2025年9月12日，由金科创新社主办的“2025金融业新一代数据中心发展论坛”在贵阳成功召开。来自全国银行、保险、证券、基金等金融企业科技、数据中心等部门基础架构、云计算、运维等负责人以及科技企业的领导、专家共聚一堂，以“信创筑基 智算未来”为主题，聚焦新一代数据中心的架构革新、安全可靠与绿色低碳，共同探索未来金融关键基础设施的发展路径与战略蓝图。

活动现场

论坛联合出品人、上午主持人：北京农村商业银行金融科技部副总经理王文志

论坛联合出品人、下午主持人：华泰证券信息技术部运行保障中心负责人腾灵灵

当前，在多数据中心与分布式架构趋势下，运维面临规模激增、复杂性提升和技术转型压力等多重挑战。交通银行数据中心应用维护部处长王洁以“数智跃迁：交通银行开创智慧运营新范式”为题，系统介绍了交行在智能运维领域的突破性实践：一是建设“启明”一体化运维平台，构建运维智能驾舱，集成流控、监控、应急、AI等五大能力中心，实现主动管控和联动操作，提升故障响应（与处置）效率；二是探索金融级运维大模型（场景建设），通过多智能体协同机制，支持故障根因分析、预案推荐与执行，推动从“专家决策”转向“AI智能决策”。

交通银行数据中心应用维护部处长王洁

随着大模型迈入2.0阶段，金融行业正加速从“经验驱动”转向“数据与认知驱动”，AI逐步成为量化交易、风险管理、个性化投顾等核心业务场景的关键支撑。然而，AI在金融领域的规模化应用仍面临诸多技术挑战，尤其是在算力多元化、生态兼容性、推理效率以及系统可靠性等方面存在显著瓶颈。在“AI智算引擎助力金融行业效能跃升”主题演讲中，联想集团金融行业资深架构师王永超指出，为应对这些挑战，联想推出万全异构智算平台，并持续推动其技术升级。该平台集成AI编译优化、慢节点预测与自愈、专家并行通信等核心技术，实现了训练与推理开销降低15%以上、推理性能提升5–10倍、通信延迟下降3倍的显著成效，全面提升了MFU和系统整体可靠性。平台具备混合算力统一调度与管理能力，提供端到端的大模型训推一体化服务，可有效助力金融机构在信创背景下高效推进AI规模化应用，实现业务效能的跨越式提升。

联想集团金融行业资深架构师王永超

国泰海通证券以“人人数字化、处处数字化”为理念，构建了自主可控的金融云平台，全面实现了从传统业务上云到云原生的转型。在“基于AI Agent的金融云平台全场景运维决策机制研究”主题演讲中，国泰海通证券系统运行部云技术负责人高坤介绍了公司依托“ALL in AI”战略，通过自研大模型应用开发平台、低代码Agent编排工具及RAG知识库系统，实现Prompt编排、流程自动化与企业知识高效应用；重点强调了基于AI、大模型驱动的精细化云资源运维能力建设，并以“科技服务云智能助手、云资源智能巡检、平台运维风险分析及用户侧AI智能分析”四个典型运维场景为例，展示了AI如何将巡检效率从“小时级提升至分钟级”，实现异常挖掘、性能定界与自动化报告，显著提升运营效率与系统韧性。展望未来，高坤表示，国泰海通证券将聚焦“构建多模态数据融合的智能决策体系、推进预见性维护能力落地和实现动态资源调度优化”三大方向，持续推动人工智能与云平台深度融合，构建更智能、高效和前瞻的新一代运维体系。

国泰海通证券系统运行部云技术负责人高坤

科来网络副总经理张建林在题为“金融级云上云下全链路智能可观测运维新范式”的演讲中，系统分享了科来在智能运维领域的创新实践与技术演进：基于22年的技术积淀，科来致力于构建云上云下一体化的全链路可观测体系，通过统一采集全域数据，实现端到端业务可靠保障，并以达成“1-5-10”（1分钟发现、5分钟定位、10分钟解决）运维响应机制为核心目标，全面提升运维效能。张建林强调，科来坚持以数据驱动决策，依托全流量零嵌码数据能力赋能业务运营，打破烟囱式运维孤岛，实现多维度指标关联分析，有效支撑业务决策与持续增长。通过AI智能运维引擎的持续演进，从ChatOps提效、RAG防幻觉，到工作流深度赋能业务，最终实现多智能体协同与故障自愈，覆盖确定性故障自动恢复与首发性故障处置建议，推动运维智能化转型。

科来网络副总经理张建林

贵州银行积极落实国家政策，全面推进数字化转型，构建“一云多芯”云平台，实现从传统集中式架构向云原生分布式架构升级。系统通过建设国产云平台，统一集成国产芯片服务器、分布式数据库、操作系统与中间件等国产等基础软硬件，有效降低供应链风险，提升自主可控能力。贵州银行信息科技部团队负责人宋勇发表了主题为“构建高效灵活算力底座打造‘一云多芯’数字银行”的演讲，系统阐述了贵州银行全面上云的技术创新与实践路径。他首先介绍了云平台五层架构设计，包括SAAS业务分层、基础能力分层、数据分层、数据中心基础架构及部署架构；其次重点分享了五大创新实践：全面业务云化重构、核心系统引入国产分布式数据库、规模应用分布式存储、全面支持国产芯片服务器、构建统一运维平台；最后总结了项目成果：截至目前，贵州银行云平台已承载包括核心系统在内的110多套业务，是国内首批全面实现系统云化的城商行，显著提升业务连续性、支撑高并发场景，并为金融同业在自主可控与全面上云方面提供了重要参考。

贵州银行信息科技部团队负责人宋勇

人保信息科技有限公司数据中心处长马文涛在“AI赋能数据中心基础运维”主题演讲中，从五个方面系统阐述了AI在数据中心运维中的应用与前景：一是传统运维存在人工依赖性强、自动化程度低、被动响应滞后、能耗管理粗放等痛点，凸显AI赋能的紧迫性；二是遵循数据驱动+算法建模+智能执行闭环管理思路，提出“五层架构模型+六类能力重构”（即“五横六纵”）的技术框架；三是列举了智能监控、故障定界、智能服务台等七大AI落地场景，显著提升运维效率与安全性；四是针对AI落地过程中面临的技术、管理、人才三重挑战，提出数据治理、流程重构及团队转型等对策；五是展望智能自治未来，通过数据、知识、设备自治与行业生态共建，实现数据中心安全、高效、绿色、自主运行。

人保信息科技有限公司数据中心处长马文涛

中国大地保险在灾备建设过程中面临基础设施选择、系统筛选、技术兼容性、数据复制与演练等多重挑战。中国大地保险科技中心应用运维负责人钟文星在“保险公司灾备建设的挑战与轻量化解决方案”主题演讲中重点介绍了公司灾备应用建设和应用演练宝贵经验：技术方案方面，注重环境一致性、数据一致性及软硬件兼容性，采用存储层与数据库原厂复制技术保障数据安全；网络建设方面，通过裸光纤实现同城双中心互联，依托SDWAN接入各分支机构；灾备部署方面，分阶段推进，先主备后双活，结合信创改造分批上线；应急演练方面，定期开展多层次演练，包括桌面推演、预演和正式演练，以验证恢复能力、锻炼团队并满足监管要求。钟文星指出，项目结合数据中心扩容、信创改造及机房租赁模式，显著降低了建设成本；通过主备部署与模拟演练，有效控制实施难度并积累团队经验。目前已完成多级应用灾备体系建设，灾备能力与资源利用率显著提升。未来将按信创规划推进准双活架构，进一步优化资源利用和业务连续性。

中国大地保险科技中心应用运维负责人钟文星

金融业作为信创先行领域，已验证国产化资源具备承载关键业务的能力，但仍面临性能调优、全栈兼容和高可用保障等挑战。在“数智融合信创云平台建设方案”演讲中，腾讯专有云架构师沈强深入分析了信创云新标准、大模型训练对云平台的新需求、金融业务分布式国产化改造的技术难点与应对，以及以信创为总线、算力向GPU转移、高可用为基石的云计算新趋势。他指出，新形势下需采取新策略，“一云多芯”成为标配，全栈AI融合是关键。基于此，他详细介绍了腾讯专有云TCE信创解决方案及其应用实践。沈强将TCE在金融信创中的核心优势总结为四点：一是严守安全合规，满足信创与金融规范要求，通过权威测评并参与标准制定；二是实现安全可控，依托经大规模业务验证的自研内核和成熟案例，易于实施和团队组建；三是技术开放灵活，全面布局AI，构建兼容开放的健康产业生态；四是提供专业服务保障，凭借端到端解决方案、专业交付和强大的技术兜底能力，获市场广泛认可。

腾讯专有云架构师沈强

为应对多数据中心建设面临的应用部署复杂、合规监管严格及现有技术架构局限等多重挑战，常熟农村商业银行提出了以燕谷、档案楼和总行三中心为基础的多活网络架构实践方案，通过构建核心网与DCN网络实现三中心高速互联，有效分离并优化南北向与东西向流量，并引入智能DNS解析实现故障自动切换，从而显著提升了业务高可用性、弹性扩展能力与故障恢复效率。常熟农村商业银行金融科技总部网络团队负责人程广平以“中小银行多活数据中心网络架构研究与应用”为题，分享了常熟农商银行多数据中心网络建设实践。展望未来，程广平指出，常熟农商银行将持续推进两大技术方向：一是从架构、安全、可靠性与应用四个维度深化DNS技术优化；二是推动以SRv6为代表的现代网络架构演进，打造更灵活、高效的广域网络。

常熟农村商业银行金融科技总部网络团队负责人程广平

随着金融核心系统进入规模化替换深水区，行业关注点已从“是否替换”转向“如何高效、平稳、低成本实现迁移”。深圳计算科学研究院&崖山科技全国金融业务总经理郭凯明以“回归理性，让YashanDB在金融行业流行起来！”为题，阐述了崖山数据库（YashanDB）在金融行业信创转型中的定位与优势：YashanDB凭借原创理论（如资源受限计算、自适应异步并行）和全栈自研技术，实现与Oracle的“1:1替代”，具备高可用、高性能和低迁移成本优势；通过共享集群架构，该数据库已在多家金融机构及政府项目中应用，达到RPO=0、RTO<10s的金融高可用标准，大幅降低TCO，支持平滑迁移；在银行、政务、医疗等部分场景中，YashanDB性能对标甚至超越Oracle，展现出强大的工程落地与市场竞争实力。

深圳计算科学研究院&崖山科技全国金融业务总经理郭凯明

中信建投证券信息技术部总监王岐在演讲中详细介绍“中信建投信创数据库建设实践”：截至2021年底，中信建投证券已完成23个系统信创改造，2022至2024年试点改造157个系统。目前生产环境中信创数据库占比30%，品牌已收敛至五个。公司建立了涵盖8大能力域的管理体系，依托DBA团队与协同平台实现从架构选型到安全合规的全流程管理。王岐指出，面对国产数据库版本迭代快、架构多样、管理不统一及安全合规不完善等挑战，中信建投通过构建多视角运维管理新方法，制定成熟度模型，并建设验真、脱敏、审计及SQL审核等系统，全面提升了数据库管理的规范性、安全性和运维效率。

中信建投证券信息技术部总监王岐

在“数据库智能化统一管理与管控体系建设”主题演讲中，新数科技副总经理陈传凯系统分析了数据库及其管理方式的演进历程，指出运维模式正从早期脚本化、工具化经平台化迈向智能化阶段。基于此，他重点介绍了新数科技的核心产品体系：国内首款数据库统一管理dbPaaS平台“ShinData DMP”，实现多类型数据库资源纳管与高效运维；安全可控的数据访问平台“ShinData DSC”，提供数据脱敏、权限及审计管控；“ShinData SQL审核”平台保障开发质量以及融合大模型与Agent技术的“ShinData AIOps”智能运维系统，支持智能问答、SQL优化与自动化运维，并结合智能运维典型场景，分享了“大型股份制银行统一管理平台、DBPaaS建设及券商数据安全访问”方面的成功案例。

新数科技副总经理陈传凯

陕西农信自2020年起逐步推进国产数据库建设，历经探索、成长、应用和提升四个阶段，目前已实现61%的数据库国产化覆盖，承载交易级总账、分布式技术平台等40余个业务系统稳定运行。通过构建两地三中心高可用架构，实现了同城RPO≈0、RTO＜40秒的高可靠性目标。陕西省农村信用社联合社科技部基础设施团队负责人高景山在演讲中分享了“省级农信国产数据库实践经验”。据介绍，在推进过程中，形成了标准化的选型方法、全流程应用规范与数据迁移实践，并构建DBPaaS平台实现智能运维与精细化管理。同时，通过多种方式培养国产数据库专业人才，持续提升团队能力。未来，陕西农信将积极主动探索AI运维、多模融合、多中心多活等新技术方向，持续增强系统稳定性与业务连续性。

陕西省农村信用社联合社科技部基础设施团队负责人高景山

中国人民银行在《金融科技发展规划（2022-2025年）》中明确提出，要加快构建自主可控的金融业关键信息基础设施安全体系，全面提升关键软硬件基础设施的安全保障能力。金融数据中心作为承载算力、存储与传输的核心基础设施，以及支撑人工智能、大数据等创新技术应用的物理载体，已成为发展金融新质生产力的战略基石。尤其在AI大模型快速发展的背景下，金融数据中心正加速向信创化、智能化与绿色化演进。“2025金融业新一代数据中心发展论坛”围绕金融数据中心的信创转型、智算架构与绿色运营，从政策导向、技术路径与行业实践等多个维度展开深度探讨与智慧碰撞，推动金融数字化转型进程，筑牢数字基础设施安全根基，助力构建高质量、可持续的数字金融新生态。