一、项目背景及目标

项目背景：随着金融市场的不断发展和金融科技的快速崛起，数据智能应用已经成为券商立项智能资讯项目的必然选择。传统的人工分析已经无法满足需求，需要借助数据智能技术进行快速准确的分析和预测，提高决策效率和准确性。同时，投资者对于信息的需求越来越高，智能资讯产品可以提供更加精准、实时的市场信息，辅助投资者做出更好的投资决策。

项目目标：国盛证券智能资讯项目的主要目标是通过数据智能技术和场景的运用，提高公司核心竞争力，为客户提供更好的服务。具体来说包括：

①数据整合和处理：整合海量的金融数据，通过数据挖掘和机器学习等技术手段进行处理和分析，提高数据质量和准确性。

②市场分析：通过数据智能技术，对市场走势和趋势进行分析和预测，为投资者提供更加精准的市场信息。

③个性化服务：通过大数据分析和人工智能算法，对投资者的风险偏好和投资偏好进行分析，为投资者提供个性化的投资服务，满足投资者对于信息的需求。

④提高服务质量和客户满意度：通过智能资讯产品，提高服务质量和客户满意度，进而提高市场份额和盈利能力。

二、创新点

国盛证券智能资讯项目的创新点主要如下：

①统一中台：采用统一的资讯中台建设，将不同渠道的资讯数据整合到一个数据仓库中，提高了数据的管理和分发效率。同时，该平台集资讯管理、栏目频道配置、过滤策略、AB Test策略、算法管理、标签管理、资讯画像管理等于一体，增加了运营管理的便捷性和工作效率的提升。

②多维度数据整合：智能资讯大脑可以通过多种渠道获取金融市场数据，如新闻报道、社交媒体、公开数据等，实现多维度数据整合。通过对这些数据进行挖掘和分析，可以提供更加全面、深入的市场分析和预测。

③智能化推荐服务：通过大数据分析和人工智能算法，根据客户的浏览历史、兴趣偏好、风险偏好和市场趋势，基于协同过滤等的推荐算法，实现了以资讯为基准关联推荐投资产品和投资策略的可能性与精准性。

④智能化推送服务：根据用户需求、关注点和偏好，以午评、收评、盘后公告、涨停分析、自选股早晚报等场景为切入点，通过定制化、自动化的推送服务，为用户提供了实时、准确的市场信息和投资建议，辅助决策。

⑤数据可视化：通过数据可视化技术，将复杂的金融数据转化为直观、易懂的图表和图像，帮助用户更好地理解市场走势和趋势。同时，在我们的资讯中台建立了反馈分析，可实现参与人数、资讯效果、资讯打开率、资讯生产量、召回率、F值等数据的可视化查看。

同时，通过数据分析和监控，及时发现用户需求和行为变化，优化产品设计和服务策略，提高用户满意度和活跃度。

⑥语音助手技术：平台还集成科大讯飞的AI语音技术，采用语音助手技术，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS），将资讯文字信息转变为可听懂且流利的语言输出，为客户提供更加便捷的服务。

⑦资讯NPS问卷：通过开展资讯专项NSP调查，完成国盛资讯客户满意度情况收集。根据客户实际所需，孵化和持续创新内容，推进智能资讯内容和产业链的升级。

⑧员工名片分发:员工名片分发功能上线后，将为资讯场景带来更好的用户体验，巩固公司品牌形象和信誉的同时，也为公司业务的发展提供有利支撑。

⑨安全和风险管理：通过安全和风险管理措施，保障用户的信息安全和资产安全，提高用户信任度和忠诚度。

三、项目技术方案

该项目的技术架构主要由以下几个部分组成：

①数据采集与处理模块：从各类市场数据源获取数据并进行清洗、预处理、分析和存储，以提供高质量的数据支持。

②数据挖掘与机器学习模块：集成了多种先进的数据挖掘和机器学习算法，能够对大量的市场数据进行深入挖掘和分析，发现隐藏的市场规律和趋势。

③资讯管理：集资讯标签、频道管理、资讯、算法、策略等于一体，以资讯为切入点，基于移动设备的股票投资服务，包括个性化推荐、行情分析、实时交易等功能，能够满足客户的多种投资需求。

④智能推荐：结合已有客户画像，通过客户行为浏览记录提炼面向资讯推荐的客户画像。通过金融资讯数据，利用NLP技术提炼资讯标签，形成资讯画像，通过客户画像和资讯画像结合推荐算法来进行金融资讯的个性化推荐工作。

⑤信息安全：在系统维护平台中提供了用户管理、菜单管理和权限管理，针对各个角色授予不同菜单的访问权限，来控制用户对各个菜单的访问。在的数据集中可通过行和列级别权限控制来确保数据的安全性。

业务模式：该项目当前主要是基于“数据+算法+人工”的综合服务体系，通过打通各类投资信息来源，提供高效的投资决策信息服务，旨在打造一个全面的、个性化的资讯平台，帮助投资者在复杂市场中做出更明智的投资决策。

四、项目过程管理

国盛证券资讯项目整体周期为7个月，主要实施情况具体如下：

①项目立项阶段：确定项目目标、项目范围、项目任务书、项目管理计划等，周期2个月。

②需求分析阶段：明确用户需求，包括功能需求和非功能需求，制定需求规格说明书，周期2个月。

③设计阶段：根据需求规格说明书，进行系统设计，包括技术架构、模块设计、数据库设计等，周期1个月。

④编码阶段：根据设计文档进行编码实现，周期1个月。

⑤测试阶段：对编码实现进行测试，包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等，周期1个月。

⑥上线运维阶段：将系统部署上线，并进行后续的运维管理和维护。

五、运营情况

国盛证券资讯项目在智能化推广应用、系统运行方面取得了良好的成效，表现如下：

①技术创新：该项目采用了先进的技术手段，如人工智能、大数据、云计算等，能够实现自动化、智能化的运行和管理，提高了系统的稳定性和安全性。

②推广效果：通过多种渠道和方式进行推广应用，如APP、微信公众号、网站等，覆盖面广，用户数量增长迅速，取得了良好的推广效果。

③数据分析：能够对用户的投资偏好和行为进行数据分析和挖掘，为投资者提供更加精准的投资建议和服务，同时也为优化产品设计和营销策略提供了宝贵的数据支持。

④系统运行：在系统运行方面表现出色，能够快速响应用户的请求和需求，保证系统的稳定性和可靠性，同时也能够及时发现和解决系统问题，确保系统的正常运行。

⑤用户体验：注重用户体验，通过智能化的运营和管理，为用户提供个性化、便捷、高效的投资服务，提高了用户的满意度和忠诚度。

六、项目成效

国盛证券智能资讯项目在实践中取得以下成就：

①经济效益：通过丰富内容类型，涵盖股票、基金等多个领域，满足投资者的多样化需求，吸引用户关注和参与。根据用户的投资偏好为其推荐个性化的信息，在满足用户需求的同时也提高了用户的使用体验，用户黏性得以提升，实现了更多效益的转化。与此同时，智能化的上线，降低了人力成本和运营成本。

②社会效益：提供的信息能够帮助广大投资者更好地了解市场动态，从而提高投资者的金融素养和理财能力，促进了全社会的金融文化建设。此外，该项目还有助于优化市场资源配置，提高资本市场的效率和稳定性，对于促进经济发展也有一定的积极作用。

③数据表现：该项目上线后，通过改进产品设计和营销策略，提高了运营效率和用户黏性。其中，2022年单一推荐栏目PV、UV同比分别提升81.10%、105.76%；自选股早晚报单一智能化场景打开率超15%。

七、经验总结

国盛证券智能资讯项目采用了资讯中台一体化管理模式，充分利用人工智能技术实现对海量金融信息的智能筛选、分类和分析，从而提高了信息处理效率和质量。在版权资讯厂商筛选方面，采用了知名媒介合作，注重版权保护，保障了资讯服务质量和信息的准确性。通过先进的自然语言处理技术、机器学习算法和大数据分析技术，实现了对海量金融信息的智能筛选、分类和分析，为用户提供准确、及时、全面的资讯服务。采用包括机器学习、自然语言处理、图像识别等算法，通过不断优化算法模型，提高了信息处理和推荐效率和准确度。在运营推广方面，利用全国200余家分支机构的优势，线上线下联动，通过7*24小时资讯场景全天候的覆盖，员工名片分发方式，实现用户沟通与触达，提升了用户的满意度和黏性。在个性化配置和推荐中，设置了丰富的栏目和频道，覆盖了股票、基金、债券、期货等多个领域，满足了不同用户的需求。通过数据分析和人工智能技术，实现了精准的用户画像运营，了解用户的投资偏好、风险承受能力和投资目标等信息，从而为用户提供个性化的资讯服务。同时，通过文字、图片、视频、语音等多种形式，为用户提供多样化的资讯形式，丰富的内容类型，满足用户不同层次的需求，包括基本的行情、新闻等资讯和更丰富的内容类型，如研报等。综上所述，国盛证券智能资讯项目充分利用人工智能技术，实现了对海量金融信息的智能处理和推荐，为用户提供了更加准确、全面、个性化的资讯服务，大大提高了用户体验和满意度。