强数据质量控制、提高数据应用能力重要抓手，实现对数据资产的统筹管理，使数据资产的“可见、可懂、可用”，解决用户“不懂、不知、不会”的问题。

数据资产管理是健全数据治理体系、增强数据管理能力、加强数据质量控制、提高数据应用能力重要抓手，良好的数据资产管理是释放数据要素价值的基础，也是数据战略规划中数据治理核心能力的重要组成部分。同时，随着数字化转型工作进入深水区，金融机构各业务部门对数据资产的使用需求日益增加。为了实现对数据资产的统筹管理，金融机构可基于数据资产管理平台，使数据资产的“可见、可懂、可用”。 

二、应用场景痛点简介

数据管理具有源自数据本身属性的独特特性，因此遵循这些原则也带来了很多挑战。

数据资产价值宣讲：数据资产区别于实物或金融资产。实物或金融资产是看得见、摸得着的资产，而数据资产是金融机构长期发展累计的数字化资产。此类资产通常会被一些人认为是“记录”“日志”、“不重要的”。在此背景下，数据资产团队通过多部门拉通宣讲、点对点探讨等多种方式与行内其他板块、领域进行沟通，使其清楚地知晓，理解数据资产的重要性以及价值收益。

多部门资产盘点梳理：银行中各板块、领域包含大量系统以及平台，期间产生大量业务类和信息类数据，如何在不同技术框架以及数据结构的前提下获取数据资产成为极大挑战。资产团队通过标准化流程以及定制化采集方式极大提升数据盘点效率以及质量。数据资产平台采用：确定盘点计划、拟定资产盘点模板、资产盘点宣讲、确定资产盘点终版、开展资产盘点工作、盘点结果评审、依托平台全行发布、总结形成方法论的流程，持续不断地优化盘点过程，终形成高效、高质量的资产盘点方式、方法。

三、解决方案亮点介绍

基于数据资产管理平台，金融机构实现了数据 “找得到、看得懂”！为解决用户“不懂、不知、不会”的问题，DAMP上线热词搜索、历史搜索、智能搜索等多种搜索服务，实现全行用户“搜索一点，意在眼下”的效果。

在人民银行《金融科技发展规划（2022-2025年）》将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，并提出以人为本、全面推进人工智能技术在金融领域深化应用的指导思想。而各银行以及神码则根据该指导思想积极地去建设数据资产平台。

资产管理平台应用能力：

一是建立数据资产分类体系，提高数据获取率。充分考虑现有系统、数据资产以及业务应用的开展现状，基于不同视角构建多层次、多维度的数据资产体系，建立数据资产目录框架。同时结合数据可视化、搜索式分析等降低数据查询和使用难度，帮助业务人员、数据开发人员快速了解和查找数据，提高数据获取率。

二是制定相关的数据规范，完成数据资产盘点工作。通过对银行数据现状的调研，建立元数据标准、指标数据标准等，形成满足业务与技术要求的存量数据、新增数据的盘点方法，并以此为基础完成数据资产盘点工作，使数据有效汇聚，切实保障数据的一致。

三是丰富数据质量检核规则。通过在数据资产盘点过程中，建立一套切实可行的数据质量监控体系，设计数据质量检核规则，加强从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理，实现数据向高质量资产的转变。

四是建立数据资产互联互通模式。持续完善现有数据驱动组织和制度保障体系，设计数据资产盘点、发布、应用和评价机制，构建数据要素分级分类管理策略，按照银行的数据治理组织架构厘清各方权责关系，联合业务部门和各级机构，协同开展数据资产运营工作，终形成提升数据资产精细化管理，促进数据应用，多方参与的数据资产运营模式。

五是完成资产平台建设工作。按照银行技术平台的各项要求，依据资产管理平台规划，开展资产管理平台建设，实现数据资产全生命周期的统一管理，支持已盘点数据资产识别，登记，发布，统计和应用的自动化，同时形成全行统一的数据服务入口，以数据关联图谱和数据地图等可视化方式增强全行对数据资产价值的认识及应用另一方面。

在以中信银行为代表的实施案例中，资产管理平台已登记10+万条数据，包括26个生产系统的所有数据表，PDM、GDM集市、算法模型、外部数据、行为数据、取数场景等加工管理类数据资产，丰富了技术属性、业务属性、管理数据，同时增加了表级、字段级、系统级的血缘关系便于用户查询关联关系。

四、金融行业客户名单

已采购该解决方案的金融行业客户包括：中国邮储银行、中信银行、兴业银行、上海银行、南京银行、重庆银行、陕西农信、广西北部湾银行等。

五、客户评价

大数据时代背景下，数据资产化已成为时代命题。中信银行数据资产运营管理是数字化转型的关链，是核心竞争力，是数据战略规划落地的基础性工作。行内通过建设资产全景、搜索、服务、运营、监测评价等业务模块，助力中信银行数字化升级。数据资产平台在“合法合规”、“可利用”、“有经济价值”的三大原则下，获得以下业务成效：

数据获取能力持续提升：提供资产查询、搜索定位能力，实现数据资产直接对业务“可见”、“易懂”、“易用”，提升数据理解与认识能力，提升数据联动获取能力，解决数据资产有什么、在哪里的困惑。

数据服务能力持续提升：支持数据开放、提升各板块的业务分析能力，帮助实现业务和管理战略转型目标。在满足数据安全要求的前提下落地数据资产共享机制，确保数据充分共享，提升数据服务能力。

促进数据价值文化形成，明确数据权限，提升全行数据资产重视程度，强化用数意识，营造“以治促用、用治结合”的良好氛围。促进数据资产的流通与保值、增值；明确行内数据资产情况及价值分布，为数据资产实现优配置打下基础。