为落实“人工智能+”战略，开发银行紧扣金融数智化转型核心痛点，针对未来大模型在风险防控、智能决策及精细化运营等场景的爆发式需求，前瞻性地构建了金融级全栈信创、高性能异构智算基础设施底座。案例创新性地统筹华为昇腾、百度昆仑芯、阿里PPU异构算力路径，单路线提供不低于74080 TFLOPS浮点算力与18774 GB显存，并通过部署高性能RoCE无损网络交换机，攻克了异构集群在大规模训练中的瓶颈，实现核心算力100%自主可控。作为行业首批大规模多路线信创异构智算落地案例，为金融大模型应用提供了高性能、高可靠的算力标杆。