本项目以"大模型+多智能体协同"双引擎驱动，全链路重构证券智能服务体系。针对传统IVR效率低、解决力弱、成本高、体验差四大痛点，构建覆盖前端服务、中台运营、后台管理的八大智能Agent矩阵，实现从"按键菜单"到"自然语言交互"、从"人力密集"到"智能驱动"的升级。系统日均服务4000+通来电，意图识别准确率达90%，年节省人力成本超2400万元，为证券行业智能客服提供可复制的标杆实践。