吉林银行构建“机器学习+大模型”双层融合体系，私有化部署DeepSeek-R1与通义千问，搭建智能体平台及全行级统一知识中心（归集3万条金融知识、30余个专业库）。落地智能客服、办公助理、风险合规、研发支撑等13个场景，投产19个核心模型。成效显著：支撑AUM提升超14亿元，文档处理提效1294天，智能客服节约人力694天，信用卡风险报告工作量减少80%，交易打标准确率升至79%，审计分析准确率达99%。实现技术自主可控与业务深度赋能，形成产学研闭环创新。