2026年5月22日，由金科创新社主办的“2026保险科技创新发展论坛暨第五届保险科技管理人年会”在浙江湖州成功举办。本次会议以“智创未来 行稳方远”为主题，保险业 CIO，科技、创新等部门负责人及科技企业专家齐聚一堂，探讨行业数字化发展趋势，深挖科技赋能保险产业转型核心路径，交流前沿发展理念，分享优秀落地实践案例。

联合出品人、主持人：阳光保险集团原首席信息官张亚南

新华保险金融科技中心总经理黄鲲发表了“AI重构保险价值链，从效率提效到价值跃迁”的主题演讲。他表示，AI已全面渗透保险产品开发、营销服务、两核风控、资产管理、智慧办公等全价值链，推动行业从工具应用迈入人机协同新阶段。面对行业在信任体系、协同流程、数据权属方面的三大重塑难题，黄鲲分享了新华保险以人机协同为核心的数智发展布局：打造企业智慧大脑、部门数字员工、个人AI助理三大体系，构建覆盖团险投标、员工培训、人力招聘等场景的数字员工矩阵，通过AI赋能流程再造、降本增效、风险管控与服务升级，推动公司从“用AI”向“与AI共事”全面跃迁，以数智动能驱动保险业务高质量发展。

新华保险金融科技中心总经理黄鲲

新华三集团作为数字化及AI解决方案领导者，深度布局“算—网—存—云—安—维”全产业链，深耕金融行业30年，服务覆盖90%以上金融客户。新华三集团金融事业部副总经理敖襄桥分享了助力保险行业客户数智化转型的实践：聚焦智算与网络核心能力，提供多元算力、高性能网络、KV缓存加速等AI基础设施方案；面向保险行业落地SD-WAN智能广域网，打造高效分支网络；同时提供金融云、数据中心、国产化替代、智能运维等全栈解决方案，深度服务头部险企，以全栈技术能力全面支撑保险行业数智化升级。

新华三集团金融事业部副总经理敖襄桥

在“中邮保险核心系统建设 构建自主可控之路”主题演讲中，中邮人寿保险副总经理、技术总监潘高峰详细分享了公司核心系统数字化转型与国产化升级的实践历程，从传统系统短板、整体建设规划、落地实施路径三个维度，展现了中邮保险深耕科技自主创新、夯实数字化发展底座的战略布局。一是传统核心痛点，核心系统存在数据库数据量大且乱、存储过程多、扩展性差，应用架构陈旧，存在大量安全漏洞，技术栈均未国产化等问题；二是建设规划，中邮人寿确立了“以客户为中心、小核心大外围” 的建设规划，明确产品快速上线、弹性扩展、技术自主可控、AI赋能等目标；三是实施路径，采用渐进演进实施路径，按业务优先、公共先行分步推进，完成全栈国产化替代、核心系统解耦拆分、低代码产品工厂、智能理赔、集中作业平台等建设，攻克数据库选型、适配优化、数据一致性等难题，自研运维与自动化比对工具，显著提升系统稳定性、业务效率与自主安全能力，为保险行业核心系统国产化转型提供可复制实践经验。

中邮人寿保险副总经理、技术总监潘高峰

阳光保险集团科技中心架构与数据管理部负责人王卓分享了“阳光保险在AI编程和算力运营的实践”。他介绍了“五个统一”的算力管理体系，以及通过租买结合、公私联动、优先国产等策略降低算力供应链风险、提升利用率的做法。在AI编程方面，他回顾了从工具到伙伴的三阶段演进，重点讲解了如何通过知识图谱、多智能体协作等方式，将存量系统的代码采纳率从不足15%提升至75%以上。未来展望，王卓表示，开发人员将从代码编写者演进为AI协作架构师，软件工程将被智能化重构，安全面临新挑战，需重点关注AI编程安全领域。

阳光保险集团科技中心架构与数据管理部负责人王卓

普元信息大数据研究院院长李书超在主题为“高质量数据+AI，打造保险企业智能基座”的演讲中，主要阐述了两方面核心内容：一是保险行业“高质量数据+AI”建设需求，他结合国务院、金融监管总局及人民银行近年发布的系列政策，指出保险业必须强化数据治理与标准化建设，夯实数智化能力，提升产品定价精准性、经营管理效率及风险管理水平；二是打造企业智能基座，即通过构建数据-AI双向赋能的智能引擎，以主数据管理、全链路数据治理、多模态数据融合标注及安全管控为支撑，形成高质量数据集，并借助普元“易数”“一开”等平台与AI网关、信创中间件等产品，实现从数据资产盘活、智能问数、低代码开发到智能体集成的完整闭环，从而赋能保险企业在营销、核保、理赔、渠道分析等场景的智能化升级。

普元信息大数据研究院院长李书超

传统保险业务在销售端、运营端和管理端面临代理人能力参差不齐、流程效率不高、信息孤岛等核心挑战。为此，合众人寿以“AI深度赋能业务场景”为战略核心，打造知识图谱2.0实体知识体系。合众人寿保险科技部总经理杨同飞以“AI深度赋能保险业务场景，构建数智化保险服务新生态”为题，从“知识底座、应用创新、安全合规”三方面分享了合众人寿的探索和实践：在知识底座方面，构建知识图谱2.0，实现实体关联检索与推理，提升精准度、降低幻觉；在应用创新方面，推出智能小艾、三书体系、数字人、智能办公及AI面试系统，赋能全链条；在安全合规方面，建立了双维度AI审核体系，涵盖AI辅助代码安全审核与“合众AI审核系统”，确保大模型输入输出内容符合合规与监管要求。

合众人寿保险科技部总经理杨同飞

中国人寿保险研发中心人工智能团队负责人谭珂在“打造企业级生产力，中国人寿人工智能应用落地实践”主题演讲中，系统分享了国寿以数智国寿战略为引领，推动 AI 深度融入业务全流程、构建企业级生产力的实践成果与方法论。谭珂介绍，国寿聚焦数据、算法、算力、平台、生态、场景六大关键要素，推动 AI 全面覆盖销售、运营、风控、办公、客服、科技等核心领域，打造智慧双录、理赔全流程无人工、国寿龙虾等标杆场景，实现业务模式重构与运营效率显著提升。面对如何让AI真正成为企业级生产力的困局，谭珂提出了“知识工厂”“AI私教”“国寿智检”三大抓手：通过重构知识体系，让AI从“玩具”变为“可靠工具”；通过AI驱动的人机联动飞轮，实现业务与AI能力的双向进化；通过国寿质检，打造面向业务人员使用的通用质检智能体，降低AI使用门槛，让业务人员也能自主开发AI技能。最终，AI不再是少数人的特权，而是人人可用、持续进化的企业生产力引擎。

中国人寿保险研发中心人工智能团队负责人谭珂

科来区域金融技术总监鲁冶纯发表“新一代核心全栈可观测体系建设”主题演讲，结合金融行业数字化转型与云原生、微服务架构演进趋势，系统阐述科来以全流量分析为核心，构建覆盖基础运维、网络安全、云网运维、智能运维的全栈可观测解决方案，破解传统运维“盲人摸象”、系统复杂度与可观测性失衡的行业痛点。鲁冶纯介绍，新一代全栈可观测体系以业务旅程与用户体验为核心，依托eBPF与云原生探针，实现云上云下无边界、全量数据采集，区别于传统静态阈值告警，采用AI智能基线与秒级原始数据，提升预警精准度；通过宏观AI智能基线与微观用户旅程追踪相结合，实现从交易监控、链路缝合到故障定位的端到端可观测；同时围绕金融业务实现“管、控、析”一体化，以交易量、成功率等四大黄金指标为核心，打通网络、应用、安全数据壁垒，支撑事前预测、事中定位、事后诊断，为金融核心系统稳定运行提供全栈可观测能力。

科来区域金融技术总监鲁冶纯

针对保险行业数据库管理复杂、Exadata成本高、信创替换窗口紧、分布式改造等挑战，天玑数据技术生态部负责人董红禹在题为“构建保险行业新一代数据库底座：兼顾‘信创替代’稳定运行与‘AI数字化’创新”的演讲中提出以PBData一体机、PDDI算存平台、PDCI专有云及PBCM数据保护平台为核心的产品矩阵，通过异构整合、存算分离、高性能网络与智能运维，实现信创平滑替代与AI敏捷数据供给。并分享了头部保险客户应用案例：通过Exadata下移，综合性能提升3倍以上、两朵云助力信创改造加速，运维效率提升70%，TCO降低43%、存算分离架构协助客户降低20%硬件成本；结合DeepSeek大模型，5分钟精准定位根因，诊断准确率100%。目前已服务30+保险客户，最长稳定运行超5年。

天玑数据技术生态部负责人董红禹

针对金融数据库转型源码检测不足、改造成本难估、架构适配难、SQL风险突出等核心痛点，中国太平洋保险集团科技管理部技术架构团队负责人张文若以“保险场景数据库创新方案”为题，围绕保险场景数据库创新应用，系统分享了太保“先难后易” 数据库转型实践：团队自研指南针预评估工具、分布式改造决策模型与 SQL 治理知识库，大幅压降改造成本、优化资源占用、提升问题排查效率；同时依托架构优化与冷热分离方案，高效支撑高并发业务，破除存储瓶颈。谈及落地成效，张文若表示，多项核心业务系统性能与成本优化成果显著，存储成本节省超八成，数据处理能力十倍提升。相关实践汇编成书，获信创领域高度认可，为行业转型提供实用范本。

中国太平洋保险集团科技管理部技术架构团队负责人张文若

围绕“从AI助手到数字员工”主题，中关村科金财富及保险事业部总经理夏溧分享了“AI重塑保险业务生产力”的实践思考。她表示，保险行业天然具备流程长、角色多、知识密集、合规要求高、服务周期长等特点，决定了AI不能停留在传统问答助手或单点工具阶段，而要进一步深入岗位，升级为能够学习、作业、协同和持续进化的岗位级数字员工。夏溧指出，数字员工不是简单的聊天机器人，而是将岗位知识、业务技能、系统工具、作业流程和合规规则封装为智能体协作集群，帮助保险公司把个人经验沉淀为可复用、可治理、可运营的组织能力。结合保险销售与保后服务场景，中关村科金提出面向保险公司真实岗位体系的数字员工矩阵，覆盖新媒体AI运营经理、客户经营AI督导员、代理人AI主管、AI组训、AI核保初审员、AI合规审查员和AI客服等七类角色，分别支撑内容获客、客户经营、展业支持、能力训练、核保初审、合规保障和服务闭环。通过多数字员工协同，保险机构可从售前经营到售后服务形成自动化、闭环化、可优化的业务飞轮，推动AI从单点提效真正走向业务生产力重构。

中关村科金财富及保险事业部总经理夏溧

友邦人寿保险技术创新部负责人吴荣强分享了友邦AI功能平台和理念。他指出，友邦持续夯实GenAI六大基础能力——员工助手、灵通子、百晓生、包青天、鲁班智和墨子，已在成本控制、效率提升和人力节约等方面取得显著成效，并将IT服务从成本中心转变为利润中心。在人才培养方面，友邦构建了覆盖全员的AI赋能体系，分三个层级推进提示词工程、知识治理与智能体应用，计划赋能100%员工。AI 落地依次历经基础能力搭建、单点场景试点阶段，如今正向全业务全域赋能进阶。演讲最后，吴荣强总结了四大核心观点：新兴技术与成熟技术需差异化管理；数字化规划要围绕端到端业务流程转型展开，不局限于单一任务自动化；专注于以人为本的价值提升；打造具备高复用性的AI智能体。

友邦人寿保险技术创新部负责人吴荣强

蚂蚁数科依托蚂蚁集团二十余年技术积淀，聚焦人工智能与数据要素技术，围绕保险全流程价值链，推出AI赋能保司数智化用户经营整体方案。蚂蚁数科保险行业负责人陈天伦介绍，方案以AIPaaS平台、可信数据协作平台、智能体开发平台及LingDT等大模型为支撑，构建多维度风险与用户模型及行业知识库，覆盖营销、核保、理赔、客服、培训等全场景应用。通过AI客户洞察、AI策略生成及toP智能销服智能体，助力保司提升经营效率与用户转化；同时推出MaaS五大套件，支持多云多模部署，全面赋能保险机构数智化用户经营升级。

蚂蚁数科保险行业负责人陈天伦

泰康保险集团管委会成员兼科技管理部总经理杜彦斌以“构筑AI 原生新引擎，打造一流新寿险科技公司”为主题发表演讲，系统阐述金融科技发展趋势、泰康 AI 发展战略与落地实践。他指出，当前行业迈入 AI与智能体驱动的能动时代，国家与监管层密集部署“人工智能+” 行动，八大技术群协同推动金融走向在线化、数据化、智能化；未来三到五年，智能体将重构保险业生产力与生产方式，AI从效率工具升级为核心能力定义者。杜彦斌介绍，泰康立足“支付+服务+投资”三端协同新寿险模式，以 AI 重构业务与科技体系，打造大模型、智能体、数据科学三大平台，推进数据、智能体、知识、AI 安全四大基础工程，聚焦智慧销售、智慧医养、智慧健康险、智慧投资、智慧中后台“4+1”赛道，落地泰慧核 AI 核保、智能理赔、HWP 智慧训练、深度研究智能体、小泰智能、具身养老机器人、晓泰 AI 工作台等 AI 原生应用，以数字员工与人机协同实现全流程提效、风险管控与服务升级。

泰康保险集团管委会成员兼科技管理部总经理杜彦斌

当前，大模型与生成式AI正重塑产品设计、核保理赔等核心环节，推动运营向“预测+决策”智能协同演进；行业着力打破碎片化应用，构建从前端营销到中后台风控、合规的全链路数字化闭环；生态化融合持续深化，科技成为连接健康、养老、汽车、气候等跨领域场景的关键纽带；同时隐私计算、可信区块链等合规科技加速应用，为创新筑牢安全屏障。“2026保险科技创新发展论坛暨第五届保险科技管理人年会”成功召开，探讨保险科技在新政策与新周期下的发展路径，分享行业在AI融合应用、全域数字化、生态合作模式及科技治理方面的先进实践，助力保险机构在数字经济时代构建可持续的科技竞争力，全面提升服务实体经济质效，扎实推动金融“五篇大文章”落地生根。

活动合影