随着数字化转型的持续深化和业务系统规模的不断扩展，我社运维监控体系面临新的挑战。一方面，各类监控系统、中间件、基础资源产生的监控数据量急剧增长，告警信息海量堆积，形成“告警风暴”现象——大量低价值、重复性告警淹没了关键故障信号，运维人员疲于应对，难以聚焦真正影响业务连续性的核心问题。另一方面，现有的告警处置流程缺乏闭环管理和时效约束，从告警触发到最终关闭的全过程依赖人工盯防，处置效率难以量化评估。同时，我社虽已建设CMDB配置管理数据库，但长期未被有效应用，数据质量难以保障、配置关系不完整，无法为智能化分析提供有效的数据基础。加之根因定位主要依赖专家经验，面对跨系统、跨层级的复杂故障场景，排查效率低、知识沉淀不足，难以满足日益增长的运维保障需求。