本项目基于大模型技术搭建了关于需求测试全流程的智能生成路径。通过对需求文档、业务规则及流程资料的智能解析，实现从需求理解、用户故事提炼、测试功能点拆解、测试用例生成到自动化测试执行的全链路智能辅助。 项目采用“AI生成+人工校准”的人机协同模式，在保障测试质量的同时显著提升测试准备效率。该模式已在行内全面落地应用，在提升测试覆盖率、降低缺陷逃逸率及节约人力成本方面取得明显成效。