需求分析工作的核心依据，一是银行AI Agent业务发展的实际需求，当前银行AI Agent广泛应用于支付、信贷、客户服务等多场景，传统测试模式已成为业务创新的瓶颈，无法适配多模式交互、跨系统操作等特点，且人工测试成本高、易出错，亟待智能化测试工具破解痛处；二是金融行业技术标准与测试规范，结合银行异构IT环境、业务流程复杂性特点，参考现有测试工具应用经验，依托金融领域知识库与RAG技术，确保需求分析贴合实际应用场景；三是AI技术发展成熟度，当前LLM、VLM等技术的迭代成熟，为AI Agent测试工具的智能化需求提供了技术支撑，可实现需求智能分析、测试大纲自动导出、测试用例自动生成等功能。