一、项目方案

项目建设的主要目标是夯实数据基础，建设智能营销应用，实现网点、电子银行、线下营销、呼叫中心及第三方互联网引流等典型触客场景应用的落地，初步建成具有智能化能力的客户营销平台，并在项目中培养省联社的模型维护团队，使之具备客户细分、生命周期管理、价值评估、交叉销售等经典模型设计维护能力。总体内容包括：

1.整合客户信息，深化数据治理，夯实数据基础。充分应用金融科技的大数据技术，基于“一个客户一份数据”的基本原则，建成客户数据集市，具体包括：

一是完成对公客户信息整合，包括8类主题、500多个数据项；

二是进一步扩大对行内数据的抽取、整合及应用范围，重点覆盖行内特色、资金、理财、保险、绩效、蜀信E等系统；

三是适当引入外部数据（初步识别对公8类、对私7类），实现内外数据的有效互补和交叉验证，同时丰满客户360视图画像并满足智能营销模型分析的数据广度要求；

四是实现客户标签及统计指标数据的统一管理，标签和指标数量预计增加到400个以上；

2.建设智能营销应用，提升精准营销水平，构建各渠道协同营销能力

智能营销应用以数据、算法和模型为基础，是各类营销活动开展的“大脑”，具备3大智能化模块：

（1）智能感知

在客户数据集市之上，基于客户基础数据（约2T）、金融交易数据(约18T)、线上行为数据（约4T）、外部数据（15类），建立各类模型，构建智能感知能力，实现对客户需求的智能感知。

（2）智能决策

依靠“规则引擎”，由计算机智能决策，为各类触客渠道下达营销指令：实现网点智能识客、个性化产品及服务推荐、智能转客等场景需求；实现线上智能获客、智能广告投放、个性化产品及服务推荐、营销活动智能邀约等需求场景；实现白名单客户智能邀请、客户智能分群、智能验真、客户关联关系智能提示等场景需求。与智能客服项目配合，实现客户挽留、营销智能外呼等场景需求。

（3）智能提升

通过数据沉淀，应用机器学习算法，支持系统对数据分析及决策模型的自主优化，不断提升应用质效。

另外智能营销应用还要支持对营销方案的“设计-执行-监控-评价”的线上全流程闭环管理，营销方案覆盖线上和线下活动，极大促进营销工作的标准化及责任落实。

二、创新点

1.数据基础更牢固。基于数据中台构建更为丰富的客户数据集市，夯实数据基础，在当前客户标签体系中，补全营销标签，提高营销建模能力。

2.营销能力更全面。构建一个全渠道、全流程、全时域的智能营销系统，助力农信从销售线索到赢单的整个销售流程、赋能销售团队管理、加速赢单、收获可信赖的客户关系。

3.权益管理更统一。构建全行级统一权益系统，实现积分、红包、卡券多种类型权益发放及使用，为多元化营销提供功能支撑。

三、技术实现特点

1.云原生开发、完全微服务架构

基于私有云平台技术架构，采用微服务框架，并结合分布式数据访问代理、分布式事务框架、使用分布式数据库等，实现了全分布式微服务架构，达到了高内聚、低耦合的系统架构。

2.依托大数据赋能精准营销

基于数据中台架构及相关大数据技术组件，实现了营销场景下批量及实时数据处理机制，构建了数据中台之上的技术综合应用能力。

3.持续集成、持续发布

项目所采用的集成开发环境包含服务开发、代码托管、代码自动检查、评审支持、自动化测试、持续集成、持续部署等DevOps一站式开发功能。

四、项目过程管理

五、运营情况

智能营销系统，营销子系统开通行社9家，活动总数129个；权益子系统已覆盖行社50家，触达客户301933人，发放积分8242552份。当前智能营销系统已完成行社试运行阶段，同时已完成全省各行社的培训工作，预计6月24日会将营销系统推广至四川农信全省的各个行社。

六、项目成效

在为全省各行社营销活动开展支撑层面，智能营销项目的成功投产为全省基层行社的营销活动提供了有力的支持，丰富的营销活动类型满足了各类营销活动的需求。在技术层面，完全基于云平台的成功投产和持续运营，为省联社在多活架构的分布式微服务系统方面的探索提供了有力的支持。

七、经验总结

若已有老的营销系统，并且该系统上还有存量的活动在运营，在项目建设阶段需要考虑到对于这存量活动的迁移进行全面考量，将系统切换对客户的影响降低到小。