九江银行运用大数据技术手段，通过设置预警模型，自动识别、预警符合特征的风险行为和要素，核查暴露客户风险，督导客户风险处置，实现风险管控由“人控”到“机控”，推进风险防控数字化、智能化进程。

（一）风险信息早识别。提高预警数据信息来源覆盖度，一方面，加强外部交流合作，引入更多可面向银行开放的数据信息，扩大外部信息来源；另一方面，加强内部数据运用，深度挖掘内部数据信息资源。

（二）风险事件早预警。提升预警信号分级精准度，细化预警信号分层分类颗粒度，一方面通过历史数据表现分析追溯，识别出风险程度高、风险劣变可能性大的信号；另一方面通过多类别相对较低风险基础信息融合加工，衍生形成较高风险层级预警信号，突出立体式、组合式风险提升效应，优化信号分层分类等级，提高风险信号精准度、增大风险信号指向度。