在中国人民银行总行的统一部署下，一系列重要规范性文件发布后，金融法律法规不断健全，出于防范金融风险的目的，省联社在强化管理的过程中，面对汇集海量的数据信息，传统关系型数据库在发现数据中存在的关系并挖掘关系间的规律上没有明显优势，因此通过图数据揭示资金流动的异常风险更为清晰，且模型建设更简洁，实用性更强。此外，对于行社而言，为有效防范行社在信贷业务管理过程中授信业务风险，有效识别客户是进行正确风险管理的前提，通过知识图谱平台，运用客户关联信息对其进行关联关系画像描述，对于行社管理客户并对资金流向进行多手钻取更具有实际意义。