为破解金融行业数字化转型中代码规模激增、安全漏洞隐蔽性增强、人工审查效率低下、传统工具检测能力不足等痛点，昆仑银行自主研发建设基于 AI 大模型的智能代码审查系统。项目创新构建AI + 编码规则双引擎、RAG 上下文深度感知、Self-RAG 多模型交叉验证三大核心技术，实现代码审查全流程智能化、自动化与自主可控。系统已在行内 5 个重要信息系统落地应用，累计检出高危漏洞 32 个，代码审查效率提升 50%、误报率降低 10%、漏洞修复成本降低 50%，每年可节约外部商用工具采购及维护费用约 20 万元。项目有效筑牢金融软件供应链安全防线，显著提升研发效能与合规管控水平，是 AI 大模型在金融科技研发安全领域深度应用的典型实践，具备较强行业示范与推广价值。