贷前授信属于信息密集型、规则约束型业务。客户身份、征信授权、银行流水、经营或收入情况以及既有授信信息分布在文件、影像和系统字段等不同载体中，客户经理需要完成材料归集与申报，审批人员则需再次核对原文、系统数据和业务说明。传统作业方式依赖人工逐页读取与跨页面比对，信息提取、证据核验和问题追踪相互割裂，既拉长审批准备时间，也增加核验口径不一致和风险线索遗漏的可能。苏州农村商业银行已具备AI智能体平台、OCR和视觉大模型等技术基础，并持续推进信用风险信息系统智能化建设。围绕流水读取、征信影像核对、授信信息查询和系统操作答疑四类高频任务，项目将原有单点能力纳入统一流程编排，使非结构化材料能够转化为可核对、可引用的审批信息，同时由业务系统承接身份、权限、状态和人工处置控制。