人工智能已成为银行数字化转型的核心驱动力，但大模型落地普遍面临三重挑战：一是各业务条线各自调用模型、各自建知识库，形成“烟囱式"重复建设，成本高企、能力割裂；二是金融场景对安全合规、可解释可追溯要求极高，通用大模型服务难以直接满足；三是算力投入大、利用率低，缺乏统一调度难以摊薄成本。我行辖内机构多、业务场景广，若分散建设将无法支撑人工智能规模化落地。为此，我行贯彻落实国家信息技术应用创新战略，自主规划建设“百福云”大模型平台，在全栈国产基础软硬件环境下，以统一底座集中沉淀模型、知识、工具与算力能力，向信贷尽调、制度审查、运营问答、隐性关联人分析等全行高价值场景开放复用，走出一条“统一底座、算法与业务解耦、国产可控”的金融级大模型平台化建设路径，探索国产算力、国产模型、国产知识中台与智能体应用深度融合的技术方案。