从农信体系行业现状看，服务供应链、产业链客群时普遍面临三重困境：一是农信多法人对公客户数据多源融合难。对公客户信息源丰富、信息内容多样，包含工商、税务、司法、征信、存款等行内外多源数据，叠加担保、股权、交易等关联关系，尤其对于农信机构多法人数据隔离更提高了多源异构数据治理与融合难度；二是企业关系评价难。当前对公客户的供应链关系呈现网状复杂化特征，传统线性上下游关系已演变为担保、股权、交易多维度融合的复杂生态，单一指标的企业风险评价难以满足需求。如何基于客户隐形关系完成评价并推荐是一大难题；三是数据资产变现难。如何将大模型、小模型基于关系数据资产输出的评价指标真正完成业务转化。如何设计产品流程、开展营销运营，将商机切实转化为展业动作并激励员工协作是一大难题。